Anyone AI
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Anyone AI è una piattaforma di formazione e talenti focalizzata sull’America Latina, che aiuta gli ingegneri del software a sviluppare la propria carriera nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico. I suoi programmi da remoto, guidati da mentor, combinano la formazione tecnica, incluso un percorso per sviluppatori di machine learning, con la preparazione professionale, come supporto per il curriculum e LinkedIn, coaching per i colloqui e pratica dell’inglese. L’azienda gestisce inoltre un marketplace di talenti che mette in contatto la propria community formata con datori di lavoro alla ricerca di professionisti dell’IA, insieme a un modello orientato all’inserimento lavorativo che prevede pagamenti basati sul reddito e partnership con i datori di lavoro.

Ingegnere software senior, valutazione SWE-Bench

Esamina attività software open source ricavate da issue e pull request di GitHub per Anyone AI. Valuta chiarezza, qualità dei test, riproducibilità, complessità e idoneità al benchmarking.

Descrizione

  • Esamina e valuta attività di ingegneria del software basate su issue e pull request reali di GitHub.
  • Verifica che le descrizioni delle attività e i criteri di successo siano chiari e completi.
  • Valuta l’accuratezza, la copertura e la robustezza dei test unitari.
  • Individua test instabili, dipendenze mancanti, incompatibilità tra versioni e problemi dell’ambiente.
  • Verifica che le attività possano essere riprodotte in modo coerente in ambienti diversi.
  • Valuta la difficoltà pratica e la complessità tecnica di ogni attività.
  • Raccomanda se accettare, rivedere o rimuovere le attività.
  • Esamina correzioni di bug e sviluppo di funzionalità, inclusi la configurazione del repository, la gestione delle dipendenze, le modifiche a più file e moduli e la qualità tecnica complessiva.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software.
  • Solida esperienza con basi di codice ampie e distribuite su più file.
  • Esperienza nella revisione di pull request, nel debugging dei problemi e nella manutenzione di software in produzione.
  • Solida conoscenza dei test unitari e della copertura dei test.
  • Capacità di valutare se i test convalidano correttamente una soluzione senza limitare inutilmente le scelte implementative.
  • Esperienza nella gestione delle dipendenze, nella configurazione degli ambienti e nella garanzia della riproducibilità.
  • Ottima padronanza di Git e dei flussi di sviluppo basati su GitHub.
  • Capacità di analizzare problemi tecnici complessi e fornire riscontri scritti chiari.
  • Costituisce un plus aver contribuito a progetti open source o essersi occupati della loro manutenzione.
  • Costituisce un plus l’esperienza con SWE-Bench, SWE-Bench Verified o benchmark di programmazione comparabili.
  • Costituisce un plus l’esperienza con importanti progetti open source Python, come Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests o pytest.
  • Costituisce un plus l’esperienza con Docker, CI/CD, pip, conda o il blocco delle versioni delle dipendenze.
  • Costituisce un plus la conoscenza di fixture di test, isolamento dei test o test basati sulle proprietà.
  • Costituisce un plus l’esperienza nella progettazione di valutazioni tecniche o nella revisione di sfide di programmazione.
  • Costituisce un plus l’esperienza nella valutazione di IA/ML, nella curatela dei dati, in RLHF o nello sviluppo di benchmark.

Benefit

  • Lavoro da remoto.
  • Collaborazione di consulenza part-time e basata su progetti.

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