Momentum
Momentum
Momentum bietet Verbrauchern in ganz Nordamerika alternative Finanzdienstleistungen und greift dabei auf mehr als 40 Jahre Erfahrung im Kreditgeschäft zurück. Über ein Netzwerk von mehr als 420 Filialen betreut das Unternehmen jedes Jahr über 1,6 Millionen Kunden mit Produkten wie Bargeldvorschüssen, Ratenkrediten, Scheckeinlösung, Prepaid-Karten und Geldtransfers. Die Tätigkeit des Unternehmens liegt an der Schnittstelle von Finanzwesen und Fintech und konzentriert sich darauf, Menschen auf dem Weg zu ihren finanziellen Zielen den Zugang zu praktischen Finanzlösungen zu erleichtern.

Leitender Data Engineer (Remote in Indien)

Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer Snowflake-, dbt- und AWS-Datenplattformen für Finanzdienstleistungen in Indien. Verantworten Sie den Datenbetrieb und liefern Sie zuverlässige, produktionsreife Datenprodukte.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und Lösungen mit Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) und dbt
  • Überführen Sie Geschäfts- und Datenanforderungen in technische Konzepte, Datenflüsse, Integrationsansätze, Datenmodelle und Bereitstellungspläne
  • Entwickeln und betreiben Sie Openflow-Ingestion, dbt-Transformationsmodelle und leistungsstarke Snowflake-Workloads
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Muster für Batch-, Change-Data-Capture-, API- und Datei-Ingestion mit Validierungs-, Abstimmungs-, Neustart- und Wiederherstellungsmechanismen
  • Entwickeln Sie fortgeschrittene SQL- und Python-Lösungen durch Code-Reviews, Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und die Lösung komplexer Probleme
  • Stellen Sie sicher, dass Datenplattformen die Anforderungen an Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz erfüllen
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Architektur, Analytics, Plattform, Sicherheit, Anwendungen und Geschäftsbereichen zusammen
  • Pflegen Sie technische Dokumentationen, wiederverwendbare Engineering-Muster und Entwicklungsstandards
  • Leiten Sie den Support für den Datenbetrieb und koordinieren Sie Prioritäten, Übergaben und die Problemlösung zwischen den in Indien ansässigen Datenteams
  • Definieren Sie Engineering-Praktiken für Quellcodeverwaltung, Peer-Reviews, Tests, CI/CD, Bereitstellung, Dokumentation und Produktionsreife
  • Mentoren Sie Kolleginnen und Kollegen durch Design- und Code-Reviews und fördern Sie die bereichsübergreifende Weiterbildung
  • Verantworten und entwickeln Sie den Datenbetrieb durch Support-Abdeckung, Incident Response, Eskalationsprozesse, Runbooks, Wiederherstellungsverfahren und Serviceanforderungen weiter
  • Implementieren Sie automatisiertes Monitoring, Alerting und Recovery für Datenplattformen und Pipeline-Workloads
  • Überwachen Sie den Zustand der Services und Incident-Muster, leiten Sie Ursachenanalysen und verbessern Sie Zuverlässigkeit sowie betriebliche Effizienz

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und einschlägiger Berufserfahrung
  • Mindestens 10 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 2 Jahre in der Leitung technischer Bereitstellungen oder im Produktionsbetrieb
  • Ausgeprägte Produktionserfahrung mit Cloud-Datentechnologien wie Snowflake, AWS, Azure oder GCP
  • Erfahrung mit Lösungsdesign, Datenstrukturen, Performance-Tuning, Workload-Management, Sicherheit und Kostenoptimierung
  • Umfangreiche praktische dbt-Erfahrung in den Bereichen Modelldesign, Tests, Dokumentation, Abhängigkeiten, wiederverwendbare Makros und Bereitstellungen in mehreren Umgebungen
  • Erfahrung mit Git-basierter Entwicklung, automatisierten Tests, CI/CD, Terraform und wiederholbaren Prozessen zur Umgebungsförderung
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit der Erstellung wartbarer, testbarer Datenpipelines und Datenprodukte für den Produktionseinsatz
  • Erfahrung im Design von ETL/ELT-Lösungen für Batch-, CDC-, API- und dateibasierte Ingestion
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenqualität, Validierung und Wiederherstellungsverfahren
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Lösungsdesign, Kommunikation und technischer Führung
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen zu steuern, Engineers zu mentorieren und mit Geschäfts- sowie Technologieteams zusammenzuarbeiten
  • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit Snowflake und AWS
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Apache NiFi oder Snowflake Openflow
  • Von Vorteil: Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie RDS und PostgreSQL
  • Von Vorteil: Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Tools für automatisierte Beobachtbarkeit, Datenqualität, Metadaten, Data Lineage oder Datenkataloge; Zertifizierungen in Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS oder Datenmanagement sind ebenfalls vorteilhaft.
  • Dieser Eintrag sollte nicht existieren

Zusatzleistungen

  • Medizinische Absicherung für die beschäftigte Person, die Ehepartnerin oder den Ehepartner, zwei Kinder und zwei Elternteile
  • Jährliche medizinische Absicherung in Höhe von ₹6 Lakh
  • Optionaler medizinischer Zusatzschutz in Höhe von ₹5 Lakh gegen monatlichen Abzug
  • Arbeitgeberbeitrag zum Provident Fund in Höhe von ₹1.800 pro Monat
  • Jährlicher Leistungsbonus von bis zu 5 % des Grundgehalts
  • Bucketlist-Punkte, einlösbar für Geschenkkarten, Erlebnisse und personalisierte Vergünstigungen
  • Anerkennung von Meilensteinen, Erfolgen und Leistungen
  • Derzeit Remote-Arbeit mit geplanter späterer Umstellung auf ein hybrides Arbeitsmodell
  • 15 Urlaubstage pro Jahr
  • 6 Tage Sonderurlaub pro Jahr
  • 12 Krankheitstage pro Jahr
  • Programme zur Weiterqualifizierung, Mentoring und Ressourcen für die berufliche Entwicklung
  • Interne Entwicklungsmöglichkeiten
  • Unterstützung bei Führungskräfteentwicklung, Branchenzertifizierungen und spezialisierten Schulungen
  • Zusammenarbeit mit globalen Teams und Einblicke in internationale Best Practices

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