Anyone AI, Latin Amerika odaklı bir eğitim ve yetenek platformudur. Yazılım mühendislerinin yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarında kariyer geliştirmesine yardımcı olur. Uzaktan yürütülen mentor destekli programları, Makine Öğrenimi Geliştiricisi programı gibi teknik eğitimleri; özgeçmiş ve LinkedIn danışmanlığı, mülakat koçluğu ve İngilizce pratiği gibi kariyer hazırlıklarıyla birleştirir. Şirket ayrıca eğitim verdiği topluluğu yapay zekâ uzmanları arayan işverenlerle buluşturan bir yetenek pazaryeri işletir ve gelir paylaşımı ödemeleri ile işveren ortaklıklarını içeren, işe yerleştirme odaklı bir model sunar.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, SWE-Bench Değerlendirmesi
Anyone AI için GitHub sorunları ve çekme isteklerinden alınan açık kaynak yazılım görevlerini inceleyin. Açıklık, test kalitesi, tekrarlanabilirlik, karmaşıklık ve kıyaslama ölçütlerine uygunluk açısından değerlendirin.
Açıklama
- Gerçek GitHub sorunları ve çekme isteklerine dayalı yazılım mühendisliği görevlerini inceleyip değerlendirin.
- Görev açıklamalarının ve başarı ölçütlerinin açık ve eksiksiz olduğunu kontrol edin.
- Birim testlerini doğruluk, kapsam ve dayanıklılık açısından değerlendirin.
- Kararsız testleri, eksik bağımlılıkları, sürüm uyuşmazlıklarını ve ortam sorunlarını tespit edin.
- Görevlerin farklı ortamlarda tutarlı biçimde tekrarlanıp tekrarlanamayacağını kontrol edin.
- Her görevin uygulamadaki zorluğunu ve teknik karmaşıklığını değerlendirin.
- Görevlerin kabul edilmesi, gözden geçirilmesi veya kaldırılması konusunda öneride bulunun.
- Depo kurulumu, bağımlılık yönetimi, dosya ve modüller genelindeki değişiklikler ve genel teknik kalite dâhil olmak üzere hata düzeltmelerini ve özellik çalışmalarını inceleyin.
Gereksinimler
- En az üç yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Birden fazla dosyaya yayılan büyük kod tabanlarında güçlü çalışma deneyimi.
- Çekme isteklerini inceleme, hata ayıklama ve canlı yazılımları sürdürme deneyimi.
- Birim testleri ve test kapsamı hakkında sağlam bilgi.
- Testlerin, uygulama seçeneklerini gereksiz yere kısıtlamadan bir çözümü doğru biçimde doğrulayıp doğrulamadığını değerlendirebilme.
- Bağımlılıkları yönetme, ortamları yapılandırma ve tekrarlanabilirliği sağlama deneyimi.
- Git ve GitHub tabanlı geliştirme iş akışlarına güçlü hâkimiyet.
- Karmaşık teknik sorunları analiz etme ve açık, yazılı geri bildirim sağlama becerisi.
- Açık kaynak projelerine katkıda bulunmuş veya bu projelerin bakımını yapmış olmak tercih sebebidir.
- SWE-Bench, SWE-Bench Verified veya benzer kodlama kıyaslamalarında deneyim tercih sebebidir.
- Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests veya pytest gibi büyük Python açık kaynak projelerinde deneyim tercih sebebidir.
- Docker, CI/CD, pip, conda veya bağımlılık sürümlerini sabitleme deneyimi tercih sebebidir.
- Test fikstürleri, test yalıtımı veya özellik tabanlı test bilgisi tercih sebebidir.
- Teknik değerlendirmeler tasarlama veya kodlama görevlerini inceleme deneyimi tercih sebebidir.
- Yapay zekâ/makine öğrenmesi değerlendirmesi, veri seçimi ve düzenlemesi, RLHF veya kıyaslama geliştirme deneyimi tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma.
- Yarı zamanlı, proje bazlı danışmanlık görevi.