LogoFresh Jobs Ahead
Runpod
Runpod
51 – 200 Nhân viên
B2BSaaSTrí tuệ nhân tạo
Runpod là một công ty về trí tuệ nhân tạo và SaaS, cung cấp dịch vụ điện toán GPU theo nhu cầu cùng hạ tầng được quản lý để phát triển và triển khai các ứng dụng AI. Nền tảng này kết hợp GPU Pod tại 31 khu vực, các endpoint serverless cho suy luận, cụm đa nút phục vụ việc huấn luyện phân tán, cùng các công cụ triển khai mô hình và mẫu mã nguồn mở. Runpod hỗ trợ các nhà phát triển AI và đội ngũ doanh nghiệp trong toàn bộ quy trình từ thử nghiệm đến vận hành, với khả năng tự động điều chỉnh quy mô, nhiều lựa chọn GPU và hạ tầng được thiết kế để khởi chạy khối lượng công việc nhanh chóng.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Quản lý Tài chính, Năng lực Hạ tầng

Dẫn dắt hoạch định tài chính cho năng lực hệ thống GPU, mức độ sử dụng, đầu tư hạ tầng và nhu cầu tiền mặt. Phân tích của bạn giúp Runpod’s AI developer cloud cân đối quyết định năng lực với tăng trưởng doanh thu.

USHoa Kỳ
140.000 $ – 180.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhLập kế hoạch và phân tích tài chính
Đám mâyNode.jsSQL

Mô tả

  • Theo dõi năng lực khả dụng theo từng loại GPU và trung tâm dữ liệu.
  • Duy trì dữ liệu chính thức của công ty về năng lực hiện có, đã bán và dự kiến.
  • Phối hợp với bộ phận Kinh doanh và Hạ tầng để phân bổ các đợt năng lực sắp tới.
  • Theo dõi mức độ sử dụng hệ thống và xử lý các SKU, trung tâm dữ liệu và nhóm nút hoạt động kém hiệu quả.
  • Đánh giá các phương án sở hữu GPU, bao gồm chia sẻ doanh thu, thuê và mua trực tiếp.
  • Dự báo nhu cầu tiền mặt và quản lý kế hoạch chi tiêu vốn cho năng lực.
  • Ước tính thời điểm triển khai ảnh hưởng đến doanh thu ra sao và định lượng chi phí do chậm trễ.
  • Đánh giá và giám sát đầu tư vào hạ tầng ngoài GPU, bao gồm lưu trữ và năng lực CPU.
  • Xây dựng hiệu quả kinh tế trên từng đơn vị của hệ thống, bao gồm biên lợi nhuận đóng góp theo loại GPU, trung tâm dữ liệu và đơn vị lưu trữ.
  • Thiết lập mức giá sàn và ngưỡng lợi nhuận cho các quyết định về năng lực.
  • Hỗ trợ đàm phán thương mại với các đơn vị lưu trữ và đối tác trung tâm dữ liệu.
  • Mô hình hóa các điều khoản đề xuất, thỏa thuận chia sẻ doanh thu và hiệu quả kinh tế của hợp đồng thuê.
  • Phân tích các kịch bản và rủi ro trên toàn bộ danh mục nguồn cung.
  • Quản lý bảng điều khiển báo cáo năng lực và phân tích chênh lệch sau khi cam kết.
  • Báo cáo cho Giám đốc Tài chính và phối hợp với các bộ phận Hạ tầng, Vận hành Trung tâm dữ liệu và Kinh doanh.

Yêu cầu

  • Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, FP&A, phát triển doanh nghiệp hoặc vai trò phân tích liên quan.
  • Có nền tảng vững chắc về mô hình hóa và dự báo tài chính.
  • Thành thạo nâng cao Excel hoặc Google Sheets để lập mô hình, bao gồm chi tiêu vốn, dòng tiền và phân tích lợi nhuận như NPV, IRR và thời gian hoàn vốn.
  • Thoải mái làm việc với tập dữ liệu vận hành quy mô lớn và công cụ trí tuệ doanh nghiệp.
  • Có khả năng tự thúc đẩy các sáng kiến còn chưa rõ ràng đến khi hoàn thành với ít sự giám sát.
  • Có kỹ năng đàm phán và giao tiếp tốt, bao gồm khả năng chuyển dữ liệu thành đề xuất rõ ràng cho các bên liên quan trong doanh nghiệp.
  • Hoàn thành thành công quy trình kiểm tra lý lịch.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm tại công ty khởi nghiệp tăng trưởng nhanh hoặc công ty công nghệ được đầu tư vốn mạo hiểm.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm đánh giá các khoản đầu tư cần nhiều vốn.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm phân tích thuê hay mua, tài trợ thiết bị hoặc mô hình chia sẻ doanh thu.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm hoạch định năng lực, nguồn cung hoặc đội ngũ thiết bị.
  • Ưu tiên có kỹ năng SQL hoặc kinh nghiệm thực tế truy vấn tập dữ liệu vận hành lớn.
  • Ưu tiên có kiến thức làm việc về US GAAP, bao gồm kế toán thuê tài sản theo ASC 842 và tài sản cố định.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực hạ tầng AI, điện toán đám mây hoặc trung tâm dữ liệu.
  • Phải đủ điều kiện làm việc tại Hoa Kỳ; hiện Runpod không thể bảo lãnh thị thực lao động.

