Laureato in vendite tecniche, Sydney (ibrido)
Hewlett Packard Enterprise
Aiuta i clienti HPE a definire soluzioni per reti, cloud e data center. Collabora con i team account per far avanzare le opportunità dalla qualificazione alla chiusura.
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Runpod è un’azienda di intelligenza artificiale e SaaS che fornisce capacità di calcolo GPU on demand e infrastruttura gestita per sviluppare e distribuire applicazioni di IA. La sua piattaforma combina GPU Pod in 31 regioni, endpoint serverless per l’inferenza, cluster multinodo per l’addestramento distribuito e strumenti per distribuire modelli e template open source. Runpod supporta gli sviluppatori di IA e i team aziendali lungo l’intero flusso di lavoro, dalla sperimentazione alla produzione, con autoscaling, un’ampia gamma di opzioni GPU e un’infrastruttura progettata per avviare rapidamente i carichi di lavoro.
Responsabile finanziario, capacità infrastrutturale
Guida la pianificazione finanziaria della capacità della flotta di GPU, del suo utilizzo, degli investimenti infrastrutturali e del fabbisogno di liquidità. Le tue analisi aiuteranno Runpod, il cloud per sviluppatori IA, ad allineare le decisioni sulla capacità alla crescita dei ricavi.
Stati Uniti140.000 $ – 180.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: inglesePianificazione e analisi finanziariaDescrizione
- Monitora la capacità disponibile per tipo di GPU e centro dati.
- Mantieni la visione ufficiale dell’azienda sulla capacità disponibile, venduta e pianificata.
- Coordina con i team Vendite e Infrastruttura per assegnare i prossimi lotti di capacità.
- Monitora l’utilizzo della flotta e intervieni sulle prestazioni insufficienti di SKU, centri dati e gruppi di nodi.
- Valuta le opzioni di proprietà delle GPU, tra cui la condivisione dei ricavi, il leasing e l’acquisto diretto.
- Prevedi il fabbisogno di liquidità e gestisci il piano delle spese in conto capitale per la capacità.
- Stima l’impatto dei tempi di implementazione sui ricavi e quantifica il costo dei ritardi.
- Valuta e monitora gli investimenti in infrastrutture non GPU, inclusi archiviazione e capacità CPU.
- Sviluppa l’economia unitaria della flotta, compreso il margine di contribuzione per tipo di GPU, centro dati e fornitore di hosting.
- Definisci prezzi minimi e soglie di rendimento per le decisioni sulla capacità.
- Supporta le trattative commerciali con i fornitori di hosting e i partner dei centri dati.
- Modella term sheet, accordi di condivisione dei ricavi e aspetti economici dei leasing.
- Analizza scenari e rischi nell’intero portafoglio di approvvigionamento.
- Gestisci i dashboard di rendicontazione della capacità e analizza gli scostamenti dopo gli impegni.
- Riporta al Direttore finanziario e collabora con i team Infrastruttura, Operazioni dei centri dati e Vendite.
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza in finanza, pianificazione e analisi finanziaria (FP&A), sviluppo aziendale o un ruolo analitico correlato.
- Solide basi di modellazione e previsione finanziaria.
- Competenze avanzate di modellazione in Excel o Google Sheets, incluse spese in conto capitale, flussi di cassa e analisi dei rendimenti come VAN, TIR e tempo di recupero.
- Dimestichezza con grandi dataset operativi e strumenti di business intelligence.
- Capacità di portare a termine iniziative poco definite con supervisione limitata.
- Ottime capacità di negoziazione e comunicazione, compresa la capacità di tradurre i dati in raccomandazioni chiare per gli stakeholder aziendali.
- Superamento dei controlli dei precedenti personali.
- È preferibile aver lavorato in una startup in forte crescita o in un’azienda tecnologica finanziata da venture capital.
- È preferibile avere esperienza nella valutazione di investimenti ad alta intensità di capitale.
- È preferibile avere esperienza nell’analisi leasing o acquisto, nel finanziamento di attrezzature o nelle strutture di condivisione dei ricavi.
- È preferibile avere esperienza nella pianificazione della capacità, dell’approvvigionamento o della flotta.
- Sono preferibili competenze SQL o esperienza pratica nell’interrogazione di grandi dataset operativi.
- È preferibile una conoscenza operativa degli US GAAP, inclusa la contabilizzazione dei leasing secondo ASC 842 e delle immobilizzazioni.
- È preferibile avere esperienza nell’infrastruttura IA, nel cloud o nei centri dati.
- È necessario essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti; attualmente Runpod non può sponsorizzare visti di lavoro.
Benefit
- Significativa partecipazione azionaria tramite stock option offerte a ogni membro del team.
- Ampia copertura sanitaria, odontoiatrica e oculistica.
- Ferie retribuite flessibili.
- Ambiente di lavoro principalmente da remoto.
- Contributo di 1.200 $ per l’ufficio domestico e le attrezzature.
- Un team appassionato di infrastruttura IA, con opportunità di apprendere e assumersi responsabilità.
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