Anyone AI는 소프트웨어 엔지니어가 인공지능과 머신러닝 분야에서 경력을 개발할 수 있도록 지원하는 라틴아메리카 중심의 교육 및 인재 플랫폼입니다. 원격 멘토 주도 프로그램은 머신러닝 개발자 트랙을 포함한 기술 교육과 함께 이력서 및 LinkedIn 작성指导, 면접 코칭, 영어 연습 등 커리어 준비를 제공합니다. 또한 교육을 이수한 커뮤니티 인재와 AI 전문가를 찾는 고용주를 연결하는 인재 마켓플레이스를 운영하며, 소득분배 방식의 비용 지급과 고용주 파트너십을 포함한 취업 연계 중심의 모델을 함께 운영합니다.
시니어 소프트웨어 엔지니어, SWE-Bench 평가
Anyone AI를 위해 GitHub 이슈와 풀 리퀘스트를 바탕으로 한 오픈 소스 소프트웨어 작업을 검토합니다. 명확성, 테스트 품질, 재현성, 복잡성 및 벤치마크 적합성을 평가합니다.
설명
- 실제 GitHub 이슈와 풀 리퀘스트를 바탕으로 한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 검토하고 평가합니다.
- 작업 설명과 성공 기준이 명확하고 완전한지 확인합니다.
- 단위 테스트의 정확성, 커버리지, 견고성을 평가합니다.
- 불안정한 테스트, 누락된 종속성, 버전 불일치 및 환경 문제를 찾습니다.
- 작업을 여러 환경에서 일관되게 재현할 수 있는지 확인합니다.
- 각 작업의 실무 난이도와 기술적 복잡성을 판단합니다.
- 작업을 수락, 수정 또는 제외할지 권고합니다.
- 저장소 설정, 종속성 처리, 여러 파일과 모듈에 걸친 변경 및 전반적인 기술 품질을 포함해 버그 수정과 기능 개발을 검토합니다.
지원 자격
- 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력 3년 이상.
- 여러 파일에 걸친 대규모 코드베이스 작업 경험이 풍부한 분.
- 풀 리퀘스트 검토, 문제 디버깅, 프로덕션 소프트웨어 유지보수 경험.
- 단위 테스트와 테스트 커버리지에 대한 탄탄한 이해.
- 구현 방식을 불필요하게 제한하지 않으면서 테스트가 해결책을 올바르게 검증하는지 판단할 수 있는 능력.
- 종속성 관리, 환경 구성 및 재현성 확보 경험.
- Git 및 GitHub 기반 개발 워크플로에 능숙한 분.
- 복잡한 기술 문제를 분석하고 명확한 서면 피드백을 제공할 수 있는 능력.
- 오픈 소스 프로젝트에 기여했거나 유지보수한 경험이 있으면 우대합니다.
- SWE-Bench, SWE-Bench Verified 또는 이에 준하는 코딩 벤치마크 경험이 있으면 우대합니다.
- Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests, pytest 등 주요 Python 오픈 소스 프로젝트 경험이 있으면 우대합니다.
- Docker, CI/CD, pip, conda 또는 종속성 버전 고정 경험이 있으면 우대합니다.
- 테스트 픽스처, 테스트 격리 또는 속성 기반 테스트에 대한 지식이 있으면 우대합니다.
- 기술 평가 설계 또는 코딩 과제 검토 경험이 있으면 우대합니다.
- AI/ML 평가, 데이터 큐레이션, RLHF 또는 벤치마크 개발 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 원격 근무.
- 파트타임 프로젝트 기반 컨설팅 계약.