Η Anyone AI είναι μια εκπαιδευτική πλατφόρμα και πλατφόρμα ταλέντων με επίκεντρο τη Λατινική Αμερική, που βοηθά μηχανικούς λογισμικού να αναπτύξουν την καριέρα τους στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Τα εξ αποστάσεως προγράμματά της, με καθοδήγηση μεντόρων, συνδυάζουν τεχνική κατάρτιση, συμπεριλαμβανομένης μιας διαδρομής για προγραμματιστές μηχανικής μάθησης, με προετοιμασία για την επαγγελματική σταδιοδρομία, όπως καθοδήγηση για το βιογραφικό και το LinkedIn, προετοιμασία για συνεντεύξεις και εξάσκηση στα αγγλικά. Η εταιρεία λειτουργεί επίσης μια αγορά ταλέντων που συνδέει την εκπαιδευμένη κοινότητά της με εργοδότες οι οποίοι αναζητούν επαγγελματίες στην τεχνητή νοημοσύνη, παράλληλα με ένα μοντέλο προσανατολισμένο στην τοποθέτηση σε θέσεις εργασίας, το οποίο περιλαμβάνει πληρωμές βάσει συμμετοχής στο εισόδημα και συνεργασίες με εργοδότες.
Ανώτερος/η μηχανικός λογισμικού για αξιολόγηση SWE-Bench
Αξιολόγηση εργασιών λογισμικού ανοικτού κώδικα από issues και pull requests του GitHub για την Anyone AI. Έλεγχος σαφήνειας, ποιότητας δοκιμών, αναπαραγωγιμότητας, πολυπλοκότητας και καταλληλότητας για benchmarking.
Περιγραφή
- Ανασκόπηση και αξιολόγηση εργασιών μηχανικής λογισμικού που βασίζονται σε πραγματικά issues και pull requests του GitHub.
- Έλεγχος της σαφήνειας και της πληρότητας των περιγραφών εργασιών και των κριτηρίων επιτυχίας.
- Αξιολόγηση της ακρίβειας, της κάλυψης και της ανθεκτικότητας των δοκιμών μονάδας.
- Εντοπισμός ασταθών δοκιμών, ελλειπουσών εξαρτήσεων, ασυμφωνιών εκδόσεων και προβλημάτων περιβάλλοντος.
- Έλεγχος της δυνατότητας συνεπούς αναπαραγωγής των εργασιών σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
- Εκτίμηση της πρακτικής δυσκολίας και της τεχνικής πολυπλοκότητας κάθε εργασίας.
- Εισήγηση για το αν οι εργασίες πρέπει να γίνουν αποδεκτές, να αναθεωρηθούν ή να αφαιρεθούν.
- Ανασκόπηση διορθώσεων σφαλμάτων και εργασιών ανάπτυξης λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης αποθετηρίων, της διαχείρισης εξαρτήσεων, των αλλαγών σε αρχεία και ενότητες και της συνολικής τεχνικής ποιότητας.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τρία χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού.
- Ισχυρή εμπειρία στην εργασία με μεγάλες βάσεις κώδικα που εκτείνονται σε πολλά αρχεία.
- Εμπειρία στην ανασκόπηση pull requests, στην αποσφαλμάτωση προβλημάτων και στη συντήρηση λογισμικού παραγωγής.
- Καλή κατανόηση των δοκιμών μονάδας και της κάλυψης δοκιμών.
- Ικανότητα αξιολόγησης του κατά πόσο οι δοκιμές επικυρώνουν σωστά μια λύση χωρίς να περιορίζουν αδικαιολόγητα τις επιλογές υλοποίησης.
- Εμπειρία στη διαχείριση εξαρτήσεων, στη διαμόρφωση περιβαλλόντων και στη διασφάλιση αναπαραγωγιμότητας.
- Άριστη γνώση του Git και των ροών εργασίας ανάπτυξης με βάση το GitHub.
- Ικανότητα ανάλυσης σύνθετων τεχνικών ζητημάτων και παροχής σαφούς γραπτής ανατροφοδότησης.
- Η συνεισφορά ή η συντήρηση έργων ανοικτού κώδικα θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η εμπειρία με το SWE-Bench, το SWE-Bench Verified ή παρόμοια benchmarks προγραμματισμού θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η εμπειρία με μεγάλα έργα ανοικτού κώδικα Python, όπως Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests ή pytest, θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η εμπειρία με Docker, CI/CD, pip, conda ή το κλείδωμα εκδόσεων εξαρτήσεων θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η γνώση fixtures δοκιμών, απομόνωσης δοκιμών ή δοκιμών βάσει ιδιοτήτων θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η εμπειρία στον σχεδιασμό τεχνικών αξιολογήσεων ή στην ανασκόπηση προκλήσεων προγραμματισμού θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Η εμπειρία στην αξιολόγηση AI/ML, στην επιμέλεια δεδομένων, στο RLHF ή στην ανάπτυξη benchmarks θεωρείται πρόσθετο προσόν.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως.
- Μερικής απασχόλησης συμβουλευτική συνεργασία με βάση έργα.