A Swish Analytics gépi tanulásra épülő szoftvereket és prediktív adatokat fejleszt a sportfogadási iparág számára. B2B platformja segít a sportfogadási és fantasyplatformoknak valós idejű oddsokat létrehozni játékosokra vonatkozó fogadásokhoz, csapat- és mérkőzéspiacokhoz, mérkőzés előtti előrejelzésekhez, élő eseményekhez, kombinált fogadásokhoz, fogadásépítőkhöz és mikropiacokhoz. A vállalat emellett automatizált fogadási életciklus-kezelést is kínál, amely az árazási modelleket skálázható odds-infrastruktúrával egyesíti, ezáltal egyszerűsíti a fogadási termékek létrehozását és kezelését.
Vezető backend szoftvermérnök
Vezesse a Swish Analytics sporteredmény-előrejelző, fogadási és fantasy termékeihez készülő backend API-k, mikroszolgáltatások és valós idejű adatrendszerek fejlesztését és üzemeltetését.
Leírás
- Irányítsa az alapvető backend termékeket a kezdeti tervezéstől a megvalósításon át az éles üzemi működtetésig.
- Tervezzen és fejlesszen nagy forgalmú, ügyfelek által használt API-kat és mikroszolgáltatásokat az alacsony késleltetés, a rendelkezésre állás és a helyes működés érdekében.
- Tárja fel és szüntesse meg az alkalmazások, adatbázisok és szolgáltatásfüggőségek teljesítmény- és skálázási korlátait; a fejlesztéseket éles üzemi mérések alapján határozza meg.
- Készítsen szolgáltatásokat valós idejű, elosztott adatokhoz, és egyeztessen a forrásoldali csapatokkal a függőségekről és a hibaforgatókönyvekről.
- Dolgozzon ki és véleményezzen architekturális javaslatokat, rögzítse a fő kompromisszumokat, és ismertesse azokat műszaki és nem műszaki partnerekkel.
- Végezzen kódellenőrzést, és adjon konkrét visszajelzést a kódolási szabványok, a tesztelés és a karbantarthatóság javításához.
- Fejlessze a megfigyelést és az automatizálást, hogy a mérnökök észlelhessék a problémákat, kivizsgálhassák az incidenseket és hatékonyan üzemeltethessék a szolgáltatásokat.
- Működjön együtt a rendszerekért felelős csapatokkal a közös eszközök, a Kubernetes-munkaterhelések hatékonysága és a felhőhasználat javításán.
- Dolgozzon az infrastruktúra-, adatmérnöki, adattudományi és termékcsapatokkal a szolgáltatások megbízhatóságának megőrzésén a kereslet növekedése mellett.
Követelmények
- Legalább öt év éles üzemi szoftvermérnöki tapasztalat, igazolt műszaki vezetői szereppel és backend rendszerekért vállalt felelősséggel.
- Gyakorlati, éles üzemi tapasztalat Node.js és Python használatával.
- Gyakorlati, éles üzemi tapasztalat relációs és nem relációs adatbázisokkal.
- Nagy forgalmú API-k, elosztott szolgáltatások, valamint működésüket befolyásoló hálózati tényezők és függőségek alapos ismerete.
- Tapasztalat olyan mérnöki döntések meghozatalában, amelyek javítják a megbízhatóságot, a rendelkezésre állást, a teljesítményt és a karbantarthatóságot.
- Képes önállóan meghatározni a nem egyértelmű műszaki problémákat, mérlegelni a kompromisszumokat, összehangolni a függőségeket, és a megvalósítást az éles bevezetésig végigvinni.
- Hatékony kommunikáció műszaki és nem műszaki érintettekkel.
- Számítástudományi, számítógép-mérnöki vagy szoftvermérnöki alapdiploma, vagy azzal egyenértékű releváns tapasztalat.
- Előny: éles üzemi tapasztalat Kafkával vagy hasonló adatfolyam-feldolgozó rendszerrel.
- Előny: éles üzemi tapasztalat Dockerrel és Kubernetes-szel.
- Előny: globális méretekben működő rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat, beleértve az alacsony késleltetésű, elosztott adatrendszereket.
- Előny: üzletileg kritikus alkalmazások fejlesztésében, telepítésében és karbantartásában szerzett tapasztalat.
- Előny: tapasztalat megfigyelhetőségi platformokkal és CI/CD-eszközökkel.
- Előny: érdeklődés a Go iránt vagy tapasztalat a használatában.
- Előny: a sportadatok ismerete.
- Sikeres háttér- és referenciaellenőrzésre lehet szükség.