Anyone AI
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A Anyone AI é uma plataforma de educação e talentos com foco na América Latina que ajuda engenheiros de software a desenvolver suas carreiras em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Seus programas remotos, conduzidos por mentores, combinam formação técnica, incluindo uma trilha de Desenvolvimento de Machine Learning, com preparação para a carreira, como orientação para currículo e LinkedIn, preparação para entrevistas e prática de inglês. A empresa também opera um marketplace de talentos que conecta sua comunidade formada a empregadores em busca de profissionais de IA, além de um modelo voltado à colocação profissional que inclui pagamentos baseados na renda e parcerias com empregadores.

Engenheiro(a) de Software Sênior, avaliação do SWE-Bench

Analise tarefas de software de código aberto extraídas de issues e pull requests do GitHub para a Anyone AI. Avalie a clareza, a qualidade dos testes, a reprodutibilidade, a complexidade e a adequação para benchmarking.

Descrição

  • Analise e avalie tarefas de engenharia de software com base em issues e pull requests reais do GitHub.
  • Verifique se as descrições das tarefas e os critérios de sucesso são claros e completos.
  • Avalie a precisão, a cobertura e a robustez dos testes unitários.
  • Identifique testes instáveis, dependências ausentes, incompatibilidades de versões e problemas no ambiente.
  • Verifique se as tarefas podem ser reproduzidas de forma consistente em diferentes ambientes.
  • Avalie a dificuldade prática e a complexidade técnica de cada tarefa.
  • Recomende se as tarefas devem ser aceitas, revisadas ou removidas.
  • Analise correções de bugs e desenvolvimento de funcionalidades, incluindo a configuração do repositório, o gerenciamento de dependências, alterações em vários arquivos e módulos e a qualidade técnica geral.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência profissional em engenharia de software.
  • Ampla experiência trabalhando com bases de código grandes, distribuídas em vários arquivos.
  • Experiência revisando pull requests, depurando problemas e mantendo software em produção.
  • Bom conhecimento de testes unitários e cobertura de testes.
  • Capacidade de avaliar se os testes validam uma solução corretamente sem restringir desnecessariamente as opções de implementação.
  • Experiência gerenciando dependências, configurando ambientes e garantindo a reprodutibilidade.
  • Domínio de Git e dos fluxos de desenvolvimento baseados no GitHub.
  • Capacidade de analisar questões técnicas complexas e fornecer feedback escrito com clareza.
  • Experiência contribuindo para projetos de código aberto ou fazendo sua manutenção é um diferencial.
  • Experiência com SWE-Bench, SWE-Bench Verified ou benchmarks de programação comparáveis é um diferencial.
  • Experiência com grandes projetos de código aberto em Python, como Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests ou pytest, é um diferencial.
  • Experiência com Docker, CI/CD, pip, conda ou fixação de versões de dependências é um diferencial.
  • Conhecimento de fixtures de teste, isolamento de testes ou testes baseados em propriedades é um diferencial.
  • Experiência criando avaliações técnicas ou revisando desafios de programação é um diferencial.
  • Experiência com avaliação de IA/ML, curadoria de dados, RLHF ou desenvolvimento de benchmarks é um diferencial.

Benefícios

  • Trabalho remoto.
  • Consultoria em meio período, com contratação por projeto.

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