The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.

Punong Software Engineer, Video Coding at Streaming

Pangunahan ang pananaliksik at pagbuo sa video coding, processing, at streaming, na nakatuon sa machine learning at AI. Hulmahin ang arkitektura ng platform, mag-ambag sa mga pamantayan ng industriya, at isulong ang teknikal na gawain kasama ang pandaigdigang team ng Disney.

Paglalarawan

  • Magsaliksik at bumuo ng susunod na henerasyon ng image at video coding, na nagbibigay-diin sa mga pamamaraan ng machine learning at AI.
  • Kinatawan ang Disney sa AOM at makipag-ugnayan sa mga pangkat ng pananaliksik sa akademya, kumperensya, MPEG, IETF, VQEG, at iba pang organisasyong nagtatakda ng pamantayan.
  • Isulong ang mga algorithm ng computer vision at mga inilapat na teknik ng machine learning at AI sa pamamagitan ng pananaliksik at pagbuo.
  • Magtrabaho sa pagpapahusay, pag-unawa, pagsusuri, at compression ng media, pati sa mga aplikasyon nito sa pagkukuwento.
  • Magsaliksik at magpatupad ng video processing, encoding, at end-to-end streaming para sa live at on-demand na media.
  • Magdisenyo ng mga video algorithm at software workflow na nagpapahusay sa bilis, lawak, at episyensiya ng media platform.
  • Magbigay ng teknikal na pamumuno at kadalubhasaan sa larangan sa loob ng organisasyon at sa buong industriya.
  • Isulong ang arkitektura ng platform at lumikha ng intellectual property sa loob ng organisasyon at sa pamamagitan ng paggawa ng mga pamantayan.
  • Tumulong sa paghubog ng teknikal na estratehiya at kumatawan sa organisasyon sa mga teknikal na talakayan.
  • Regular na makipagtulungan sa mga nakatataas na lider upang isulong ang mahahalagang teknikal na inisyatiba.
  • Makipagtulungan sa pandaigdigang CMT team sa Zurich, Bangalore, United States, at Beijing.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa kaugnay na larangan.
  • Malalim na kaalaman sa mga pamantayan ng video coding, kabilang ang AV1, AV2, AVC, HEVC, at VVC.
  • Matibay na kasanayan sa mga algorithm para sa tradisyonal na block-based at umuusbong na neural network-based na mga tool sa video coding.
  • Karanasan sa paggamit ng deep learning para sa pagpapahusay, pag-unawa, coding, at pagsusuri ng video.
  • May rekord ng paglikha ng intellectual property.
  • Malalim na kaalaman at karanasan sa mga multimedia stack, framework, at pamamaraan ng video coding at processing.
  • Napatunayang tagumpay sa pananaliksik o advanced development sa video coding, media processing, o kaugnay na larangan.
  • May degree sa electrical engineering, computer engineering, computer science, o kaugnay na larangan, at hindi bababa sa 10 taong direktang kaugnay na karanasan sa industriya ng video codec.
  • Karanasan sa C/C++ at Python.
  • Malawak na karanasan sa pag-deploy at pag-optimize ng mga modelo at framework ng AI at machine learning, kabilang ang latent variable generative models at finite-precision optimization.
  • Kaalamang praktikal sa metadata at pagproseso ng media.
  • Kaalamang praktikal sa mga adaptive bitrate algorithm at transport format.
  • Kaalaman sa GStreamer media framework.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga web application o dashboard para sa data visualization.
  • Karanasan sa paggamit ng Docker.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga web service at REST API, at paggamit ng XML at JSON.
  • Karanasan sa release management, mga tool para sa continuous delivery at integration, at Git o GitHub.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga distributed application na may mataas na load at mataas na scalability.

Mga Benepisyo

  • Maaaring mag-alok ng bonus at/o mga yunit ng pangmatagalang insentibo.
  • Mga benepisyong medikal, pinansyal, at/o iba pang benepisyo.

Mga Kaugnay na Trabaho

AstraZeneca

Senior na Tagapamahala ng Kalidad Klinikal, China

AstraZeneca

Pangunahan ang gawain sa kalidad klinikal ng AstraZeneca sa China, kabilang ang mga audit, pagsasanay, at pagsunod sa GCP. Payoan ang mga DevOps team tungkol sa mga lokal na pamamaraan at regulasyon habang pinahuhusay ang kalidad klinikal.

Buksan
MAËLYS

Brand Designer, MAËLYS (Hybrid, Israel)

MAËLYS

Gumawa ng mga digital campaign, disenyo ng email, materyal para sa print, at mga karanasan sa e-commerce para sa pandaigdigang brand ng pangangalaga sa katawan na MAËLYS. Gamitin ang Figma, Adobe Creative Cloud, at mga AI tool para makabuo ng pulido at magkakatugmang gawa para sa brand.

Buksan
voize

Eksperto sa Pangangalaga, Konsultasyon sa EHR (Vivendi at MediFox DAN)

voize

Gagabayan ang mga tagapagbigay ng pangangalaga sa pag-configure ng Vivendi at MediFox para sa AI documentation platform ng voize. Susuportahan ang mga implementasyon at paglulunsad, at tutulong bumuo ng mga paraang kayang palawakin upang masuportahan ang mga sistema ng pangangalaga.

Buksan
Information Commissioner's Office

Senior na Tagapamahala ng Disenyo, Mga Proyektong Kapital

Information Commissioner's Office
201 – 500 Mga Empleyado
LegalPagsunodSeguridad sa cyber

Pangunahan ang paghahatid ng engineering para sa programang pamumuhunan sa kapital ng AMP8 ng Anglian Water. Pangasiwaan ang pamamahala ng proyekto, mga kontrata ng NEC3, at mga katuwang na alyansa sa East Anglia.

Buksan
Eli Lilly and Company

Associate Director, Analitika ng Talento at Agham ng Pagtatasa — Eli Lilly, Hybrid sa Indianapolis

Eli Lilly and Company

Pangunahan ang estratehiya ng Lilly sa pakikinig sa mga empleyado at agham ng pagtatasa. Gamitin ang psychometrics, pagsusuri ng programa, at responsableng AI analytics upang gabayan ang mga pasiya tungkol sa workforce.

Buksan