Momentum надає альтернативні фінансові послуги споживачам по всій Північній Америці, спираючись на понад 40 років досвіду кредитування. Через мережу з більш ніж 420 відділень компанія щороку обслуговує понад 1,6 мільйона клієнтів, пропонуючи такі продукти, як грошові аванси, позики з погашенням частинами, переведення чеків у готівку, передплачені картки та грошові перекази. Компанія працює на перетині фінансів і фінтеху, прагнучи зробити практичні фінансові рішення доступнішими для людей, які працюють над досягненням своїх фінансових цілей.
Провідний інженер з даних (віддалена робота в Індії)
Керуйте розробкою масштабованих платформ даних на Snowflake, dbt і AWS для фінансового сектору в Індії. Координуйте роботу Data Operations і створюйте надійні готові до експлуатації продукти даних.
Опис
- Створювати масштабовані конвеєри та рішення для обробки даних із використанням Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) і dbt
- Перетворювати бізнес- та інформаційні потреби на технічні проєкти, потоки даних, підходи до інтеграції, моделі даних і плани постачання
- Розробляти й підтримувати приймання даних через Openflow, моделі перетворення dbt і високопродуктивні робочі навантаження Snowflake
- Створювати повторно використовувані шаблони пакетної обробки, захоплення змін даних, інтеграції через API та завантаження файлів із перевірками, звірянням, можливістю перезапуску й засобами відновлення
- Розробляти передові рішення на SQL і Python за допомогою перевірки коду, усунення несправностей, оптимізації продуктивності та розв’язання складних проблем
- Забезпечувати відповідність платформ даних вимогам до якості, безпеки, масштабованості, супроводжуваності, спостережуваності та економічної ефективності
- Взаємодіяти із зацікавленими сторонами з архітектури, аналітики, платформної інфраструктури, безпеки, розробки застосунків і бізнесу
- Підтримувати технічну документацію, повторно використовувані інженерні шаблони та стандарти розробки
- Керувати підтримкою Data Operations, координуючи пріоритети, передавання завдань і розв’язання проблем між командами даних в Індії
- Визначати інженерні практики у сфері контролю версій, колегіальної перевірки, тестування, CI/CD, розгортання, документації та готовності до експлуатації
- Наставляти колег за допомогою перевірки проєктних рішень і коду, заохочуючи перехресне навчання
- Відповідати за розвиток Data Operations: забезпечувати підтримку, реагування на інциденти, процеси ескалації, експлуатаційні інструкції, процедури відновлення та дотримання очікувань щодо рівня сервісу
- Впроваджувати автоматизований моніторинг, сповіщення та відновлення для платформ даних і робочих навантажень конвеєрів
- Відстежувати стан сервісів і тенденції інцидентів, керувати розслідуваннями першопричин і підвищувати надійність та операційну ефективність
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або еквівалентне поєднання освіти й відповідного досвіду
- Щонайменше 10 років практичного досвіду в інженерії даних, зокрема не менше 2 років керування технічною реалізацією або виробничими операціями
- Значний практичний досвід роботи з хмарними технологіями даних, зокрема Snowflake, AWS, Azure або GCP
- Досвід проєктування рішень, роботи зі структурами даних, налаштування продуктивності, керування робочими навантаженнями, забезпечення безпеки та оптимізації витрат
- Значний практичний досвід роботи з dbt, включно з проєктуванням моделей, тестуванням, документуванням, залежностями, повторно використовуваними макросами та розгортанням у кількох середовищах
- Досвід розробки на базі Git, автоматизованого тестування, CI/CD, Terraform і відтворюваних процесів просування між середовищами
- Поглиблені знання SQL і досвід створення супроводжуваних, тестованих виробничих конвеєрів і продуктів даних
- Досвід проєктування ETL/ELT-рішень для пакетної обробки, CDC, інтеграції через API та завантаження файлів
- Досвід застосування моделювання даних, контролю якості даних, валідації та практик відновлення
- Сильні навички проєктування рішень, комунікації та технічного лідерства
- Здатність спрямовувати технічні рішення, наставляти інженерів і співпрацювати з бізнес- і технологічними командами
- Бажано: практичний досвід роботи зі Snowflake та AWS у виробничому середовищі
- Бажано: досвід роботи з Apache NiFi або Snowflake Openflow
- Бажано: досвід роботи з реляційними базами даних RDS і PostgreSQL
- Бажано: досвід роботи у фінансовому секторі або регульованих середовищах
- Бажано: досвід роботи з інструментами автоматизованої спостережуваності, якості даних, метаданих, походження даних або каталогів даних; сертифікація Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS або у сфері управління даними буде перевагою.
- примітка про список пільг не повинна існувати
Переваги
- Медичне покриття для працівника, чоловіка або дружини, двох дітей і двох батьків
- Щорічне медичне покриття в розмірі 6 лакхів рупій
- Додаткове медичне покриття в розмірі 5 лакхів рупій за щомісячне утримання із зарплати
- Внесок роботодавця до Фонду забезпечення працівників у розмірі 1800 рупій на місяць
- Щорічний бонус за результатами роботи в розмірі до 5% базової зарплати
- Бали Bucketlist, які можна обмінювати на подарункові картки, враження та персональні пільги
- Визнання досягнень, важливих етапів і впливу
- Наразі віддалена робота із запланованим майбутнім переходом на гібридний формат
- 15 днів щорічної відпустки
- 6 днів короткострокової відпустки
- 12 днів лікарняної відпустки
- Програми підвищення кваліфікації, наставництво та ресурси для професійного розвитку
- Можливості внутрішньої мобільності
- Підтримка розвитку лідерських навичок, галузевої сертифікації та спеціалізованого навчання
- Співпраця з міжнародними командами та ознайомлення з передовими міжнародними практиками