Momentum
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Momentum offre servizi finanziari alternativi ai consumatori in tutto il Nord America, mettendo a frutto oltre 40 anni di esperienza nel settore dei prestiti. Attraverso una rete di oltre 420 filiali, l’azienda serve ogni anno più di 1,6 milioni di clienti con prodotti tra cui anticipi in contanti, prestiti rateali, incasso di assegni, carte prepagate e trasferimenti di denaro. La sua attività si colloca all’intersezione tra finanza e tecnologia finanziaria, con l’obiettivo di rendere più accessibili soluzioni finanziarie concrete alle persone che lavorano per raggiungere i propri obiettivi economici.

Lead Data Engineer (Da remoto in India)

Guidare lo sviluppo di piattaforme dati scalabili con Snowflake, dbt e AWS per i servizi finanziari in India. Supervisionare le Operazioni sui dati e fornire prodotti dati affidabili e pronti per la produzione.

Descrizione

  • Creare pipeline e soluzioni dati scalabili con Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) e dbt
  • Trasformare le esigenze aziendali e dei dati in progetti tecnici, flussi di dati, approcci di integrazione, modelli dati e piani di rilascio
  • Sviluppare e supportare l’ingestione Openflow, i modelli di trasformazione dbt e i carichi di lavoro Snowflake ad alte prestazioni
  • Creare pattern riutilizzabili per elaborazioni batch, change data capture, API e ingestione di file con controlli di convalida, riconciliazione, riavvio e ripristino
  • Sviluppare soluzioni avanzate in SQL e Python tramite revisioni del codice, risoluzione dei problemi, ottimizzazione delle prestazioni e gestione di problemi complessi
  • Garantire che le piattaforme dati soddisfino le aspettative di qualità, sicurezza, scalabilità, manutenibilità, osservabilità ed efficienza dei costi
  • Collaborare con gli stakeholder di architettura, analisi, piattaforme, sicurezza, applicazioni e business
  • Mantenere la documentazione tecnica, i pattern di ingegneria riutilizzabili e gli standard di sviluppo
  • Guidare il supporto alle Operazioni sui dati coordinando priorità, passaggi di consegne e risoluzione dei problemi tra i team dati con sede in India
  • Definire pratiche di ingegneria che includano controllo del codice sorgente, revisione tra pari, test, CI/CD, distribuzione, documentazione e preparazione alla produzione
  • Affiancare i colleghi tramite revisioni di progettazione e codice, incoraggiando la formazione trasversale
  • Gestire e far progredire le Operazioni sui dati attraverso copertura del supporto, risposta agli incidenti, processi di escalation, runbook, procedure di ripristino e aspettative di servizio
  • Implementare monitoraggio, avvisi e ripristino automatizzati per le piattaforme dati e i carichi di lavoro delle pipeline
  • Monitorare lo stato dei servizi e i pattern degli incidenti, guidare le analisi delle cause principali e migliorare affidabilità ed efficienza operativa

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria, sistemi informativi o combinazione equivalente di formazione ed esperienza pertinente
  • Almeno 10 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, di cui almeno 2 anni alla guida di delivery tecniche o operazioni di produzione
  • Solida esperienza in produzione con tecnologie dati cloud, tra cui Snowflake, AWS, Azure o GCP
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni, nelle strutture dati, nell’ottimizzazione delle prestazioni, nella gestione dei carichi di lavoro, nella sicurezza e nell’ottimizzazione dei costi
  • Ampia esperienza pratica con dbt, inclusi progettazione dei modelli, test, documentazione, dipendenze, macro riutilizzabili e distribuzione in più ambienti
  • Esperienza nello sviluppo basato su Git, nei test automatizzati, in CI/CD, Terraform e nei processi ripetibili di promozione tra ambienti
  • Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza nella creazione di pipeline e prodotti dati di produzione manutenibili e testabili
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni ETL/ELT per ingestione batch, CDC, API e file
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di modellazione dei dati, qualità dei dati, convalida e ripristino
  • Forti capacità di progettazione di soluzioni, comunicazione e leadership tecnica
  • Capacità di guidare le decisioni tecniche, fare da mentore agli ingegneri e collaborare tra i team aziendali e tecnologici
  • Preferibile: esperienza in produzione con Snowflake e AWS
  • Preferibile: esperienza con Apache NiFi o Snowflake Openflow
  • Preferibile: esperienza con database relazionali tramite RDS e PostgreSQL
  • Preferibile: esperienza nei servizi finanziari o in ambienti regolamentati
  • Preferibile: esperienza con strumenti automatizzati di osservabilità, qualità dei dati, metadati, lineage o cataloghi dati; costituisce un vantaggio una certificazione in Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS o gestione dei dati.
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Benefit

  • Copertura medica per il dipendente, il coniuge, due figli e due genitori
  • 6 lakh ₹ di copertura medica annuale
  • Integrazione medica facoltativa di 5 lakh ₹ disponibile tramite una detrazione mensile
  • Contributo del datore di lavoro al Fondo di previdenza di 1.800 ₹ al mese
  • Bonus annuale di rendimento fino al 5% dello stipendio base
  • Punti Bucketlist riscattabili per buoni regalo, esperienze e vantaggi personalizzati
  • Riconoscimento per traguardi, risultati e impatto
  • Lavoro da remoto attualmente, con una futura transizione pianificata verso il lavoro ibrido
  • 15 giorni di ferie annuali
  • 6 giorni di permesso occasionale
  • 12 giorni di congedo per malattia
  • Programmi di aggiornamento delle competenze, mentoring e risorse per lo sviluppo professionale
  • Opportunità di mobilità interna
  • Supporto allo sviluppo della leadership, alle certificazioni di settore e alla formazione specialistica
  • Collaborazione con team globali ed esposizione alle migliori pratiche internazionali

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