Ford Motor Company, geçmişi 1903 yılına uzanan, Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir otomotiv üreticisidir. Şirket, araç geliştirip üretmenin yanı sıra mobilite hizmetleri, dijital deneyimler ve yazılım alanlarındaki çalışmalarını da genişletmektedir. Ford’un faaliyetleri, ulaşım, inovasyon, toplumsal etki ve sorumlu iş uygulamalarını bir araya getiren bir yaklaşımla sürdürülebilirlik çalışmalarını ve çevresel hedefleri de kapsamaktadır.
Ford'da Uçtan Uca Yazılım Mühendisi, Edge AI Görüntüleme (Hibrit, Meksika)
Ford'un üretim operasyonlarını destekleyen uçtan buluta yapay zekâ görüntüleme yazılımları geliştirin. Fabrika zekâsını güçlendiren API'ler, veri işlem hatları ve React panoları geliştirin.
Açıklama
- Düşük gecikmeli, gerçek zamanlı görüntüleme uygulamaları için NVIDIA Jetson ve Thor uç cihazlarında makine öğrenimi modellerini dağıtın ve optimize edin.
- Uç donanımı bulut sistemlerine bağlayan ölçeklenebilir REST API'leri ile Python/C++ mikro hizmetleri geliştirin.
- Canlı görüntü, video ve model telemetrisi verileri için BigQuery ve Postgres ile Google Cloud veri işlem hatları tasarlayın ve işletin.
- Sistem durumunu izlemek ve yapay zekâ tarafından oluşturulan içgörüleri sunmak için React ve TypeScript panoları geliştirin.
- Kod kalitesini korurken geliştirmeyi hızlandırmak için aracı yapay zekâ araçlarını ve LLM destekli iş akışlarını kullanın.
- Modelleri Docker ve Kubernetes ile kapsayıcılaştırmak için veri bilimcileriyle iş birliği yapın.
- Fabrika ortamlarında sistem performansını doğrulamak için donanım mühendisleriyle çalışın.
Gereksinimler
- Üretim ortamlarında en az beş yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Uç bilişim donanımına veya IoT cihazlarına yazılım dağıtımı konusunda kanıtlanmış deneyim.
- Güçlü Python bilgisi ve C++, Go veya Node.js dillerinden birinde yetkinlik.
- Yönetilen veritabanı hizmetleri dâhil Google Cloud Platform veya AWS/Azure deneyimi.
- React veya benzeri modern çerçevelerle duyarlı web uygulamaları geliştirme deneyimi.
- Docker, CI/CD işlem hatları ve Git hakkında çalışma bilgisi.
- Bilgisayarlı görü iş yüklerini optimize etmek için OpenCV, TensorRT veya OpenVINO kullanma deneyimi.
- PyTorch veya TensorFlow bilgisi.
- Gerçek zamanlı veri akışı için MQTT veya WebSockets bilgisi.
- Amerika Birleşik Devletleri'ne seyahat edebilme.
- Fen Bilimleri lisans derecesi tercih edilir.
Yan Haklar
- Ford, fırsat eşitliğine ve çeşitliliğin benimsendiği kapsayıcı bir iş ortamına bağlıdır.
- Yalnızca mülakat için seçilen adaylarla iletişime geçilecektir.