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Swish Analytics
Swish Analytics
11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaGioco d'azzardoMarketing
Swish Analytics sviluppa software di machine learning e dati predittivi per il settore delle scommesse sportive. La sua piattaforma B2B aiuta i bookmaker e le piattaforme di fantasy sports a generare quote in tempo reale per le scommesse sui giocatori, sulle squadre e sulle partite, le previsioni pre-partita, gli eventi live, le multiple, i bet builder e i micro-mercati. L’azienda offre inoltre la gestione automatizzata del ciclo di vita delle scommesse, combinando modelli di pricing e un’infrastruttura di quote scalabile per semplificare la creazione e la gestione dei prodotti di scommessa.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software backend senior

Guida lo sviluppo e la gestione di API backend, microservizi e sistemi di dati in tempo reale per i prodotti di previsioni sportive, scommesse e fantasy di Swish Analytics.

USStati UnitiCACalifornia
150.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
CloudDockerGoJavaScriptKafkaKubernetesMicroserviziNode.jsPython

Descrizione

  • Guida i prodotti backend fondamentali dalla progettazione iniziale all’implementazione e alla gestione in produzione.
  • Progetta e migliora API e microservizi ad alto traffico rivolti ai clienti, garantendo bassa latenza, disponibilità e correttezza.
  • Individua e risolve i limiti di prestazioni e scalabilità di applicazioni, database e dipendenze tra servizi, utilizzando le misurazioni in produzione per orientare i miglioramenti.
  • Crea servizi per dati distribuiti in tempo reale e coordina dipendenze e scenari di errore con i team dei sistemi a monte.
  • Elabora e revisiona proposte architetturali, registra i principali compromessi e li comunica agli interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Revisiona il codice e offre feedback concreto per rafforzare gli standard di programmazione, i test e la manutenibilità.
  • Migliora il monitoraggio e l’automazione per aiutare gli ingegneri a individuare i problemi, esaminare gli incidenti e gestire efficacemente i servizi.
  • Collabora con i team responsabili per migliorare gli strumenti condivisi, l’efficienza dei carichi di lavoro Kubernetes e l’utilizzo del cloud.
  • Lavora con i team di infrastruttura, ingegneria dei dati, data science e prodotto per mantenere l’affidabilità dei servizi all’aumentare della domanda.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software in produzione, con comprovata leadership tecnica e responsabilità sui sistemi backend.
  • Esperienza pratica in produzione con Node.js e Python.
  • Esperienza pratica in produzione con database relazionali e non relazionali.
  • Ottima conoscenza di API ad alto traffico, servizi distribuiti e reti e dipendenze che ne influenzano il comportamento.
  • Esperienza nel prendere decisioni ingegneristiche che migliorino affidabilità, disponibilità, prestazioni e manutenibilità.
  • Capacità di definire in autonomia problemi tecnici ambigui, valutare i compromessi, coordinare le dipendenze e portare l’implementazione fino al rilascio in produzione.
  • Ottime capacità di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Laurea in informatica, ingegneria informatica, ingegneria del software o esperienza pertinente equivalente.
  • Preferibile: esperienza in produzione con Kafka o un sistema comparabile di elaborazione dei flussi.
  • Preferibile: esperienza in produzione con Docker e Kubernetes.
  • Preferibile: esperienza nella creazione e gestione di sistemi su scala globale, inclusi sistemi distribuiti di dati a bassa latenza.
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo, nella distribuzione e nella manutenzione di applicazioni critiche per l’attività aziendale.
  • Preferibile: esperienza con piattaforme di osservabilità e strumenti CI/CD.
  • Preferibile: interesse o esperienza con Go.
  • Preferibile: familiarità con i dati sportivi.
  • Potrebbe essere necessario superare con esito positivo i controlli dei precedenti e delle referenze.

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