A Momentum oferece serviços financeiros alternativos a consumidores em toda a América do Norte, com base em mais de 40 anos de experiência em empréstimos. Por meio de uma rede de mais de 420 agências, a empresa atende mais de 1,6 milhão de clientes por ano com produtos que incluem adiantamentos em dinheiro, empréstimos parcelados, desconto de cheques, cartões pré-pagos e transferências de dinheiro. Sua atuação está na interseção entre finanças e tecnologia financeira, com foco em tornar soluções financeiras práticas mais acessíveis às pessoas que trabalham para alcançar seus objetivos financeiros.
Engenheiro(a) Líder de Dados (Remoto na Índia)
Lidere o desenvolvimento de plataformas de dados escaláveis com Snowflake, dbt e AWS para serviços financeiros na Índia. Supervisione as Operações de Dados e entregue produtos de dados confiáveis e prontos para produção.
Descrição
- Criar pipelines e soluções de dados escaláveis com Snowflake, Snowflake Openflow (Apache NiFi) e dbt
- Converter necessidades de negócio e dados em projetos técnicos, fluxos de dados, abordagens de integração, modelos de dados e planos de entrega
- Desenvolver e dar suporte à ingestão com Openflow, aos modelos de transformação com dbt e às cargas de trabalho de alto desempenho no Snowflake
- Criar padrões reutilizáveis de processamento em lote, captura de alterações, API e ingestão de arquivos com controles de validação, reconciliação, reinicialização e recuperação
- Desenvolver soluções avançadas em SQL e Python por meio de revisões de código, solução de problemas, otimização de desempenho e resolução de problemas complexos
- Garantir que as plataformas de dados atendam às expectativas de qualidade, segurança, escalabilidade, manutenibilidade, observabilidade e eficiência de custos
- Trabalhar em parceria com as partes interessadas de arquitetura, analytics, plataforma, segurança, aplicações e negócio
- Manter a documentação técnica, padrões reutilizáveis de engenharia e padrões de desenvolvimento
- Liderar o suporte às Operações de Dados, coordenando prioridades, transições e resolução de problemas entre as equipes de dados na Índia
- Definir práticas de engenharia que abranjam controle de código-fonte, revisão por pares, testes, CI/CD, implantação, documentação e prontidão para produção
- Orientar colegas por meio de revisões de projeto e código, incentivando o treinamento cruzado
- Assumir e aprimorar as Operações de Dados por meio de cobertura de suporte, resposta a incidentes, processos de escalonamento, runbooks, procedimentos de recuperação e expectativas de serviço
- Implementar monitoramento, alertas e recuperação automatizados para plataformas de dados e cargas de trabalho de pipelines
- Monitorar a saúde dos serviços e os padrões de incidentes, liderar investigações de causa raiz e melhorar a confiabilidade e a eficiência operacional
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação ou combinação equivalente de formação e experiência relevante
- Pelo menos 10 anos de experiência prática em engenharia de dados, incluindo 2 anos ou mais liderando entregas técnicas ou operações de produção
- Forte experiência em produção com tecnologias de dados em nuvem, incluindo Snowflake, AWS, Azure ou GCP
- Experiência com projeto de soluções, estruturas de dados, ajuste de desempenho, gerenciamento de cargas de trabalho, segurança e otimização de custos
- Ampla experiência prática com dbt, abrangendo projeto de modelos, testes, documentação, dependências, macros reutilizáveis e implantação em vários ambientes
- Experiência com desenvolvimento baseado em Git, testes automatizados, CI/CD, Terraform e processos repetíveis de promoção entre ambientes
- Conhecimento avançado de SQL e experiência na criação de pipelines e produtos de dados de produção sustentáveis e testáveis
- Experiência projetando soluções ETL/ELT para ingestão em lote, CDC, API e arquivos
- Experiência aplicando modelagem de dados, qualidade de dados, validação e práticas de recuperação
- Fortes capacidades de projeto de soluções, comunicação e liderança técnica
- Capacidade de orientar decisões técnicas, mentorar engenheiros e colaborar entre equipes de negócio e tecnologia
- Preferencial: experiência em produção com Snowflake e AWS
- Preferencial: experiência com Apache NiFi ou Snowflake Openflow
- Preferencial: experiência com bancos de dados relacionais usando RDS e PostgreSQL
- Preferencial: experiência em serviços financeiros ou ambientes regulamentados
- Preferencial: experiência com ferramentas automatizadas de observabilidade, qualidade de dados, metadados, linhagem ou catálogo de dados; certificação em Snowflake, dbt, Apache NiFi, AWS ou gestão de dados será considerada um diferencial.
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Benefícios
- Cobertura médica para a pessoa colaboradora, cônjuge, dois filhos e dois pais
- ₹6 lakhs de cobertura médica anual
- Complemento médico opcional de ₹5 lakhs disponível por meio de desconto mensal
- Contribuição mensal de ₹1.800 do empregador para o Fundo de Previdência
- Bônus anual de desempenho de até 5% do salário-base
- Pontos Bucketlist resgatáveis por cartões-presente, experiências e benefícios personalizados
- Reconhecimento por marcos, conquistas e impacto
- Trabalho remoto atualmente, com uma transição futura planejada para o modelo híbrido
- 15 dias de férias anuais
- 6 dias de licença casual
- 12 dias de licença médica
- Programas de capacitação, mentoria e recursos de desenvolvimento profissional
- Oportunidades de mobilidade interna
- Suporte ao desenvolvimento de liderança, certificações do setor e treinamentos especializados
- Colaboração com equipes globais e exposição às melhores práticas internacionais