Anyone AI
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11 – 50 員工
人工智慧招募教育
Anyone AI 是一個專注於拉丁美洲的教育與人才平台,協助軟體工程師在人工智慧與機器學習領域發展職涯。其遠端導師帶領課程將技術訓練與職涯準備結合,技術訓練包括機器學習開發者課程,職涯準備則涵蓋履歷與 LinkedIn 指導、面試輔導以及英語練習。該公司也經營人才市集,將受過訓練的社群成員與尋找人工智慧專業人才的雇主連結起來,並採用以就業安置為導向的模式,包括收入分成付款方式與雇主合作關係。

資深軟體工程師,SWE-Bench 評估

為 Anyone AI 審查來自 GitHub issues 和 pull requests 的開源軟體任務。評估任務的清晰度、測試品質、可重現性、複雜度,以及作為基準測試的適用性。

說明

  • 審查並評估以真實 GitHub issues 和 pull requests 為基礎的軟體工程任務。
  • 確認任務描述和成功標準是否清楚且完整。
  • 評估單元測試的準確性、涵蓋率和穩健性。
  • 找出不穩定的測試、缺少的相依套件、版本不符和環境問題。
  • 確認任務能否在不同環境中穩定重現。
  • 判斷每項任務的實際難度和技術複雜度。
  • 建議接受、修訂或移除任務。
  • 審查錯誤修正和功能開發,包括儲存庫設定、相依套件管理、跨檔案與模組的變更,以及整體技術品質。

職位要求

  • 至少三年專業軟體工程經驗。
  • 具備在涵蓋多個檔案的大型程式碼庫中工作的豐富經驗。
  • 有審查 pull requests、除錯和維護正式環境軟體的經驗。
  • 扎實了解單元測試和測試涵蓋率。
  • 能判斷測試是否正確驗證解決方案,同時避免不必要地限制實作方式。
  • 具備管理相依套件、設定環境並確保可重現性的經驗。
  • 熟悉 Git 和以 GitHub 為基礎的開發工作流程。
  • 能分析複雜的技術問題並提供清楚的書面回饋。
  • 曾參與或維護開源專案者佳。
  • 有 SWE-Bench、SWE-Bench Verified 或同類程式碼基準測試經驗者佳。
  • 有 Django、Flask、scikit-learn、SymPy、matplotlib、requests 或 pytest 等主要 Python 開源專案經驗者佳。
  • 有 Docker、CI/CD、pip、conda 或固定相依套件版本的經驗者佳。
  • 了解測試 fixtures、測試隔離或基於屬性的測試者佳。
  • 有設計技術評量或審查程式設計挑戰題的經驗者佳。
  • 有 AI/ML 評估、資料整理、RLHF 或基準測試開發經驗者佳。

福利待遇

  • 可遠端工作。
  • 兼職、以專案為基礎的顧問合作。

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