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Sponsor de visa H1BConseilFinanceFintech
Momentum propose des services financiers alternatifs aux consommateurs partout en Amérique du Nord, en s’appuyant sur plus de 40 ans d’expérience dans le crédit. Grâce à un réseau de plus de 420 agences, l’entreprise sert chaque année plus de 1,6 million de clients avec des produits tels que les avances de fonds, les prêts à tempérament, l’encaissement de chèques, les cartes prépayées et les transferts d’argent. Son activité se situe à l’intersection de la finance et de la technologie financière, avec pour objectif de rendre des solutions financières pratiques plus accessibles aux personnes qui cherchent à atteindre leurs objectifs financiers.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en données (Télétravail en Inde)

Diriger le développement de plateformes de données évolutives avec Snowflake, dbt et AWS pour les services financiers en Inde. Superviser les Opérations de données et fournir des produits de données fiables et prêts pour la production.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTerraform

Description

  • Construire des pipelines et des solutions de données évolutifs avec Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) et dbt
  • Traduire les besoins métier et les besoins en données en conceptions techniques, flux de données, approches d’intégration, modèles de données et plans de livraison
  • Développer et prendre en charge l’ingestion Openflow, les modèles de transformation dbt et les charges de travail Snowflake haute performance
  • Créer des modèles réutilisables de traitement par lots, de capture des changements, d’API et d’ingestion de fichiers avec des contrôles de validation, de rapprochement, de redémarrage et de reprise
  • Développer des solutions avancées en SQL et Python grâce aux revues de code, au dépannage, à l’optimisation des performances et à la résolution de problèmes complexes
  • Veiller à ce que les plateformes de données répondent aux exigences de qualité, de sécurité, d’évolutivité, de maintenabilité, d’observabilité et d’efficacité des coûts
  • Collaborer avec les parties prenantes de l’architecture, de l’analytique, des plateformes, de la sécurité, des applications et du métier
  • Tenir à jour la documentation technique, les modèles d’ingénierie réutilisables et les normes de développement
  • Diriger le support des Opérations de données en coordonnant les priorités, les transferts et la résolution des problèmes entre les équipes de données basées en Inde
  • Définir des pratiques d’ingénierie couvrant le contrôle des sources, la revue par les pairs, les tests, le CI/CD, le déploiement, la documentation et la préparation à la production
  • Accompagner les collègues par des revues de conception et de code tout en encourageant la formation croisée
  • Prendre en charge et faire progresser les Opérations de données grâce à la couverture du support, à la réponse aux incidents, aux processus d’escalade, aux runbooks, aux procédures de reprise et aux engagements de service
  • Mettre en œuvre une supervision, des alertes et une reprise automatisées pour les plateformes de données et les charges de travail des pipelines
  • Surveiller la santé des services et les tendances des incidents, diriger les analyses des causes racines et améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie, en systèmes d’information ou combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente
  • Au moins 10 ans d’expérience pratique en ingénierie des données, dont au moins 2 ans à diriger des livraisons techniques ou des opérations de production
  • Solide expérience en production avec des technologies de données cloud, notamment Snowflake, AWS, Azure ou GCP
  • Expérience de la conception de solutions, des structures de données, de l’optimisation des performances, de la gestion des charges de travail, de la sécurité et de l’optimisation des coûts
  • Vaste expérience pratique de dbt couvrant la conception de modèles, les tests, la documentation, les dépendances, les macros réutilisables et le déploiement multi-environnement
  • Expérience du développement fondé sur Git, des tests automatisés, du CI/CD, de Terraform et des processus reproductibles de promotion entre environnements
  • Expertise avancée en SQL et expérience de la création de pipelines et de produits de données de production maintenables et testables
  • Expérience de la conception de solutions ETL/ELT pour l’ingestion par lots, CDC, API et fichiers
  • Expérience de la mise en œuvre de pratiques de modélisation des données, de qualité des données, de validation et de reprise
  • Solides compétences en conception de solutions, communication et leadership technique
  • Capacité à orienter les décisions techniques, à encadrer des ingénieurs et à collaborer entre les équipes métier et technologiques
  • Souhaité : expérience en production avec Snowflake et AWS
  • Souhaité : expérience avec Apache NiFi ou Snowflake Openflow
  • Souhaité : expérience des bases de données relationnelles avec RDS et PostgreSQL
  • Souhaité : expérience dans les services financiers ou les environnements réglementés
  • Souhaité : expérience avec des outils automatisés d’observabilité, de qualité des données, de métadonnées, de lignage ou de catalogue de données ; une certification Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS ou en gestion des données constitue un atout.
  • note_sur_les_avantages_ne_devrait_pas_exister

Avantages

  • Couverture médicale pour la personne employée, son conjoint, deux enfants et deux parents
  • 6 lakhs ₹ de couverture médicale annuelle
  • Complément médical facultatif de 5 lakhs ₹ disponible par retenue mensuelle
  • Contribution de l’employeur au fonds de prévoyance de 1 800 ₹ par mois
  • Prime annuelle de performance pouvant atteindre 5 % du salaire de base
  • Points Bucketlist échangeables contre des cartes cadeaux, des expériences et des avantages personnalisés
  • Reconnaissance des étapes importantes, des réussites et de l’impact
  • Télétravail actuellement, avec une transition future prévue vers un mode hybride
  • 15 jours de congés annuels
  • 6 jours de congés occasionnels
  • 12 jours de congés maladie
  • Programmes de montée en compétences, mentorat et ressources de développement professionnel
  • Possibilités de mobilité interne
  • Accompagnement du développement du leadership, des certifications sectorielles et des formations spécialisées
  • Collaboration avec des équipes internationales et exposition aux meilleures pratiques internationales

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