Anyone AI
Anyone AI
Anyone AI on Ladina-Ameerikale suunatud haridus- ja talendiplatvorm, mis aitab tarkvarainseneridel arendada karjääri tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas. Selle kaugtöövormis mentorite juhendatud programmides ühendatakse tehniline väljaõpe, sealhulgas Machine Learning Developeri õppesuunal, karjääriks valmistumisega, nagu CV ja LinkedIni nõustamine, intervjuuõpe ning inglise keele praktika. Ettevõte haldab ka talenditurgu, mis ühendab selle väljaõppe saanud kogukonna tehisintellekti spetsialiste otsivate tööandjatega, ning tööle suunatud mudelit, mis hõlmab sissetulekupõhiseid makseid ja koostööd tööandjatega.

Vanem tarkvarainsener, SWE-Benchi hindamine

Hinda Anyone AI jaoks GitHubi probleemide ja pull request’ide põhjal avatud lähtekoodiga tarkvaraülesandeid. Vaata nende selgust, testide kvaliteeti, korratavust, keerukust ja sobivust võrdlusuuringuteks.

Kirjeldus

  • Hinda tarkvaraarenduse ülesandeid, mis põhinevad tegelikel GitHubi probleemidel ja pull request’idel.
  • Kontrolli, et ülesannete kirjeldused ja eduka soorituse kriteeriumid oleksid selged ja täielikud.
  • Hinda ühiktestide täpsust, katvust ja töökindlust.
  • Otsi ebastabiilseid teste, puuduvaid sõltuvusi, versioonide vastuolusid ja keskkonnaprobleeme.
  • Kontrolli, kas ülesandeid saab eri keskkondades järjepidevalt korrata.
  • Hinda ülesannete praktilist raskusastet ja tehnilist keerukust.
  • Soovita, kas ülesanne tuleks vastu võtta, üle vaadata või eemaldada.
  • Hinda veaparandusi ja uute funktsioonide arendamist, sealhulgas hoidla seadistamist, sõltuvuste haldamist, mitut faili ja moodulit hõlmavaid muudatusi ning üldist tehnilist kvaliteeti.

Nõuded

  • Vähemalt kolmeaastane professionaalne tarkvaraarenduse kogemus.
  • Põhjalik kogemus suurte, mitut faili hõlmavate koodibaasidega.
  • Kogemus pull request’ide ülevaatamise, probleemide silumise ja tootmistarkvara hooldamisega.
  • Head teadmised ühiktestimisest ja testide katvusest.
  • Oskus hinnata, kas testid kontrollivad lahendust õigesti, piiramata tarbetult teostusvalikuid.
  • Kogemus sõltuvuste haldamise, keskkondade seadistamise ja korratavuse tagamisega.
  • Git ja GitHubi-põhised arendustöövood on hästi käpas.
  • Oskus analüüsida keerukaid tehnilisi probleeme ja anda selget kirjalikku tagasisidet.
  • Avatud lähtekoodiga projektidesse panustamine või nende hooldamine tuleb kasuks.
  • SWE-Benchi, SWE-Bench Verifiedi või võrreldavate koodimise võrdlustestide kogemus tuleb kasuks.
  • Kogemus suuremate Pythoni avatud lähtekoodiga projektidega, nagu Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests või pytest, tuleb kasuks.
  • Dockeri, CI/CD, pipi, conda või sõltuvuste versioonide fikseerimise kogemus tuleb kasuks.
  • Testifixtuuride, testide isoleerimise või omaduspõhise testimise tundmine tuleb kasuks.
  • Tehniliste hindamiste kavandamise või koodimisülesannete ülevaatamise kogemus tuleb kasuks.
  • Kogemus tehisintellekti ja masinõppe hindamise, andmete kureerimise, RLHF-i või võrdlustestide arendamisega tuleb kasuks.

Hüved

  • Kaugtöö.
  • Osalise tööajaga projektipõhine konsultatsioonitöö.

Seotud töökohad

EY

Tehisintellekti tarkvarainsener, finantsnõustamine

EY

Arenda ja juuruta EY finantsnõustamise klientidele Lähis-Idas ja Põhja-Aafrikas generatiivse tehisintellekti, LLM-ide ja MLOps-i lahendusi. Panusta tehisintellekti strateegiasse, tootmislahenduste elluviimisse ja äriarendusse.

Ava