Anyone AI هي منصة تعليمية ومنصة للمواهب تركز على أمريكا اللاتينية، وتساعد مهندسي البرمجيات على تطوير مسيرتهم المهنية في مجالَي الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة. تجمع برامجها عن بُعد، التي يقودها مرشدون، بين التدريب التقني، بما في ذلك مسار مطوّر تعلّم الآلة، والاستعداد المهني من خلال إرشادات إعداد السيرة الذاتية وملف LinkedIn، والتدريب على المقابلات، وممارسة اللغة الإنجليزية. كما تدير الشركة سوقاً للمواهب يربط مجتمعها المدرَّب بأصحاب العمل الباحثين عن متخصصين في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب نموذج يركز على التوظيف ويتضمن مدفوعات قائمة على تقاسم الدخل وشراكات مع أصحاب العمل.
مهندس برمجيات أول لتقييم SWE-Bench
مراجعة مهام البرمجيات مفتوحة المصدر المستندة إلى بلاغات GitHub وطلبات السحب لصالح Anyone AI. تقييم وضوحها وجودة اختباراتها وقابليتها لإعادة الإنتاج وتعقيدها ومدى ملاءمتها للقياس المعياري.
الوصف
- مراجعة مهام هندسة البرمجيات وتقييمها استنادًا إلى بلاغات GitHub وطلبات السحب الحقيقية.
- التحقق من وضوح أوصاف المهام ومعايير النجاح واكتمالها.
- تقييم دقة اختبارات الوحدات وتغطيتها ومتانتها.
- اكتشاف الاختبارات غير المستقرة والاعتماديات المفقودة واختلافات الإصدارات ومشكلات البيئة.
- التحقق من إمكانية إعادة إنتاج المهام باستمرار عبر البيئات المختلفة.
- تقدير الصعوبة العملية لكل مهمة وتعقيدها التقني.
- التوصية بقبول المهام أو مراجعتها أو حذفها.
- مراجعة إصلاحات الأخطاء وتطوير الميزات، بما يشمل إعداد المستودعات والتعامل مع الاعتماديات والتغييرات عبر الملفات والوحدات وجودة التنفيذ التقنية عمومًا.
المتطلبات
- خبرة مهنية لا تقل عن ثلاث سنوات في هندسة البرمجيات.
- خبرة قوية في العمل على قواعد برمجية كبيرة تمتد عبر ملفات متعددة.
- خبرة في مراجعة طلبات السحب وتصحيح المشكلات وصيانة برمجيات الإنتاج.
- فهم راسخ لاختبارات الوحدات وتغطية الاختبارات.
- القدرة على الحكم على مدى تحقق الاختبارات من صحة الحل من دون تقييد خيارات التنفيذ بلا داعٍ.
- خبرة في إدارة الاعتماديات وتهيئة البيئات وضمان قابلية إعادة الإنتاج.
- إتقان Git وسير عمل التطوير المعتمد على GitHub.
- القدرة على تحليل المشكلات التقنية المعقدة وتقديم ملاحظات مكتوبة وواضحة.
- تُعد المساهمات في المشاريع مفتوحة المصدر أو صيانتها ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في SWE-Bench أو SWE-Bench Verified أو معايير برمجية مماثلة ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في مشاريع Python مفتوحة المصدر الكبرى، مثل Django وFlask وscikit-learn وSymPy وmatplotlib وrequests أو pytest، ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في Docker أو CI/CD أو pip أو conda أو تثبيت إصدارات الاعتماديات ميزة إضافية.
- تُعد المعرفة بتركيبات الاختبارات أو عزل الاختبارات أو الاختبار القائم على الخصائص ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في تصميم التقييمات التقنية أو مراجعة تحديات البرمجة ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في تقييم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو تنسيق البيانات أو RLHF أو تطوير المعايير ميزة إضافية.
المزايا
- العمل عن بُعد.
- تعاقد استشاري بدوام جزئي وعلى أساس المشاريع.