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11 – 50 Employés
ÉducationIntelligence artificielleRecrutement
Anyone AI est une plateforme d’éducation et de talents axée sur l’Amérique latine, qui aide les ingénieurs logiciels à développer leur carrière dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Ses programmes à distance, encadrés par des mentors, combinent une formation technique, notamment un parcours de développement en machine learning, avec une préparation professionnelle comprenant des conseils sur le CV et LinkedIn, un accompagnement aux entretiens et la pratique de l’anglais. L’entreprise gère également une place de marché de talents qui met en relation sa communauté formée avec des employeurs à la recherche de professionnels de l’IA, ainsi qu’un modèle axé sur le placement qui inclut des paiements fondés sur les revenus et des partenariats avec des employeurs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, évaluation de SWE-Bench

Examinez des tâches logicielles open source issues de tickets et de demandes de fusion GitHub pour Anyone AI. Évaluez leur clarté, la qualité des tests, leur reproductibilité, leur complexité et leur pertinence pour l’évaluation comparative.

ARArgentine
65 $ / heure
À distanceTemps partielSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
DjangoDockerFlaskPythonScikit-Learn

Description

  • Examinez et évaluez des tâches d’ingénierie logicielle fondées sur de véritables tickets et demandes de fusion GitHub.
  • Vérifiez que la description des tâches et les critères de réussite sont clairs et complets.
  • Évaluez la précision, la couverture et la robustesse des tests unitaires.
  • Repérez les tests instables, les dépendances manquantes, les incompatibilités de versions et les problèmes d’environnement.
  • Vérifiez que les tâches peuvent être reproduites de façon cohérente dans différents environnements.
  • Évaluez la difficulté pratique et la complexité technique de chaque tâche.
  • Recommandez d’accepter, de réviser ou de supprimer les tâches.
  • Examinez les corrections de bogues et le développement de fonctionnalités, notamment la configuration du dépôt, la gestion des dépendances, les modifications touchant plusieurs fichiers et modules, ainsi que la qualité technique globale.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
  • Solide expérience des grandes bases de code réparties sur plusieurs fichiers.
  • Expérience de la revue de demandes de fusion, du débogage et de la maintenance de logiciels en production.
  • Bonne maîtrise des tests unitaires et de la couverture de tests.
  • Capacité à déterminer si les tests valident correctement une solution sans restreindre inutilement les choix d’implémentation.
  • Expérience de la gestion des dépendances, de la configuration des environnements et de la garantie de reproductibilité.
  • Excellente maîtrise de Git et des workflows de développement fondés sur GitHub.
  • Capacité à analyser des problèmes techniques complexes et à formuler des retours écrits clairs.
  • Une contribution à des projets open source ou leur maintenance constitue un atout.
  • Une expérience de SWE-Bench, SWE-Bench Verified ou de benchmarks de programmation comparables constitue un atout.
  • Une expérience de grands projets open source Python tels que Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests ou pytest constitue un atout.
  • Une expérience de Docker, CI/CD, pip, conda ou du verrouillage des versions de dépendances constitue un atout.
  • Une connaissance des fixtures de test, de l’isolation des tests ou des tests basés sur les propriétés constitue un atout.
  • Une expérience de conception d’évaluations techniques ou de revue de défis de programmation constitue un atout.
  • Une expérience en évaluation de l’IA/du ML, en curation de données, en RLHF ou en développement de benchmarks constitue un atout.

Avantages

  • Travail à distance.
  • Mission de conseil à temps partiel, rémunérée au projet.

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