Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics développe des logiciels d’apprentissage automatique et des données prédictives pour le secteur des paris sportifs. Sa plateforme B2B aide les opérateurs de paris sportifs et les plateformes de fantasy sports à générer des cotes en temps réel pour les paris sur les joueurs, les équipes et les matchs, les prévisions d’avant-match, les événements en direct, les paris combinés, les bet builders et les micromarchés. L’entreprise propose également une gestion automatisée du cycle de vie des paris, en combinant des modèles de tarification et une infrastructure de cotes évolutive afin de simplifier la création et la gestion des produits de paris.

Ingénieur logiciel backend senior

Pilotez le développement et l’exploitation d’API backend, de microservices et de systèmes de données en temps réel pour les produits de prédiction sportive, de paris et de fantasy de Swish Analytics.

Description

  • Pilotez des produits backend essentiels, de leur conception initiale à leur mise en œuvre et à leur exploitation en production.
  • Concevez et améliorez des API et des microservices à fort trafic destinés aux clients, avec une faible latence, une grande disponibilité et des résultats fiables.
  • Repérez et résolvez les limites de performance et de montée en charge dans les applications, les bases de données et les dépendances entre services, en vous appuyant sur les mesures en production pour guider les améliorations.
  • Développez des services pour des données distribuées en temps réel et coordonnez les dépendances et les scénarios de défaillance avec les équipes en amont.
  • Élaborez et examinez des propositions d’architecture, consignez les principaux compromis et communiquez-les aux interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Examinez le code et formulez des retours concrets pour renforcer les normes de programmation, les tests et la maintenabilité.
  • Améliorez la supervision et l’automatisation afin d’aider les ingénieurs à repérer les problèmes, à analyser les incidents et à exploiter efficacement les services.
  • Contribuez, avec les équipes responsables, à l’amélioration des outils partagés, de l’efficacité des charges de travail Kubernetes et de l’utilisation du cloud.
  • Travaillez avec les équipes infrastructure, ingénierie des données, science des données et produit pour maintenir la fiabilité des services à mesure que la demande augmente.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle en production, avec une expérience avérée de leadership technique et de responsabilité de systèmes backend.
  • Expérience pratique en production avec Node.js et Python.
  • Expérience pratique en production avec des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Solide connaissance des API à fort trafic, des services distribués et des réseaux et dépendances qui influent sur leur fonctionnement.
  • Expérience des décisions d’ingénierie visant à améliorer la fiabilité, la disponibilité, les performances et la maintenabilité.
  • Capacité à définir de manière autonome des problèmes techniques ambigus, à évaluer les compromis, à coordonner les dépendances et à mener la mise en œuvre jusqu’au déploiement en production.
  • Aptitude à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Diplôme de licence en informatique, génie informatique, génie logiciel ou expérience pertinente équivalente.
  • Atout : expérience en production avec Kafka ou un système comparable de traitement de flux.
  • Atout : expérience en production avec Docker et Kubernetes.
  • Atout : expérience dans la création et l’exploitation de systèmes à l’échelle mondiale, notamment de systèmes distribués de données à faible latence.
  • Atout : expérience dans le développement, le déploiement et la maintenance d’applications critiques pour l’activité.
  • Atout : expérience des plateformes d’observabilité et des outils CI/CD.
  • Atout : intérêt pour Go ou expérience avec ce langage.
  • Atout : connaissance des données sportives.
  • La réussite de vérifications d’antécédents et de références peut être exigée.

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