LogoFresh Jobs Ahead
Runpod
Runpod
51 – 200 Ansatte
B2BKunstig intelligensSaaS
Runpod er et selskap innen kunstig intelligens og SaaS som tilbyr GPU-beregning ved behov og administrert infrastruktur for utvikling og distribusjon av AI-applikasjoner. Plattformen kombinerer GPU-pods i 31 regioner, serverløse endepunkter for inferens, klynger med flere noder for distribuert trening samt verktøy for distribusjon av modeller og maler med åpen kildekode. Runpod støtter AI-utviklere og bedriftsteam gjennom hele arbeidsflyten, fra eksperimentering til produksjon, med automatisk skalering, et bredt utvalg av GPU-alternativer og infrastruktur som er utviklet for rask oppstart av arbeidsbelastninger.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Finanssjef, infrastrukturkapasitet

Led den økonomiske planleggingen av GPU-kapasitet, utnyttelse, infrastrukturinvesteringer og kontantbehov. Analysene dine hjelper Runpods AI-utviklersky med å samordne kapasitetsbeslutninger med inntektsvekst.

USUSA
140 000 $ – 180 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskFinansiell planlegging og analyse
Node.jsSkySQL

Beskrivelse

  • Følg tilgjengelig kapasitet på tvers av GPU-typer og datasentre.
  • Oppretthold selskapets autoritative oversikt over tilgjengelig, solgt og planlagt kapasitet.
  • Samordne med salg og infrastruktur for å fylle kommende kapasitetsvolumer.
  • Følg flåtens utnyttelse, og håndter underpresterende SKU-er, datasentre og nodegrupper.
  • Vurder alternativer for GPU-eierskap, inkludert inntektsdeling, leasing og direkte kjøp.
  • Prognostiser kontantbehov, og styr investeringsplanen for kapasitet.
  • Beregn hvordan tidspunktet for utrulling påvirker inntektene, og tallfest kostnaden ved forsinkelser.
  • Vurder og overvåk investeringer i infrastruktur utenom GPU-er, inkludert lagring og CPU-kapasitet.
  • Utvikle flåtens enhetsøkonomi, inkludert dekningsbidrag per GPU-type, datasenter og vert.
  • Fastsett prisgulv og avkastningskrav for kapasitetsbeslutninger.
  • Støtt kommersielle forhandlinger med verter og datasenterpartnere.
  • Modeller term sheets, inntektsdelingsavtaler og leasingøkonomi.
  • Analyser scenarioer og risiko på tvers av forsyningsporteføljen.
  • Administrer dashbord for kapasitetsrapportering, og analyser avvik etter inngåtte forpliktelser.
  • Rapporter til finansdirektøren, og samarbeid med infrastruktur, datasenterdrift og salg.

Krav

  • Minst fire års erfaring innen finans, FP&A, corporate development eller en beslektet analytisk rolle.
  • Solid grunnlag innen finansiell modellering og prognoser.
  • Avanserte ferdigheter i modellering i Excel eller Google Sheets, inkludert investeringer, kontantstrøm og avkastningsanalyser som NPV, IRR og tilbakebetalingstid.
  • Komfortabel med å arbeide med store operative datasett og verktøy for business intelligence.
  • Evne til å drive initiativer med uklare rammer helt i mål med lite oppfølging.
  • Gode forhandlings- og kommunikasjonsevner, inkludert evne til å omsette data til tydelige anbefalinger for interessenter i virksomheten.
  • Må bestå en bakgrunnssjekk.
  • Erfaring fra en raskt voksende oppstartsbedrift eller et teknologiselskap med venturekapitalfinansiering er en fordel.
  • Erfaring med å evaluere kapitalintensive investeringer er en fordel.
  • Erfaring med analyser av leasing kontra kjøp, utstyrsfinansiering eller inntektsdelingsmodeller er en fordel.
  • Erfaring med kapasitets-, forsynings- eller flåteplanlegging er en fordel.
  • SQL-ferdigheter eller praktisk erfaring med å spørre store operative datasett er en fordel.
  • Arbeidskunnskap om US GAAP, inkludert leasingregnskap etter ASC 842 og anleggsmidler, er en fordel.
  • Erfaring innen AI-infrastruktur, sky eller datasentre er en fordel.
  • Må ha rett til å arbeide i USA; Runpod kan for tiden ikke sponse arbeidsvisum.

Fordeler

  • Betydelig eierskap gjennom aksjeopsjoner som tilbys alle medarbeidere.
  • Gode ordninger for helse-, tann- og synspleie.
  • Fleksibel betalt fri.
  • Fjernarbeid som standard.
  • Tilskudd på 1 200 USD til hjemmekontor og utstyr.
  • Et engasjert team som arbeider med AI-infrastruktur, med muligheter til å lære og ta ansvar.

Relaterte jobber