Runpodは、AIアプリケーションの開発・デプロイ向けに、オンデマンドGPUコンピューティングとマネージドインフラストラクチャを提供する人工知能・SaaS企業です。同社のプラットフォームは、31地域に展開するGPU Pod、推論向けのサーバーレスエンドポイント、分散トレーニング向けのマルチノードクラスター、オープンソースモデルやテンプレートのデプロイ用ツールを組み合わせています。オートスケーリング、幅広いGPUオプション、ワークロードを迅速に起動できるインフラストラクチャにより、Runpodは実験から本番運用まで、AI開発者や企業チームのワークフロー全体を支援します。
インフラ容量ファイナンスマネージャー
GPU クラスターの容量、稼働率、インフラ投資、資金需要に関する財務計画を主導します。 分析を通じて、Runpod の AI 開発者向けクラウドが容量の意思決定を売上成長に結び付けられるよう支援します。
仕事内容
- GPU の種類やデータセンターごとに、利用可能な容量を追跡します。
- 利用可能、販売済み、計画中の容量について、会社の正式な全体像を維持します。
- 営業およびインフラの各チームと連携し、今後の容量枠を充足します。
- クラスターの稼働率を追跡し、成績の振るわない SKU、データセンター、ノードグループに対処します。
- 収益分配、リース、直接購入など、GPU の保有方法を評価します。
- 資金需要を予測し、容量に関する設備投資計画を管理します。
- 導入時期が売上に与える影響を見積もり、遅延コストを定量化します。
- ストレージや CPU 容量など、GPU 以外のインフラ投資を評価・監視します。
- GPU の種類、データセンター、ホストごとの貢献利益率を含む、クラスターのユニットエコノミクスを構築します。
- 容量の意思決定に用いる価格下限と投資収益の基準を設定します。
- ホストやデータセンターのパートナーとの商談を支援します。
- タームシート、収益分配の取り決め、リースの採算性をモデル化します。
- 供給契約全体のシナリオとリスクを分析します。
- 容量レポートのダッシュボードを管理し、契約後の差異を分析します。
- 財務ディレクターに報告し、インフラ、データセンター運用、営業の各チームと連携します。
応募要件
- 財務、FP&A、コーポレートデベロップメント、または関連する分析職で4年以上の経験。
- 財務モデリングと予測に関する確かな基礎知識。
- 設備投資、キャッシュフロー、NPV・IRR・投資回収期間などの投資収益分析を含む、高度な Excel または Google スプレッドシートのモデリングスキル。
- 大規模な業務データセットや BI ツールを扱えること。
- 曖昧な課題を、最小限の監督で完了まで推進できること。
- 優れた交渉力とコミュニケーション能力を持ち、データを事業関係者に伝わる明確な提案にまとめられること。
- バックグラウンドチェックに合格すること。
- 急成長中のスタートアップ、またはベンチャーキャピタルの支援を受けるテクノロジー企業での経験があれば尚可。
- 資本集約型投資の評価経験があれば尚可。
- リースと購入の比較分析、設備ファイナンス、または収益分配の仕組みに関する経験があれば尚可。
- 容量、供給、またはフリート計画の経験があれば尚可。
- SQL スキル、または大規模な業務データセットをクエリした実務経験があれば尚可。
- リース会計（ASC 842）や固定資産を含む米国会計基準（US GAAP）の実務知識があれば尚可。
- AI インフラ、クラウド、またはデータセンターでの経験があれば尚可。
- 米国で就労する資格が必要です。Runpod は現在、就労ビザをスポンサーできません。
福利厚生
- すべてのチームメンバーに、価値あるストックオプションを付与。
- 充実した医療、歯科、眼科保険。
- 柔軟な有給休暇。
- リモートワークを基本とする環境。
- 在宅勤務環境と機器のための1,200ドルの補助金。
- AI インフラに取り組む意欲的なチームで、学びながら裁量を持って働ける機会。