Ford Motor Companyは、1903年にさかのぼる歴史を持つ、米国を拠点とする自動車メーカーです。車両の開発・生産に加え、モビリティサービス、デジタル体験、ソフトウェアへと事業領域を広げています。また、持続可能性に向けた取り組みや環境目標も掲げており、交通、イノベーション、地域社会への貢献、責任ある事業活動を結び付ける姿勢を示しています。
フォードのエッジAIビジョン担当フルスタックソフトウェアエンジニア（ハイブリッド勤務、メキシコ）
フォードの製造業務を支えるエッジからクラウドまでのAIビジョンソフトウェアを構築します。 工場のインテリジェンスを支えるAPI、データパイプライン、Reactダッシュボードを開発します。
仕事内容
- NVIDIA JetsonおよびThorエッジデバイスに機械学習モデルをデプロイして最適化し、低遅延のリアルタイムビジョンアプリケーションを実現する。
- エッジハードウェアとクラウドシステムを接続する、スケーラブルなREST APIおよびPython/C++マイクロサービスを開発する。
- BigQueryとPostgresを使用してGoogle Cloudのデータパイプラインを設計・運用し、ライブ画像、動画、モデルテレメトリデータを扱う。
- システムの健全性を監視し、AIが生成したインサイトを表示するReactおよびTypeScriptダッシュボードを構築する。
- エージェント型AIツールとLLMを活用したワークフローで開発を迅速化しながら、コード品質を維持する。
- データサイエンティストと協力し、DockerとKubernetesでモデルをコンテナ化する。
- ハードウェアエンジニアと連携し、工場環境でシステム性能を検証する。
応募要件
- 本番環境でのソフトウェアエンジニアリング経験5年以上。
- エッジコンピューティングハードウェアまたはIoTデバイスへのソフトウェアデプロイ経験。
- Pythonに精通し、C++、Go、Node.jsのいずれかを使用できる。
- Google Cloud PlatformまたはAWS/Azureの使用経験（マネージドデータベースサービスを含む）。
- Reactまたは同等の最新フレームワークを使用したレスポンシブWebアプリケーションの開発経験。
- Docker、CI/CDパイプライン、Gitに関する実務知識。
- OpenCV、TensorRT、OpenVINOのいずれかを使用したコンピュータビジョン処理の最適化経験。
- PyTorchまたはTensorFlowの知識。
- リアルタイムデータストリーミング向けのMQTTまたはWebSocketsの知識。
- 米国への出張が可能であること。
- 理学士号を保有していることが望ましい。
福利厚生
- フォードは機会均等と多様でインクルーシブな職場環境の実現に取り組んでいます。
- 面接に進む候補者にのみ連絡します。