The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company ist ein global tätiges Unterhaltungsunternehmen, dessen Geschäft auf Geschichten, Figuren und Besuchererlebnissen aufbaut. Die Aktivitäten umfassen Themenparks und Resorts, Mediennetzwerke, Filmstudios und interaktive Medien. Die Produkte und Erlebnisse erreichen weltweit Menschen über verschiedene Plattformen und Geräte. Disney wurde 1923 gegründet und vereint eine große internationale Belegschaft aus den Bereichen Unterhaltung, Gastgewerbe, Reisen sowie Speisen und Getränke. Gleichzeitig legt das Unternehmen bei der Verarbeitung von Verbraucherdaten Wert auf Datenschutz, Transparenz und Compliance.

Principal Software Engineer für Videocodierung und Streaming

Leitung von Forschung und Entwicklung in den Bereichen Videocodierung, -verarbeitung und Streaming mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI. Mitgestaltung der Plattformarchitektur, Mitarbeit an Branchenstandards und Weiterentwicklung technischer Arbeit im globalen Disney-Team.

Beschreibung

  • Forschung und Entwicklung zukunftsweisender Bild- und Videocodierung mit Schwerpunkt auf Methoden des maschinellen Lernens und der KI.
  • Disney bei AOM vertreten und mit akademischen Forschungsgruppen, Konferenzen, MPEG, IETF, VQEG und weiteren Normungsorganisationen zusammenarbeiten.
  • Algorithmen für Computer Vision sowie angewandte Methoden des maschinellen Lernens und der KI durch Forschung und Entwicklung voranbringen.
  • Anwendungen für Medienverbesserung, Medienverständnis, Analyse, Komprimierung und Storytelling entwickeln.
  • Videobearbeitung, Kodierung und durchgängiges Streaming für Live- und On-Demand-Medien erforschen und implementieren.
  • Videoalgorithmen und Softwareabläufe konzipieren, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Medienplattform verbessern.
  • Innerhalb der Organisation und in der Fachwelt technische Führung und Fachkompetenz einbringen.
  • Die Plattformarchitektur weiterentwickeln und intern sowie durch Normungsarbeit geistiges Eigentum schaffen.
  • Die technische Strategie mitgestalten und die Organisation in technischen Gesprächen vertreten.
  • Regelmäßig mit Führungskräften zusammenarbeiten, um wichtige technische Initiativen voranzubringen.
  • Mit dem globalen CMT-Team in Zürich, Bangalore, den Vereinigten Staaten und Peking zusammenarbeiten.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in einem verwandten Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse von Videocodierungsstandards, darunter AV1, AV2, AVC, HEVC und VVC.
  • Ausgeprägte algorithmische Expertise in traditionellen blockbasierten und neuen neuronalen Videocodierungsverfahren.
  • Erfahrung mit dem Einsatz von Deep Learning für Videoverbesserung, -verständnis, -codierung und -analyse.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Entwicklung geistigen Eigentums.
  • Umfassende Kenntnisse und Erfahrung mit Multimedia-Stacks, Frameworks sowie Verfahren zur Videocodierung und -verarbeitung.
  • Nachweisliche Erfolge in Forschung oder fortgeschrittener Entwicklung in den Bereichen Videocodierung, Medienverarbeitung oder einem verwandten Gebiet.
  • Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik oder einem verwandten Fach sowie mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit Videocodecs.
  • Erfahrung mit C/C++ und Python.
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Bereitstellung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen und -Frameworks, einschließlich generativer Modelle mit latenten Variablen und Optimierung mit endlicher Präzision.
  • Angewandte Kenntnisse von Medienmetadaten und Medienverarbeitung.
  • Angewandte Kenntnisse adaptiver Bitratenalgorithmen und Transportformate.
  • Kenntnisse des Medienframeworks GStreamer.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Webanwendungen oder Dashboards zur Datenvisualisierung.
  • Erfahrung mit Docker.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Webdiensten und REST-APIs sowie mit XML und JSON.
  • Erfahrung mit Release-Management, Tools für Continuous Delivery und Integration sowie Git oder GitHub.
  • Erfahrung mit hoch belasteten, stark skalierbaren verteilten Anwendungen.

Zusatzleistungen

  • Ein Bonus und/oder langfristige Incentive-Einheiten können angeboten werden.
  • Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und/oder weitere Leistungen.

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