Runpod to firma z branży sztucznej inteligencji i SaaS, która zapewnia dostępne na żądanie obliczenia GPU oraz zarządzaną infrastrukturę do tworzenia i wdrażania aplikacji wykorzystujących AI. Jej platforma łączy pody GPU w 31 regionach, bezserwerowe punkty końcowe do inferencji, klastry wielowęzłowe do rozproszonego trenowania, a także narzędzia do wdrażania modeli i szablonów open source. Runpod wspiera deweloperów AI i zespoły korporacyjne na całej drodze — od eksperymentów po produkcję — oferując automatyczne skalowanie, szeroki wybór GPU oraz infrastrukturę zaprojektowaną z myślą o szybkim uruchamianiu obciążeń.
Menedżer finansowy ds. mocy infrastruktury
Zarządzaj planowaniem finansowym mocy floty GPU, jej wykorzystaniem, inwestycjami w infrastrukturę i zapotrzebowaniem na gotówkę. Twoje analizy pomogą chmurze Runpod dla twórców rozwiązań AI dopasować decyzje dotyczące mocy do wzrostu przychodów.
Stany Zjednoczone140 000 $ – 180 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiPlanowanie i analiza finansowaOpis
- Monitoruj dostępną moc dla różnych typów GPU i centrów danych.
- Dbaj o aktualne, wiarygodne zestawienie dostępnych, sprzedanych i planowanych mocy firmy.
- Koordynuj działania z działami sprzedaży i infrastruktury, aby zagospodarować nadchodzące pule mocy.
- Monitoruj wykorzystanie floty i reaguj na słabe wyniki SKU, centrów danych oraz grup węzłów.
- Oceniaj sposoby pozyskiwania GPU, w tym podział przychodów, leasing i zakup bezpośredni.
- Prognozuj zapotrzebowanie na gotówkę i zarządzaj planem nakładów inwestycyjnych na moce.
- Oceniaj wpływ terminów wdrożeń na przychody i określaj koszt opóźnień.
- Oceniaj i monitoruj inwestycje w infrastrukturę inną niż GPU, w tym pamięć masową i moc obliczeniową CPU.
- Opracowuj ekonomię jednostkową floty, w tym marżę kontrybucyjną według typu GPU, centrum danych i hosta.
- Ustalaj minimalne ceny i progi rentowności dla decyzji dotyczących mocy.
- Wspieraj negocjacje handlowe z hostami i partnerami prowadzącymi centra danych.
- Modeluj kluczowe warunki umów, podział przychodów i ekonomię leasingu.
- Analizuj scenariusze i ryzyka w całym portfelu dostaw.
- Zarządzaj pulpitami raportowania mocy i analizuj odchylenia po zaciągnięciu zobowiązań.
- Podlegaj dyrektorowi finansowemu i współpracuj z zespołami infrastruktury, operacji centrów danych i sprzedaży.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w finansach, planowaniu i analizie finansowej (FP&A), rozwoju korporacyjnym lub pokrewnej roli analitycznej.
- Ugruntowana znajomość modelowania finansowego i prognozowania.
- Zaawansowane umiejętności modelowania w Excelu lub Arkuszach Google, obejmujące nakłady inwestycyjne, przepływy pieniężne i analizę stóp zwrotu, taką jak NPV, IRR i okres zwrotu.
- Swoboda w pracy z dużymi zbiorami danych operacyjnych i narzędziami analityki biznesowej.
- Umiejętność samodzielnego doprowadzania niejednoznacznych inicjatyw do końca przy niewielkim nadzorze.
- Dobre umiejętności negocjacyjne i komunikacyjne, w tym przekładanie danych na jasne rekomendacje dla interesariuszy biznesowych.
- Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości.
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub finansowanej venture capital firmie technologicznej będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w ocenie inwestycji kapitałochłonnych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w analizie leasingu i zakupu, finansowaniu sprzętu lub strukturach podziału przychodów będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w planowaniu mocy, dostaw lub floty będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość SQL lub praktyczne doświadczenie w odpytywaniu dużych zbiorów danych operacyjnych będzie dodatkowym atutem.
- Praktyczna znajomość US GAAP, w tym rachunkowości leasingu zgodnie z ASC 842 i środków trwałych, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w infrastrukturze AI, chmurze lub centrach danych będzie dodatkowym atutem.
- Konieczne jest uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych; Runpod nie może obecnie sponsorować wiz pracowniczych.
Benefity
- Znaczący udział w kapitale firmy w formie opcji na akcje oferowanych każdemu członkowi zespołu.
- Rozbudowane ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Elastyczny płatny urlop.
- Środowisko pracy stawiające na pracę zdalną.
- Dodatek w wysokości 1200 USD na domowe biuro i sprzęt.
- Zaangażowany zespół pracujący nad infrastrukturą AI, z możliwością nauki i przejmowania odpowiedzialności.