Anyone AI
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Anyone AI es una plataforma de educación y talento enfocada en América Latina que ayuda a los ingenieros de software a desarrollar sus carreras en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Sus programas remotos, guiados por mentores, combinan formación técnica, incluido un itinerario de Desarrollo de Machine Learning, con preparación profesional, como orientación para el currículum y LinkedIn, preparación para entrevistas y práctica de inglés. La empresa también gestiona un mercado de talento que conecta a su comunidad formada con empleadores que buscan profesionales de IA, junto con un modelo orientado a la inserción laboral que incluye pagos basados en los ingresos y alianzas con empleadores.

Ingeniero/a sénior de software, evaluación SWE-Bench

Revisa tareas de software de código abierto procedentes de incidencias y solicitudes de cambios de GitHub para Anyone AI. Evalúa su claridad, la calidad de las pruebas, la reproducibilidad, la complejidad y su idoneidad para la evaluación comparativa.

Descripción

  • Revisa y evalúa tareas de ingeniería de software basadas en incidencias y solicitudes de cambios reales de GitHub.
  • Comprueba que las descripciones de las tareas y los criterios de éxito sean claros y completos.
  • Evalúa la precisión, cobertura y solidez de las pruebas unitarias.
  • Detecta pruebas inestables, dependencias ausentes, incompatibilidades de versiones y problemas del entorno.
  • Comprueba si las tareas pueden reproducirse de forma coherente en distintos entornos.
  • Valora la dificultad práctica y la complejidad técnica de cada tarea.
  • Recomienda si las tareas deben aceptarse, revisarse o descartarse.
  • Revisa correcciones de errores y desarrollo de funcionalidades, incluida la configuración del repositorio, la gestión de dependencias, los cambios en varios archivos y módulos, y la calidad técnica general.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia profesional en ingeniería de software.
  • Sólida experiencia trabajando con bases de código extensas que abarcan varios archivos.
  • Experiencia revisando solicitudes de cambios, depurando problemas y manteniendo software en producción.
  • Sólidos conocimientos de pruebas unitarias y cobertura de pruebas.
  • Capacidad para determinar si las pruebas validan correctamente una solución sin limitar innecesariamente las opciones de implementación.
  • Experiencia gestionando dependencias, configurando entornos y garantizando la reproducibilidad.
  • Dominio de Git y de los flujos de trabajo de desarrollo basados en GitHub.
  • Capacidad para analizar problemas técnicos complejos y ofrecer comentarios escritos claros.
  • Se valorará haber contribuido a proyectos de código abierto o haberlos mantenido.
  • Se valorará la experiencia con SWE-Bench, SWE-Bench Verified u otros benchmarks de programación comparables.
  • Se valorará la experiencia con importantes proyectos de código abierto de Python, como Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests o pytest.
  • Se valorará la experiencia con Docker, CI/CD, pip, conda o la fijación de versiones de dependencias.
  • Se valorarán los conocimientos de fixtures de prueba, aislamiento de pruebas o pruebas basadas en propiedades.
  • Se valorará la experiencia en el diseño de evaluaciones técnicas o la revisión de retos de programación.
  • Se valorará la experiencia en evaluación de IA/aprendizaje automático, curación de datos, RLHF o desarrollo de benchmarks.

Beneficios

  • Trabajo remoto.
  • Colaboración de consultoría a tiempo parcial y por proyecto.

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