首席資料工程師(印度遠端)
負責在印度為金融服務業開發可擴展的 Snowflake、dbt 和 AWS 資料平台。 管理資料營運並交付可靠、可用於生產環境的資料產品。
說明
- 使用 Snowflake、Snowflake Openflow(Apache NiFi)和 dbt 建立可擴展的資料管線與解決方案
- 將業務和資料需求轉化為技術設計、資料流、整合方案、資料模型和交付計畫
- 開發並支援 Openflow 資料擷取、dbt 轉換模型和高效能 Snowflake 工作負載
- 建立可重複使用的批次處理、變更資料擷取、API 和檔案擷取模式,並加入驗證、對帳、可重新啟動和復原控制
- 透過程式碼審查、疑難排解、效能最佳化和複雜問題解決,開發進階 SQL 和 Python 解決方案
- 確保資料平台符合品質、安全性、可擴展性、可維護性、可觀測性和成本效益要求
- 與架構、分析、平台、安全性、應用程式和業務利害關係人合作
- 維護技術文件、可重複使用的工程模式和開發標準
- 領導資料營運支援,協調印度資料團隊之間的優先順序、交接和問題解決
- 制定涵蓋原始碼管理、同儕審查、測試、CI/CD、部署、文件和生產就緒性的工程實務
- 透過設計和程式碼審查指導同事,並鼓勵交叉培訓
- 透過支援覆蓋、事件回應、升級流程、執行手冊、復原程序和服務預期,負責並持續改進資料營運
- 為資料平台和管線工作負載實作自動化監控、警示和復原
- 監控服務健康狀況和事件模式,領導根本原因調查,並提升可靠性和營運效率
職位要求
- 具備電腦科學、工程、資訊系統學士學位,或具備同等教育背景和相關經驗
- 至少 10 年資料工程實務經驗,其中至少 2 年負責技術交付或生產營運
- 具備 Snowflake、AWS、Azure 或 GCP 等雲端資料技術的豐富生產環境經驗
- 具備解決方案設計、資料結構、效能調校、工作負載管理、安全性和成本最佳化經驗
- 擁有豐富的 dbt 實務經驗,涵蓋模型設計、測試、文件、相依性、可重複使用的巨集和多環境部署
- 具備基於 Git 的開發、自動化測試、CI/CD、Terraform 以及可重複環境升級流程經驗
- 精通進階 SQL,並具備建立易維護、可測試的生產資料管線和資料產品的經驗
- 具備為批次處理、CDC、API 和檔案擷取設計 ETL/ELT 解決方案的經驗
- 具備應用資料建模、資料品質、驗證和復原實務的經驗
- 具備出色的解決方案設計、溝通和技術領導能力
- 能夠引導技術決策、培養工程師,並與業務和技術團隊進行跨部門協作
- 優先條件:具備 Snowflake 和 AWS 的生產環境經驗
- 優先條件:具備 Apache NiFi 或 Snowflake Openflow 經驗
- 優先條件:具備 RDS 和 PostgreSQL 關聯式資料庫經驗
- 優先條件:具備金融服務或受監管環境經驗
- 優先條件:具備自動化可觀測性、資料品質、中繼資料、資料血緣或資料目錄工具經驗;擁有 Snowflake、dbt、Apache NiFi、AWS 或資料管理認證者佳。
- 不應存在的福利備註
福利待遇
- 為員工、配偶、兩名子女和雙親提供醫療保障
- 每年 6 萬盧比的醫療保障額度
- 可選擇透過每月扣款取得 5 萬盧比的醫療補充保障
- 雇主每月提撥 1,800 盧比公積金
- 年度績效獎金最高可達基本薪資的 5%
- Bucketlist 點數可兌換禮品卡、體驗活動和個人化福利
- 表揚里程碑、成就和貢獻
- 目前支援遠端工作,未來計畫轉為混合辦公
- 每年 15 天年假
- 每年 6 天事假
- 每年 12 天病假
- 提供技能提升計畫、導師指導和職涯發展資源
- 提供內部職務輪調機會
- 支援領導力發展、業界認證和專業培訓
- 與全球團隊協作,並接觸國際最佳實務
