Ford Motor Company — американський виробник автомобілів, історія якого бере початок у 1903 році. Окрім розроблення та виробництва автомобілів, компанія розширює діяльність у сфері мобільних сервісів, цифрових рішень і програмного забезпечення. Ford також реалізує ініціативи зі сталого розвитку та визначає екологічні цілі, поєднуючи транспорт, інновації, вплив на громади й відповідальне ведення бізнесу.
Full-Stack-розробник програмного забезпечення, Edge AI Vision у Ford (гібридний формат, Мексика)
Створюйте програмне забезпечення для комп’ютерного зору на основі ШІ — від периферійних пристроїв до хмари — для виробничих операцій Ford. Розробляйте API, конвеєри даних і панелі React, що забезпечують інтелектуальне керування виробництвом.
Опис
- Розгортання й оптимізація моделей машинного навчання на периферійних пристроях NVIDIA Jetson і Thor для застосунків комп’ютерного зору з низькою затримкою та обробкою в реальному часі.
- Розроблення масштабованих REST API і мікросервісів на Python/C++, які з’єднують периферійне обладнання з хмарними системами.
- Проєктування й експлуатація конвеєрів даних Google Cloud із BigQuery і Postgres для потокових даних про зображення, відео та телеметрію моделей.
- Створення панелей на React і TypeScript для моніторингу стану систем і представлення висновків, згенерованих ШІ.
- Використання агентних інструментів ШІ та робочих процесів із підтримкою великих мовних моделей для прискорення розроблення зі збереженням якості коду.
- Співпраця з фахівцями з даних для контейнеризації моделей за допомогою Docker і Kubernetes.
- Взаємодія з інженерами апаратного забезпечення для перевірки продуктивності систем у заводських умовах.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду розроблення програмного забезпечення у виробничих середовищах.
- Підтверджений досвід розгортання програмного забезпечення на периферійному обчислювальному обладнанні або пристроях IoT.
- Ґрунтовне знання Python і володіння C++, Go або Node.js.
- Досвід роботи з Google Cloud Platform, AWS або Azure, зокрема з керованими службами баз даних.
- Досвід створення адаптивних вебзастосунків із React або подібними сучасними фреймворками.
- Практичні знання Docker, конвеєрів CI/CD і Git.
- Досвід використання OpenCV, TensorRT або OpenVINO для оптимізації робочих навантажень комп’ютерного зору.
- Знайомство з PyTorch або TensorFlow.
- Знання MQTT або WebSockets для потокової передачі даних у реальному часі.
- Готовність до поїздок у США.
- Бажано мати ступінь бакалавра наук.
Переваги
- Ford дотримується принципів рівних можливостей і прагне створювати різноманітне та інклюзивне робоче середовище.
- З кандидатами, відібраними для співбесіди, зв’яжуться окремо.