Ford Motor Company — tarixi 1903-yilga borib taqaladigan, Amerika Qo‘shma Shtatlarida joylashgan avtomobil ishlab chiqaruvchisi. Kompaniya transport vositalarini ishlab chiqish va ishlab chiqarishdan tashqari, mobillik xizmatlari, raqamli tajribalar va dasturiy ta’minot yo‘nalishlaridagi faoliyatini ham kengaytirmoqda. Ford faoliyati transport, innovatsiya, jamiyatga ta’sir va mas’uliyatli biznes amaliyotlarini bog‘laydigan yondashuv asosida barqarorlik tashabbuslari hamda ekologik maqsadlarni ham qamrab oladi.
Ford kompaniyasida Full-Stack dasturiy ta'minot muhandisi, Edge AI ko'rish tizimlari (Gibrid, Meksika)
Ford ishlab chiqarish operatsiyalarini qo'llab-quvvatlaydigan qurilmadan bulutgacha AI ko'rish dasturiy ta'minotini yarating. Zavod intellektini ta'minlaydigan API'lar, ma'lumotlar quvurlari va React panellarini ishlab chiqing.
Tavsif
- Kam kechikishli, real vaqt rejimidagi ko'rish ilovalari uchun NVIDIA Jetson va Thor qurilmalarida mashinaviy o'rganish modellarini joylashtiring va optimallashtiring.
- Qurilma uskunalarini bulut tizimlariga ulaydigan kengaytiriladigan REST API'lar hamda Python/C++ mikroseervislarini ishlab chiqing.
- Jonli tasvir, video va model telemetriyasi ma'lumotlari uchun BigQuery va Postgres yordamida Google Cloud ma'lumotlar quvurlarini loyihalang va boshqaring.
- Tizim holatini kuzatish va AI yaratgan tahlillarni namoyish etish uchun React va TypeScript panellarini yarating.
- Kod sifatini saqlagan holda ishlab chiqishni tezlashtirish uchun agentli AI vositalari va LLM qo'llab-quvvatlaydigan ish jarayonlaridan foydalaning.
- Modellarni Docker va Kubernetes yordamida konteynerlash uchun ma'lumotlar olimlari bilan hamkorlik qiling.
- Zavod muhitida tizim unumdorligini tekshirish uchun apparat muhandislari bilan ishlang.
Talablar
- Ishlab chiqarish muhitida professional dasturiy ta'minot muhandisi sifatida kamida besh yillik tajriba.
- Edge computing uskunalari yoki IoT qurilmalariga dasturiy ta'minot joylashtirish bo'yicha tasdiqlangan tajriba.
- Python tilini puxta bilish hamda C++, Go yoki Node.js tillaridan birini bilish.
- Boshqariladigan ma'lumotlar bazasi xizmatlarini o'z ichiga olgan Google Cloud Platform yoki AWS/Azure tajribasi.
- React yoki shunga o'xshash zamonaviy freymvorklar yordamida moslashuvchan veb-ilovalar yaratish tajribasi.
- Docker, CI/CD quvurlari va Git bo'yicha amaliy bilim.
- Kompyuter ko'rish ish yuklamalarini optimallashtirish uchun OpenCV, TensorRT yoki OpenVINO'dan foydalanish tajribasi.
- PyTorch yoki TensorFlow bo'yicha bilim.
- Real vaqt rejimidagi ma'lumotlar oqimi uchun MQTT yoki WebSockets bo'yicha bilim.
- Amerika Qo'shma Shtatlariga safar qila olish.
- Tabiiy fanlar bo'yicha bakalavr darajasi ma'qul.
Imtiyozlar
- Ford teng imkoniyatlar va xilma-xil, inklyuziv ish muhitiga sodiq.
- Faqat suhbatga tanlangan nomzodlar bilan bog'laniladi.