Ford Motor Company ir Amerikas Savienotajās Valstīs bāzēts automobiļu ražotājs, kura vēsture aizsākās 1903. gadā. Papildus transportlīdzekļu izstrādei un ražošanai uzņēmums paplašina savu darbību mobilitātes pakalpojumu, digitālās pieredzes un programmatūras jomā. Ford darbība ietver arī ilgtspējas iniciatīvas un vides mērķu sasniegšanu, atspoguļojot pieeju, kas apvieno transportu, inovācijas, ietekmi uz kopienu un atbildīgu uzņēmējdarbības praksi.
Pilna cikla programmatūras inženieris, Edge AI redze uzņēmumā Ford (hibrīddarbs, Meksika)
Izstrādā malu un mākoņa AI redzes programmatūru Ford ražošanas darbību atbalstam. Veido API, datu cauruļvadus un React informācijas paneļus, kas nodrošina rūpnīcas viedos risinājumus.
Apraksts
- Ievies un optimizē mašīnmācīšanās modeļus NVIDIA Jetson un Thor malu ierīcēs zemas aizkaves reāllaika redzes lietojumprogrammām.
- Izstrādā mērogojamas REST API un Python/C++ mikropakalpojumus, kas savieno malu aparatūru ar mākoņsistēmām.
- Projektē un pārvaldi Google Cloud datu cauruļvadus ar BigQuery un Postgres reāllaika attēlu, video un modeļu telemetrijas datiem.
- Veido React un TypeScript informācijas paneļus sistēmas stāvokļa uzraudzībai un AI ģenerētu ieskatu attēlošanai.
- Izmanto aģentiskus AI rīkus un lielo valodas modeļu atbalstītas darbplūsmas, lai paātrinātu izstrādi, vienlaikus saglabājot koda kvalitāti.
- Sadarbojies ar datu zinātniekiem, lai konteinerizētu modeļus, izmantojot Docker un Kubernetes.
- Strādā ar aparatūras inženieriem, lai pārbaudītu sistēmas veiktspēju rūpnīcas vidē.
Prasības
- Vismaz piecu gadu profesionāla programmatūras inženierijas pieredze ražošanas vidē.
- Pierādīta pieredze programmatūras izvietošanā malu skaitļošanas aparatūrā vai IoT ierīcēs.
- Spēcīgas Python prasmes un C++, Go vai Node.js pārvaldīšana.
- Pieredze darbā ar Google Cloud Platform vai AWS/Azure, tostarp pārvaldītiem datubāzu pakalpojumiem.
- Pieredze adaptīvu tīmekļa lietojumprogrammu izstrādē ar React vai līdzīgām mūsdienīgām ietvarstruktūrām.
- Praktiskas Docker, CI/CD cauruļvadu un Git zināšanas.
- Pieredze OpenCV, TensorRT vai OpenVINO izmantošanā datorredzes darba slodžu optimizēšanai.
- PyTorch vai TensorFlow pārzināšana.
- MQTT vai WebSockets pārzināšana reāllaika datu straumēšanai.
- Spēja ceļot uz Amerikas Savienotajām Valstīm.
- Vēlama dabaszinātņu bakalaura grāds.
Priekšrocības
- Ford ir apņēmies nodrošināt vienlīdzīgas iespējas un daudzveidīgu, iekļaujošu darba vidi.
- Sazināsimies tikai ar kandidātiem, kuri tiks izvēlēti intervijai.