Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company est un constructeur automobile basé aux États-Unis, dont l’histoire remonte à 1903. En plus de concevoir et de produire des véhicules, l’entreprise élargit son champ d’action aux services de mobilité, aux expériences numériques et aux logiciels. Les activités de Ford comprennent également des initiatives en matière de développement durable et des objectifs environnementaux, reflétant une approche qui relie transport, innovation, impact sur les communautés et pratiques commerciales responsables.

Ingénieur logiciel full-stack, vision IA en périphérie chez Ford (hybride, Mexique)

Développez des logiciels de vision par IA, de la périphérie au cloud, pour les opérations industrielles de Ford. Créez des API, des pipelines de données et des tableaux de bord React au service de l’intelligence industrielle.

Description

  • Déployer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique sur des appareils edge NVIDIA Jetson et Thor pour des applications de vision en temps réel à faible latence.
  • Développer des API REST évolutives et des microservices en Python/C++ reliant le matériel edge aux systèmes cloud.
  • Concevoir et exploiter des pipelines de données Google Cloud avec BigQuery et Postgres pour les données en direct d’images, de vidéos et de télémétrie des modèles.
  • Créer des tableaux de bord React et TypeScript pour surveiller l’état du système et présenter des informations générées par l’IA.
  • Utiliser des outils d’IA agentique et des flux de travail assistés par des LLM afin d’accélérer le développement tout en préservant la qualité du code.
  • Collaborer avec les data scientists pour conteneuriser les modèles avec Docker et Kubernetes.
  • Travailler avec les ingénieurs hardware pour vérifier les performances du système dans des environnements industriels.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle dans des environnements de production.
  • Expérience avérée du déploiement de logiciels sur du matériel edge computing ou des appareils IoT.
  • Solides compétences en Python et maîtrise de C++, Go ou Node.js.
  • Expérience de Google Cloud Platform ou AWS/Azure, notamment des services de bases de données gérés.
  • Expérience dans la création d’applications web réactives avec React ou des frameworks modernes comparables.
  • Connaissance pratique de Docker, des pipelines CI/CD et de Git.
  • Expérience d’OpenCV, TensorRT ou OpenVINO pour optimiser les charges de travail de vision par ordinateur.
  • Familiarité avec PyTorch ou TensorFlow.
  • Connaissance de MQTT ou WebSockets pour la diffusion de données en temps réel.
  • Capacité à voyager aux États-Unis.
  • Un diplôme de licence en sciences est souhaité.

Avantages

  • Ford s’engage en faveur de l’égalité des chances et d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
  • Seules les personnes retenues pour un entretien seront contactées.

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