Senior Embedded-Softwareentwickler
Analog Devices
Entwickeln Sie Echtzeit-Firmware für Batterieüberwachungsprodukte von Analog Devices. Arbeiten Sie mit Teams aus Hardware, Systemtechnik, Verifikation und Anwendungsentwicklung zusammen.
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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
Full-Stack-Softwareentwickler für Edge-KI-Vision bei Ford (hybrid, Mexiko)
Entwickle Edge-to-Cloud-Software für KI-gestützte Bildverarbeitung zur Unterstützung der Fertigungsabläufe bei Ford. Entwickle APIs, Datenpipelines und React-Dashboards für intelligente Fabriken.
Beschreibung
- Machine-Learning-Modelle auf NVIDIA-Jetson- und Thor-Edge-Geräten für latenzarme Echtzeit-Bildverarbeitungsanwendungen bereitstellen und optimieren.
- Skalierbare REST-APIs sowie Python/C++-Mikroservices entwickeln, die Edge-Hardware mit Cloud-Systemen verbinden.
- Datenpipelines in Google Cloud mit BigQuery und Postgres für Live-Daten zu Bildern, Videos und Modelltelemetrie entwerfen und betreiben.
- React- und TypeScript-Dashboards entwickeln, um den Systemzustand zu überwachen und KI-generierte Erkenntnisse darzustellen.
- Agentische KI-Tools und LLM-gestützte Workflows nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig die Codequalität zu sichern.
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Modelle mit Docker und Kubernetes zu containerisieren.
- Mit Hardwareentwicklern zusammenarbeiten, um die Systemleistung in Fabrikumgebungen zu überprüfen.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung in Produktionsumgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Bereitstellung von Software auf Edge-Computing-Hardware oder IoT-Geräten.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit C++, Go oder Node.js.
- Erfahrung mit Google Cloud Platform oder AWS/Azure, einschließlich verwalteter Datenbankdienste.
- Erfahrung mit der Entwicklung responsiver Webanwendungen mit React oder vergleichbaren modernen Frameworks.
- Praktische Kenntnisse in Docker, CI/CD-Pipelines und Git.
- Erfahrung mit OpenCV, TensorRT oder OpenVINO zur Optimierung von Computer-Vision-Workloads.
- Vertrautheit mit PyTorch oder TensorFlow.
- Kenntnisse in MQTT oder WebSockets für Echtzeit-Datenstreaming.
- Bereitschaft zu Reisen in die Vereinigten Staaten.
- Ein Bachelor of Science wird bevorzugt.
Zusatzleistungen
- Ford setzt sich für Chancengleichheit und einen vielfältigen, inklusiven Arbeitsplatz ein.
- Nur für ein Vorstellungsgespräch ausgewählte Bewerber werden kontaktiert.
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