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Swish Analytics
Swish Analytics
11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGlücksspielMarketing
Swish Analytics entwickelt Software für maschinelles Lernen und prädiktive Daten für die Sportwettenbranche. Die B2B-Plattform unterstützt Wettanbieter und Fantasy-Plattformen dabei, Echtzeitquoten für Spielerwetten, Team- und Spielmärkte, Vorhersagen vor dem Spiel, Live-Ereignisse, Kombiwetten, Wettschein-Builder und Mikromärkte zu erstellen. Darüber hinaus ermöglicht das Unternehmen ein automatisiertes Management des gesamten Wettlebenszyklus und verbindet Preismodelle mit einer skalierbaren Quoteninfrastruktur, um die Erstellung und Verwaltung von Wettprodukten zu vereinfachen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Backend-Softwareentwickler

Leite die Entwicklung und den Betrieb von Backend-APIs, Microservices und Echtzeit-Datensystemen für Swish Analytics’ Sportprognose-, Wett- und Fantasy-Produkte.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
150.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
CloudDockerGoJavaScriptKafkaKubernetesMicroservicesNode.jsPython

Beschreibung

  • Leite zentrale Backend-Produkte vom ersten Entwurf bis zur Implementierung und zum Produktivbetrieb.
  • Entwirf und verbessere stark frequentierte kundenorientierte APIs und Microservices mit niedriger Latenz, hoher Verfügbarkeit und zuverlässiger Funktionsweise.
  • Ermittle und beseitige Leistungs- und Skalierungsengpässe in Anwendungen, Datenbanken und Serviceabhängigkeiten und nutze Messwerte aus dem Produktivbetrieb, um Verbesserungen zu steuern.
  • Entwickle Services für verteilte Echtzeitdaten und stimme Abhängigkeiten sowie Fehlerszenarien mit vorgelagerten Teams ab.
  • Erarbeite und prüfe Architekturvorschläge, halte zentrale Abwägungen fest und kommuniziere sie an technische und nichttechnische Ansprechpartner.
  • Prüfe Code und gib konkretes, umsetzbares Feedback, um Coding-Standards, Tests und Wartbarkeit zu verbessern.
  • Verbessere Monitoring und Automatisierung, damit Entwickler Probleme erkennen, Vorfälle untersuchen und Services effektiv betreiben können.
  • Verbessere gemeinsam mit den zuständigen Teams gemeinsam genutzte Tools, die Effizienz von Kubernetes-Workloads und die Cloud-Nutzung.
  • Arbeite mit Teams für Infrastruktur, Data Engineering, Data Science und Produktentwicklung zusammen, um die Zuverlässigkeit der Services bei steigender Nachfrage zu gewährleisten.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für den Produktivbetrieb sowie nachgewiesene technische Führungsstärke und Verantwortung für Backend-Systeme.
  • Praktische Produktionserfahrung mit Node.js und Python.
  • Praktische Produktionserfahrung mit relationalen und nichtrelationalen Datenbanken.
  • Fundierte Kenntnisse stark frequentierter APIs, verteilter Services sowie der Netzwerke und Abhängigkeiten, die deren Verhalten beeinflussen.
  • Erfahrung mit technischen Entscheidungen, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Leistung und Wartbarkeit verbessern.
  • Fähigkeit, unklare technische Probleme selbstständig zu definieren, Abwägungen vorzunehmen, Abhängigkeiten zu koordinieren und die Implementierung bis zum Produktivstart zu begleiten.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, Software Engineering oder vergleichbare einschlägige Berufserfahrung.
  • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit Kafka oder einem vergleichbaren Stream-Processing-System.
  • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit Docker und Kubernetes.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb global skalierter Systeme, einschließlich verteilter Datensysteme mit niedriger Latenz.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung geschäftskritischer Anwendungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability-Plattformen und CI/CD-Tools.
  • Von Vorteil: Interesse an oder Erfahrung mit Go.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Sportdaten.
  • Das erfolgreiche Bestehen von Hintergrund- und Referenzprüfungen kann erforderlich sein.

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RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFinanzplanung und -analyse

Verantwortung für Forecasting, die Entwicklung des Betriebsmodells und die Analyse von Geschäftsmöglichkeiten bei Jerry, einem KI-gestützten Berater rund um Auto-, Haus- und Motorradbesitz.

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Leiten Sie das Finanzwesen für die internationalen und strategischen Portfolios von RTX CUAS in einer leitenden Funktion zur Unterstützung von Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsprogrammen. Verantworten Sie Prognosen, Endkostenschätzungen, Earned Value, Angebote und strategische Entscheidungsunterstützung.

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Verantwortet Finanzberichterstattung, Monatsabschluss, Prüfungen und interne Kontrollen im Bereich der Fahrzeugaufbereitung von Dent Wizard. Führt das Hauptbuchteam und verbessert die Buchhaltungsprozesse.

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