Ford Motor Company on Yhdysvalloissa toimiva autovalmistaja, jonka historia ulottuu vuoteen 1903. Ajoneuvojen kehittämisen ja valmistamisen lisäksi yhtiö laajentaa toimintaansa liikkuvuuspalveluihin, digitaalisiin kokemuksiin ja ohjelmistoihin. Fordin toimintaan kuuluu myös kestävän kehityksen edistäminen ja ympäristötavoitteiden saavuttaminen, mikä kuvastaa lähestymistapaa, jossa yhdistyvät liikenne, innovointi, yhteiskunnallinen vaikutus ja vastuulliset liiketoimintakäytännöt.
Full-Stack-ohjelmistokehittäjä, Edge AI -näkö Fordilla (hybridityö, Meksiko)
Kehitä reunalaitteiden ja pilven välistä tekoälynäköohjelmistoa Fordin tuotannon tueksi. Rakennat tehtaan älykkyyttä tukevia rajapintoja, datan käsittelyputkia ja React-koontinäyttöjä.
Kuvaus
- Ota koneoppimismalleja käyttöön ja optimoi niitä NVIDIA Jetson- ja Thor-reunalaitteilla vähäisen viiveen reaaliaikaisia näkösovelluksia varten.
- Kehitä skaalautuvia REST-rajapintoja ja Python/C++-mikropalveluja, jotka yhdistävät reunalaitteiston pilvijärjestelmiin.
- Suunnittele ja ylläpidä Google Cloudin datan käsittelyputkia BigQueryn ja Postgresin avulla reaaliaikaista kuva-, video- ja mallitietojen telemetriaa varten.
- Rakenna React- ja TypeScript-koontinäyttöjä järjestelmän tilan seurantaan ja tekoälyn tuottamien oivallusten esittämiseen.
- Hyödynnä agenttipohjaisia tekoälytyökaluja ja kielimallien tukemia työnkulkuja kehityksen nopeuttamiseksi ja koodin laadun ylläpitämiseksi.
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden kanssa mallien kontittamiseksi Dockerilla ja Kubernetesilla.
- Työskentele laitteistoinsinöörien kanssa järjestelmän suorituskyvyn varmistamiseksi tehdasympäristöissä.
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden ammatillinen kokemus ohjelmistokehityksestä tuotantoympäristöissä.
- Osoitettua kokemusta ohjelmistojen käyttöönotosta reunalaskennan laitteistolla tai IoT-laitteilla.
- Vahva Python-osaaminen sekä C++:n, Gon tai Node.js:n hallinta.
- Kokemusta Google Cloud Platformista tai AWS:stä/Azuresta, mukaan lukien hallinnoidut tietokantapalvelut.
- Kokemusta responsiivisten verkkosovellusten rakentamisesta Reactilla tai vastaavilla moderneilla kehyksillä.
- Dockerin, CI/CD-putkien ja Gitin käytännön tuntemus.
- Kokemusta OpenCV:n, TensorRT:n tai OpenVINOn käytöstä konenäkökuormien optimointiin.
- PyTorchin tai TensorFlow'n tuntemus.
- MQTT:n tai WebSocketien tuntemus reaaliaikaiseen datan suoratoistoon.
- Valmius matkustaa Yhdysvaltoihin.
- Luonnontieteiden kandidaatin tutkinto katsotaan eduksi.
Edut
- Ford on sitoutunut yhdenvertaisiin mahdollisuuksiin sekä monimuotoiseen ja osallistavaan työympäristöön.
- Vain haastatteluun valituille hakijoille ilmoitetaan.