Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.

Ingeniero/a de software full-stack, visión de IA en el edge en Ford (híbrido, México)

Desarrolla software de visión con IA del edge a la nube para las operaciones de fabricación de Ford. Crea API, canalizaciones de datos y paneles de React que impulsan la inteligencia de fábrica.

Descripción

  • Implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático en dispositivos edge NVIDIA Jetson y Thor para aplicaciones de visión en tiempo real y de baja latencia.
  • Desarrollar API REST escalables y microservicios en Python/C++ que conecten el hardware edge con los sistemas en la nube.
  • Diseñar y operar canalizaciones de datos en Google Cloud con BigQuery y Postgres para datos en directo de imágenes, vídeos y telemetría de modelos.
  • Crear paneles con React y TypeScript para supervisar el estado del sistema y presentar información generada por IA.
  • Utilizar herramientas de IA agéntica y flujos de trabajo compatibles con LLM para acelerar el desarrollo y mantener la calidad del código.
  • Colaborar con científicos de datos para contenerizar modelos con Docker y Kubernetes.
  • Trabajar con ingenieros de hardware para verificar el rendimiento del sistema en entornos de fábrica.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software en entornos de producción.
  • Experiencia demostrable implementando software en hardware de edge computing o dispositivos IoT.
  • Sólidos conocimientos de Python y dominio de C++, Go o Node.js.
  • Experiencia con Google Cloud Platform o AWS/Azure, incluidos servicios de bases de datos gestionados.
  • Experiencia creando aplicaciones web adaptables con React u otros frameworks modernos comparables.
  • Conocimientos prácticos de Docker, canalizaciones de CI/CD y Git.
  • Experiencia utilizando OpenCV, TensorRT u OpenVINO para optimizar cargas de trabajo de visión por computadora.
  • Familiaridad con PyTorch o TensorFlow.
  • Conocimientos de MQTT o WebSockets para la transmisión de datos en tiempo real.
  • Disponibilidad para viajar a Estados Unidos.
  • Se prefiere una licenciatura en Ciencias.

Beneficios

  • Ford apuesta por la igualdad de oportunidades y por un entorno laboral diverso e inclusivo.
  • Solo se contactará con las personas seleccionadas para una entrevista.

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