Runpod
Runpod
Runpod est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et le SaaS qui fournit des capacités de calcul GPU à la demande ainsi qu’une infrastructure gérée pour développer et déployer des applications d’IA. Sa plateforme combine des GPU Pods dans 31 régions, des endpoints serverless pour l’inférence, des clusters multinœuds pour l’entraînement distribué et des outils permettant de déployer des modèles et des modèles de projet open source. Runpod accompagne les développeurs en IA et les équipes d’entreprise tout au long du processus, de l’expérimentation à la production, grâce à la mise à l’échelle automatique, un large choix de GPU et une infrastructure conçue pour démarrer rapidement les charges de travail.

Responsable financier, capacité d’infrastructure

Pilotez la planification financière de la capacité du parc de GPU, de son utilisation, des investissements dans l’infrastructure et des besoins de trésorerie. Votre analyse aidera Runpod, le cloud pour développeurs IA, à aligner ses décisions de capacité sur la croissance du chiffre d’affaires.

Description

  • Suivre la capacité disponible par type de GPU et centre de données.
  • Maintenir la vision de référence de l’entreprise sur les capacités disponibles, vendues et planifiées.
  • Coordonner avec les équipes commerciales et infrastructure pour remplir les prochains lots de capacité.
  • Suivre l’utilisation du parc et remédier aux performances insuffisantes des références de produits, centres de données et groupes de nœuds.
  • Évaluer les options de propriété des GPU, notamment le partage des revenus, la location et l’achat direct.
  • Prévoir les besoins de trésorerie et gérer le plan de dépenses d’investissement consacré à la capacité.
  • Estimer l’incidence du calendrier de déploiement sur le chiffre d’affaires et quantifier le coût des retards.
  • Évaluer et suivre les investissements dans les infrastructures hors GPU, notamment le stockage et la capacité CPU.
  • Élaborer l’économie unitaire du parc, y compris la marge sur coûts variables par type de GPU, centre de données et hébergeur.
  • Définir des prix planchers et des seuils de rendement pour les décisions de capacité.
  • Soutenir les négociations commerciales avec les hébergeurs et les partenaires de centres de données.
  • Modéliser les term sheets, les accords de partage des revenus et l’économie des contrats de location.
  • Analyser les scénarios et les risques sur l’ensemble du portefeuille d’approvisionnement.
  • Gérer les tableaux de bord de suivi de la capacité et analyser les écarts après les engagements.
  • Rendre compte au Directeur financier et travailler avec les équipes Infrastructure, Opérations des centres de données et Commerciale.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience en finance, planification et analyse financières (FP&A), développement d’entreprise ou dans un poste d’analyse connexe.
  • Solides bases en modélisation et prévisions financières.
  • Maîtrise avancée de la modélisation dans Excel ou Google Sheets, notamment des dépenses d’investissement, des flux de trésorerie et des analyses de rendement telles que la VAN, le TRI et le délai de récupération.
  • Aisance avec les grands jeux de données opérationnelles et les outils de veille stratégique.
  • Capacité à mener à bien des initiatives aux contours flous avec peu de supervision.
  • Solides compétences en négociation et en communication, notamment pour traduire des données en recommandations claires à l’intention des parties prenantes de l’entreprise.
  • Réussite d’une vérification des antécédents.
  • Une expérience dans une startup à forte croissance ou une entreprise technologique financée par du capital-risque est souhaitée.
  • Une expérience dans l’évaluation d’investissements à forte intensité capitalistique est souhaitée.
  • Une expérience de l’analyse location ou achat, du financement d’équipements ou des structures de partage des revenus est souhaitée.
  • Une expérience en planification de capacité, d’approvisionnement ou de parc est souhaitée.
  • Des compétences en SQL ou une expérience pratique de requêtes sur de grands jeux de données opérationnelles sont souhaitées.
  • Une connaissance pratique des US GAAP, notamment de la comptabilisation des contrats de location selon l’ASC 842 et des immobilisations, est souhaitée.
  • Une expérience dans l’infrastructure IA, le cloud ou les centres de données est souhaitée.
  • Vous devez être autorisé à travailler aux États-Unis ; Runpod ne peut actuellement pas parrainer de visas de travail.

Avantages

  • Participation significative au capital sous forme d’options sur actions proposées à chaque membre de l’équipe.
  • Couverture complète des soins médicaux, dentaires et optiques.
  • Congés payés flexibles.
  • Environnement de travail privilégiant le télétravail.
  • Allocation de 1 200 $ pour l’équipement et le bureau à domicile.
  • Une équipe passionnée par l’infrastructure IA, avec des occasions d’apprendre et de prendre des initiatives.

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