Phúc lợi

  • Quyền sở hữu cổ phần đáng kể thông qua quyền chọn cổ phiếu dành cho mọi thành viên trong nhóm.
  • Chế độ bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực hào phóng.
  • Thời gian nghỉ có lương linh hoạt.
  • Môi trường làm việc ưu tiên từ xa.
  • Trợ cấp 1.200 USD cho văn phòng tại nhà và thiết bị.
  • Đội ngũ nhiệt huyết làm việc về hạ tầng AI, với cơ hội học hỏi và đảm nhận trách nhiệm.

Việc làm liên quan

Capital One

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Python và AWS

Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
USHoa KỳTXTexasVAVirginia
179.400 $ – 204.700 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSAzureĐám mâyJavaNoSQLPythonScalaSparkSQLVi dịch vụ

Xây dựng nền tảng dữ liệu và quy trình xử lý an toàn, có khả năng mở rộng bằng Python và AWS tại Capital One. Thiết kế giải pháp đám mây và kiến trúc dữ liệu phục vụ hàng triệu khách hàng.

Mở
LouisianaNOW.Jobs

Kỹ sư dữ liệu kiểm thử cấp cao

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Nhân viên
Sàn giao dịchTuyển dụng
USHoa Kỳ
62.900 $ – 139.300 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
ApacheAzureETLHadoopHDFSLinuxPySparkPythonSparkSQLUnix

Kiểm định nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, quy trình ETL và chất lượng dữ liệu cho CGI, công ty tư vấn CNTT và kinh doanh toàn cầu. Xây dựng các bài kiểm thử bằng SQL trên công nghệ điện toán đám mây và dữ liệu lớn.

Mở
AutoNation

Quản trị viên nền tảng dữ liệu cấp cao tại AutoNation (Làm việc từ xa tại Mỹ)

AutoNation
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmHậu cầnÔ tô
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSAzureĐám mâyDynamoDBGrafanaKubernetesMySQLPostgresPrometheusPythonSQLSSISTerraform

Dẫn dắt độ tin cậy, bảo mật, tự động hóa và hiện đại hóa các nền tảng cơ sở dữ liệu của AutoNation. Hỗ trợ dữ liệu đám mây, phân tích, sao chép dữ liệu và chiến lược khôi phục sau thảm họa cho nhà bán lẻ ô tô.

Mở
LouisianaNOW.Jobs

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Nhân viên
Sàn giao dịchTuyển dụng
USHoa Kỳ
62.900 $ – 139.300 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
ApacheAzureETLHadoopHDFSLinuxPySparkPythonSparkSQLUnix

Kiểm thử các quy trình ETL và nền tảng dữ liệu doanh nghiệp cho khách hàng tư vấn của CGI, xác minh chất lượng dữ liệu bằng SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop và Azure Data Factory.

Mở
Travelers

Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu, Databricks, dbt và AWS

Travelers
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmHậu cầnTư vấn
USHoa KỳCTConnecticut
139.400 $ – 230.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AWSUnity

Dẫn dắt các nền tảng kỹ thuật dữ liệu bảo hiểm của Travelers trên Databricks, dbt và AWS. Hướng dẫn kỹ sư và Tech Lead, đồng thời thúc đẩy kiến trúc, triển khai, quản trị và chuyển đổi nền tảng.

Mở
MeridianLink

Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại MeridianLink (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)

MeridianLink
501 – 1.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngSaaS
USHoa Kỳ
95.000 $ – 135.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSAzureBigQueryĐám mâyETLPythonSparkSQL

Xây dựng nền tảng ETL và phân tích có khả năng mở rộng cho MeridianLink, nhà cung cấp phần mềm dịch vụ tài chính. Phát triển các quy trình dữ liệu an toàn phục vụ dự báo, phân tích rủi ro và tìm hiểu khách hàng.

Mở
Goodwin

Kỹ sư dữ liệu

Goodwin
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BBất động sảnPháp lýTài chính
USHoa KỳMAMassachusetts
92.900 $ – 139.500 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianSơ cấpTrung cấpKhông yêu cầu bằng cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowAmazon RedshiftBigQueryĐám mâyETLPythonSQL

Xây dựng các quy trình và nền tảng dữ liệu hỗ trợ phân tích và báo cáo trong hoạt động toàn cầu của Goodwin. Đóng góp vào công tác quản trị và hiện đại hóa dữ liệu.

Mở
Seqana

Kỹ sư phần mềm cấp cao, nền tảng dữ liệu

Seqana
11 – 50 Nhân viên
Hậu cầnThực phẩm và đồ uốngTư vấn
DEĐứcKết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệu
AirflowBigQueryĐám mâyDockerGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTerraform

Xây dựng nền tảng dữ liệu khí hậu của Seqana để cung cấp kết quả carbon trong đất đáng tin cậy, có thể kiểm toán. Dẫn dắt hạ tầng GCP, các quy trình Python, quy trình địa không gian và phương pháp kỹ thuật.

Mở