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Runpod
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Runpod ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das On-Demand-GPU-Computing und verwaltete Infrastruktur für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen anbietet. Die Plattform vereint GPU-Pods in 31 Regionen, serverlose Endpunkte für Inferenz, Multi-Node-Cluster für verteiltes Training sowie Tools zur Bereitstellung von Open-Source-Modellen und Vorlagen. Runpod unterstützt KI-Entwickler und Unternehmen entlang des gesamten Workflows – vom Experimentieren bis zur Produktion – mit automatischer Skalierung, einer großen Auswahl an GPUs und einer Infrastruktur, die für einen schnellen Start von Workloads ausgelegt ist.
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Finanzmanager:in für Infrastrukturkapazitäten

Verantworte die Finanzplanung für GPU-Flottenkapazität, Auslastung, Infrastrukturinvestitionen und Liquiditätsbedarf. Deine Analysen helfen Runpods AI-Entwickler-Cloud, Kapazitätsentscheidungen am Umsatzwachstum auszurichten.

USVereinigte Staaten
140.000 $ – 180.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFinanzplanung und -analyse
CloudNode.jsSQL

Beschreibung

  • Behalte die verfügbare Kapazität nach GPU-Typ und Rechenzentrum im Blick.
  • Pflege die maßgebliche Übersicht des Unternehmens über verfügbare, verkaufte und geplante Kapazitäten.
  • Stimme dich mit Vertrieb und Infrastruktur ab, um anstehende Kapazitätstranchen zu füllen.
  • Verfolge die Flottenauslastung und kümmere dich um leistungsschwache SKUs, Rechenzentren und Knotengruppen.
  • Bewerte Optionen für den Besitz von GPUs, darunter Umsatzbeteiligung, Leasing und Direktkauf.
  • Prognostiziere den Liquiditätsbedarf und verwalte den Investitionsplan für Kapazitäten.
  • Schätze ab, wie sich der Zeitpunkt der Bereitstellung auf den Umsatz auswirkt, und beziffere die Kosten von Verzögerungen.
  • Bewerte und überwache Investitionen in Infrastruktur außerhalb von GPUs, darunter Speicher- und CPU-Kapazitäten.
  • Ermittle die Wirtschaftlichkeit der Flotte je Einheit, einschließlich der Deckungsbeiträge nach GPU-Typ, Rechenzentrum und Host.
  • Lege Preisuntergrenzen und Renditeschwellen für Kapazitätsentscheidungen fest.
  • Unterstütze kommerzielle Verhandlungen mit Hosts und Rechenzentrumspartnern.
  • Modelliere Term Sheets, Umsatzbeteiligungen und Leasingkosten.
  • Analysiere Szenarien und Risiken im gesamten Angebotsportfolio.
  • Verwalte Dashboards für die Kapazitätsberichterstattung und analysiere Abweichungen nach eingegangenen Verpflichtungen.
  • Berichte an die Finanzleitung und arbeite mit den Teams für Infrastruktur, Rechenzentrumsbetrieb und Vertrieb zusammen.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Finanzwesen, in der Finanzplanung und -analyse, in der Unternehmensentwicklung oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion.
  • Fundierte Kenntnisse in Finanzmodellierung und Prognosen.
  • Sehr gute Modellierungskenntnisse in Excel oder Google Sheets, einschließlich Investitionsausgaben, Cashflow und Renditeanalysen wie Kapitalwert, IRR und Amortisationsdauer.
  • Sicherer Umgang mit großen betrieblichen Datensätzen und Business-Intelligence-Tools.
  • Die Fähigkeit, unklare Vorhaben mit wenig Aufsicht bis zum Abschluss zu führen.
  • Ausgeprägte Verhandlungs- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der verständlichen Aufbereitung von Daten zu klaren Empfehlungen für Geschäftspartner:innen.
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung.
  • Erfahrung bei einem wachstumsstarken Start-up oder einem durch Risikokapital finanzierten Technologieunternehmen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Bewertung kapitalintensiver Investitionen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Kauf-oder-Leasing-Analysen, Anlagenfinanzierung oder Umsatzbeteiligungsmodellen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Kapazitäts-, Angebots- oder Flottenplanung ist von Vorteil.
  • SQL-Kenntnisse oder praktische Erfahrung mit Abfragen großer betrieblicher Datensätze sind von Vorteil.
  • Anwendungskenntnisse der US-GAAP, einschließlich Leasingbilanzierung nach ASC 842 und Sachanlagen, sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI-Infrastruktur, Cloud oder Rechenzentren ist von Vorteil.
  • Du musst berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten; Runpod kann derzeit keine Arbeitsvisa sponsern.

Zusatzleistungen

  • Alle Teammitglieder erhalten Aktienoptionen und damit eine attraktive Beteiligung am Unternehmen.
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
  • Flexible bezahlte Freistellung.
  • Arbeitsumgebung mit Schwerpunkt auf Remote-Arbeit.
  • Zuschuss von 1.200 US-Dollar für Homeoffice und Ausstattung.
  • Ein engagiertes Team im Bereich KI-Infrastruktur mit Möglichkeiten, dazuzulernen und Verantwortung zu übernehmen.

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