شركة والت ديزني هي شركة عالمية للترفيه تقوم على سرد القصص والشخصيات وتجارب الضيوف. تمتد عملياتها إلى المتنزهات والمنتجعات الترفيهية، وشبكات الإعلام، واستوديوهات الأفلام، والإعلام التفاعلي، فيما تصل منتجاتها وتجاربها إلى الجماهير عبر المنصات والأجهزة حول العالم. تأسست ديزني عام 1923، وتجمع قوة عاملة دولية كبيرة في مجالات الترفيه والضيافة والسفر والأطعمة والمشروبات، مع الحفاظ على التركيز على الخصوصية والشفافية والامتثال في تعاملها مع بيانات المستهلكين.
مهندس برمجيات رئيسي، ترميز الفيديو وبثه
قيادة البحث والتطوير في ترميز الفيديو ومعالجته وبثه، مع التركيز على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. المساهمة في صياغة بنية المنصة ومعايير القطاع، ودفع العمل التقني قدمًا ضمن فريق ديزني العالمي.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
كارولاينا الشمالية209,500 US$ – 280,900 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- البحث والتطوير في الجيل التالي من ترميز الصور والفيديو، مع التركيز على أساليب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- تمثيل ديزني في AOM والتواصل مع مجموعات البحث الأكاديمي والمؤتمرات وMPEG وIETF وVQEG وغيرها من منظمات المعايير.
- تطوير خوارزميات الرؤية الحاسوبية وتقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التطبيقية من خلال البحث والتطوير.
- العمل على تحسين الوسائط وفهمها وتحليلها وضغطها، وعلى تطبيقات السرد القصصي.
- البحث في معالجة الفيديو وترميزه وتنفيذ البث المتكامل للوسائط المباشرة وعند الطلب.
- تصميم خوارزميات الفيديو وسير العمل البرمجي بما يعزز سرعة منصة الوسائط وقابليتها للتوسع وكفاءتها.
- تقديم قيادة تقنية وخبرة تخصصية داخل المؤسسة وفي المجال عمومًا.
- تطوير بنية المنصة وإنشاء ملكية فكرية داخل المؤسسة ومن خلال العمل على المعايير.
- المساهمة في رسم الاستراتيجية التقنية وتمثيل المؤسسة في النقاشات التقنية.
- الشراكة بانتظام مع كبار القادة لدفع المبادرات التقنية الكبرى.
- التعاون مع فريق CMT العالمي في زيورخ وبنغالور والولايات المتحدة وبكين.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال ذي صلة.
- معرفة عميقة بمعايير ترميز الفيديو، بما فيها AV1 وAV2 وAVC وHEVC وVVC.
- خبرة خوارزمية قوية في أدوات ترميز الفيديو التقليدية القائمة على الكتل والناشئة القائمة على الشبكات العصبية.
- خبرة في تطبيق التعلم العميق على تحسين الفيديو وفهمه وترميزه وتحليله.
- سجل من ابتكار ملكية فكرية.
- معرفة متعمقة وخبرة في مجموعات الوسائط المتعددة وأطرها وأساليب ترميز الفيديو ومعالجته.
- نجاح مثبت في البحث أو التطوير المتقدم في ترميز الفيديو أو معالجة الوسائط أو مجال ذي صلة.
- شهادة في الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة، إلى جانب خبرة صناعية مباشرة لا تقل عن 10 سنوات في برامج ترميز الفيديو.
- خبرة في C/C++ وPython.
- خبرة واسعة في نشر نماذج وأطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحسين أدائها، بما يشمل النماذج التوليدية ذات المتغيرات الكامنة والتحسين بدقة محدودة.
- معرفة تطبيقية بالبيانات الوصفية للوسائط ومعالجتها.
- معرفة تطبيقية بخوارزميات معدل البت التكيفي وتنسيقات النقل.
- معرفة بإطار الوسائط GStreamer.
- خبرة في بناء تطبيقات ويب أو لوحات معلومات لتصور البيانات.
- خبرة في العمل باستخدام Docker.
- خبرة في تطوير خدمات الويب وواجهات REST API والعمل مع XML وJSON.
- خبرة في إدارة الإصدارات وأدوات التكامل والتسليم المستمرين وGit أو GitHub.
- خبرة في التطبيقات الموزعة ذات الأحمال العالية والقابلة للتوسع بدرجة كبيرة.
المزايا
- قد تُقدَّم مكافأة و/أو وحدات حوافز طويلة الأجل.
- مزايا طبية ومالية و/أو مزايا أخرى.