首席数据工程师(印度远程)
负责在印度为金融服务行业开发可扩展的 Snowflake、dbt 和 AWS 数据平台。 管理数据运营并交付可靠、可用于生产的数据产品。
描述
- 使用 Snowflake、Snowflake Openflow(Apache NiFi)和 dbt 构建可扩展的数据管道与解决方案
- 将业务和数据需求转化为技术设计、数据流、集成方案、数据模型和交付计划
- 开发并支持 Openflow 数据摄取、dbt 转换模型和高性能 Snowflake 工作负载
- 创建可复用的批处理、变更数据捕获、API 和文件摄取模式,并配备验证、对账、可重启和恢复控制
- 通过代码审查、故障排查、性能优化和复杂问题解决,开发高级 SQL 和 Python 解决方案
- 确保数据平台满足质量、安全性、可扩展性、可维护性、可观测性和成本效益方面的要求
- 与架构、分析、平台、安全、应用和业务利益相关者合作
- 维护技术文档、可复用的工程模式和开发标准
- 领导数据运营支持,协调印度数据团队之间的优先级、交接和问题解决
- 制定涵盖源代码管理、同行评审、测试、CI/CD、部署、文档和生产就绪性的工程实践
- 通过设计和代码审查指导同事,并鼓励交叉培训
- 通过支持覆盖、事件响应、升级流程、运行手册、恢复程序和服务预期,负责并持续改进数据运营
- 为数据平台和管道工作负载实施自动化监控、告警和恢复
- 监控服务健康状况和事件模式,领导根因调查,并提升可靠性和运营效率
任职要求
- 计算机科学、工程、信息系统学士学位,或具备同等教育背景和相关经验
- 至少 10 年数据工程实务经验,其中至少 2 年负责技术交付或生产运营
- 具备 Snowflake、AWS、Azure 或 GCP 等云数据技术的丰富生产环境经验
- 具备解决方案设计、数据结构、性能调优、工作负载管理、安全性和成本优化经验
- 拥有丰富的 dbt 实务经验,涵盖模型设计、测试、文档、依赖关系、可复用宏和多环境部署
- 具备基于 Git 的开发、自动化测试、CI/CD、Terraform 以及可重复环境晋级流程经验
- 精通高级 SQL,并具备创建易维护、可测试的生产数据管道和数据产品的经验
- 具备为批处理、CDC、API 和文件摄取设计 ETL/ELT 解决方案的经验
- 具备应用数据建模、数据质量、验证和恢复实践的经验
- 具备出色的解决方案设计、沟通和技术领导能力
- 能够指导技术决策、培养工程师,并与业务和技术团队开展跨部门协作
- 优先条件:具备 Snowflake 和 AWS 的生产环境经验
- 优先条件:具备 Apache NiFi 或 Snowflake Openflow 经验
- 优先条件:具备 RDS 和 PostgreSQL 关系型数据库经验
- 优先条件:具备金融服务或受监管环境经验
- 优先条件:具备自动化可观测性、数据质量、元数据、血缘或数据目录工具经验;拥有 Snowflake、dbt、Apache NiFi、AWS 或数据管理认证者优先。
- 不应存在的福利备注
福利待遇
- 为员工、配偶、两名子女和双亲提供医疗保障
- 每年 6 万卢比的医疗保障额度
- 可选择通过每月扣款获得 5 万卢比的医疗补充保障
- 雇主每月缴纳 1,800 卢比公积金
- 年度绩效奖金最高可达基本薪资的 5%
- Bucketlist 积分可兑换礼品卡、体验活动和个性化福利
- 对里程碑、成就和贡献进行表彰
- 目前支持远程办公,未来计划转为混合办公
- 每年 15 天年假
- 每年 6 天事假
- 每年 12 天病假
- 提供技能提升项目、导师指导和职业发展资源
- 提供内部岗位流动机会
- 支持领导力发展、行业认证和专项培训
- 与全球团队协作,并接触国际最佳实践
