Momentum предоставляет альтернативные финансовые услуги потребителям по всей Северной Америке, опираясь более чем на 40-летний опыт кредитования. Через сеть из более чем 420 филиалов компания ежегодно обслуживает свыше 1,6 миллиона клиентов, предлагая такие продукты, как денежные авансы, рассроченные займы, обналичивание чеков, предоплаченные карты и денежные переводы. Компания работает на стыке финансов и финтеха, стремясь сделать практичные финансовые решения более доступными для людей, которые добиваются своих финансовых целей.
Ведущий инженер по данным (удалённая работа в Индии)
Руководите разработкой масштабируемых платформ данных на Snowflake, dbt и AWS для финансового сектора в Индии. Координируйте работу Data Operations и создавайте надёжные готовые к эксплуатации продукты данных.
Описание
- Создавать масштабируемые конвейеры и решения для обработки данных с использованием Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) и dbt
- Преобразовывать бизнес- и информационные потребности в технические проекты, потоки данных, подходы к интеграции, модели данных и планы поставки
- Разрабатывать и поддерживать приём данных через Openflow, модели преобразования dbt и высокопроизводительные рабочие нагрузки Snowflake
- Создавать повторно используемые шаблоны пакетной обработки, захвата изменений данных, интеграции через API и загрузки файлов с проверками, сверкой, возможностью перезапуска и средствами восстановления
- Разрабатывать передовые решения на SQL и Python посредством проверки кода, устранения неполадок, оптимизации производительности и решения сложных проблем
- Обеспечивать соответствие платформ данных требованиям к качеству, безопасности, масштабируемости, сопровождаемости, наблюдаемости и экономической эффективности
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из архитектуры, аналитики, платформенной инфраструктуры, безопасности, разработки приложений и бизнеса
- Поддерживать техническую документацию, повторно используемые инженерные шаблоны и стандарты разработки
- Руководить поддержкой Data Operations, координируя приоритеты, передачи задач и решение проблем между командами данных в Индии
- Определять инженерные практики в области контроля версий, коллегиальной проверки, тестирования, CI/CD, развёртывания, документации и готовности к эксплуатации
- Наставлять коллег посредством проверки проектных решений и кода, поощряя перекрёстное обучение
- Отвечать за развитие Data Operations: обеспечивать поддержку, реагирование на инциденты, процессы эскалации, эксплуатационные инструкции, процедуры восстановления и соблюдение ожиданий по уровню сервиса
- Внедрять автоматизированный мониторинг, оповещения и восстановление для платформ данных и рабочих нагрузок конвейеров
- Отслеживать состояние сервисов и тенденции инцидентов, руководить расследованиями первопричин и повышать надёжность и операционную эффективность
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или эквивалентное сочетание образования и релевантного опыта
- Не менее 10 лет практического опыта в инженерии данных, включая не менее 2 лет руководства технической поставкой или производственными операциями
- Значительный практический опыт работы с облачными технологиями обработки данных, включая Snowflake, AWS, Azure или GCP
- Опыт проектирования решений, работы со структурами данных, настройки производительности, управления рабочими нагрузками, обеспечения безопасности и оптимизации затрат
- Обширный практический опыт работы с dbt, включая проектирование моделей, тестирование, документирование, зависимости, повторно используемые макросы и развёртывание в нескольких средах
- Опыт разработки на базе Git, автоматизированного тестирования, CI/CD, Terraform и воспроизводимых процессов продвижения между средами
- Продвинутые знания SQL и опыт создания сопровождаемых, тестируемых производственных конвейеров и продуктов данных
- Опыт проектирования ETL/ELT-решений для пакетной обработки, CDC, интеграции через API и загрузки файлов
- Опыт применения моделирования данных, контроля качества данных, валидации и практик восстановления
- Сильные навыки проектирования решений, коммуникации и технического лидерства
- Способность направлять технические решения, наставлять инженеров и сотрудничать с бизнес- и технологическими командами
- Желательно: практический опыт работы со Snowflake и AWS в производственной среде
- Желательно: опыт работы с Apache NiFi или Snowflake Openflow
- Желательно: опыт работы с реляционными базами данных RDS и PostgreSQL
- Желательно: опыт работы в финансовом секторе или регулируемых средах
- Желательно: опыт работы с инструментами автоматизированной наблюдаемости, контроля качества данных, метаданных, происхождения данных или каталогов данных; сертификаты Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS или в области управления данными будут преимуществом.
- примечание о списке льгот не должно существовать
Преимущества
- Медицинское покрытие для сотрудника, супруга или супруги, двоих детей и двоих родителей
- Ежегодное медицинское покрытие в размере 6 лакхов рупий
- Дополнительное медицинское покрытие в размере 5 лакхов рупий за ежемесячный вычет из заработной платы
- Взнос работодателя в Фонд обеспечения работников в размере 1800 рупий в месяц
- Ежегодный бонус по результатам работы в размере до 5% базовой зарплаты
- Баллы Bucketlist, которые можно обменивать на подарочные карты, впечатления и персональные льготы
- Признание достижений, важных этапов и влияния
- В настоящее время удалённая работа с запланированным переходом на гибридный формат в будущем
- 15 дней ежегодного отпуска
- 6 дней краткосрочного отпуска
- 12 дней отпуска по болезни
- Программы повышения квалификации, наставничество и ресурсы для профессионального развития
- Возможности внутренней мобильности
- Поддержка развития лидерских навыков, отраслевых сертификаций и специализированного обучения
- Сотрудничество с международными командами и знакомство с передовыми международными практиками