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11 – 50 Mitarbeitende
BildungKünstliche IntelligenzPersonalbeschaffung
Anyone AI ist eine auf Lateinamerika ausgerichtete Bildungs- und Talentplattform, die Softwareentwickler dabei unterstützt, Karrieren im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu entwickeln. Die ortsunabhängigen, von Mentoren begleiteten Programme verbinden technische Weiterbildung, darunter den Schwerpunkt Machine Learning Developer, mit Karrierevorbereitung wie Unterstützung bei Lebenslauf und LinkedIn-Profil, Interviewtraining und Englischübungen. Das Unternehmen betreibt außerdem einen Talentmarktplatz, der seine ausgebildete Community mit Arbeitgebern verbindet, die KI-Fachkräfte suchen, und verfolgt ein auf Vermittlung ausgerichtetes Modell mit einkommensabhängigen Zahlungen und Partnerschaften mit Arbeitgebern.
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Senior Software Engineer: SWE-Bench-Evaluierung

Prüfe Open-Source-Softwareaufgaben aus GitHub-Issues und Pull Requests für Anyone AI. Bewerte Verständlichkeit, Testqualität, Reproduzierbarkeit, Komplexität und Eignung als Benchmark.

ARArgentinien
65 $ / Stunde
RemoteTeilzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
DjangoDockerFlaskPythonScikit-Learn

Beschreibung

  • Prüfe und bewerte Softwareentwicklungsaufgaben anhand realer GitHub-Issues und Pull Requests.
  • Stelle sicher, dass Aufgabenbeschreibungen und Erfolgskriterien klar und vollständig sind.
  • Bewerte Unit-Tests hinsichtlich Korrektheit, Abdeckung und Robustheit.
  • Finde instabile Tests, fehlende Abhängigkeiten, Versionskonflikte und Probleme mit der Umgebung.
  • Prüfe, ob Aufgaben in verschiedenen Umgebungen zuverlässig reproduziert werden können.
  • Beurteile den praktischen Schwierigkeitsgrad und die technische Komplexität der Aufgaben.
  • Empfiehl, ob Aufgaben angenommen, überarbeitet oder entfernt werden sollten.
  • Prüfe Fehlerbehebungen und Funktionserweiterungen, einschließlich Repository-Einrichtung, Abhängigkeitsverwaltung, Änderungen über mehrere Dateien und Module hinweg sowie der technischen Gesamtqualität.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Umfangreiche Erfahrung mit großen, dateiübergreifenden Codebasen.
  • Erfahrung mit Pull-Request-Reviews, Fehlersuche und der Wartung von Produktivsoftware.
  • Fundierte Kenntnisse in Unit-Tests und Testabdeckung.
  • Fähigkeit zu beurteilen, ob Tests eine Lösung korrekt überprüfen, ohne die Wahl der Implementierung unnötig einzuschränken.
  • Erfahrung mit Abhängigkeitsverwaltung, Umgebungskonfiguration und der Sicherstellung von Reproduzierbarkeit.
  • Sehr gute Kenntnisse von Git und GitHub-basierten Entwicklungsabläufen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und verständliches schriftliches Feedback zu geben.
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder deren Wartung sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit SWE-Bench, SWE-Bench Verified oder vergleichbaren Coding-Benchmarks ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit großen Python-Open-Source-Projekten wie Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests oder pytest ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Docker, CI/CD, pip, conda oder dem Festschreiben von Abhängigkeiten ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Test-Fixtures, Testisolierung oder eigenschaftsbasiertem Testen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Konzeption technischer Eignungstests oder der Bewertung von Programmieraufgaben ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI-/ML-Evaluierung, Datenkuratierung, RLHF oder der Entwicklung von Benchmarks ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit.
  • Teilzeit, projektbasierte Beratungstätigkeit.

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