Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics udvikler software baseret på maskinlæring og prædiktive data til sportsbettingbranchen. Virksomhedens B2B-platform hjælper betting- og fantasyplatforme med at generere odds i realtid for spillerrelaterede væddemål, hold- og kampmarkeder, prognoser før kampen, hændelser under kampen, kombinationsvæddemål, bet builders og mikromarkeder. Virksomheden understøtter også automatiseret styring af hele væddemålsforløbet og kombinerer prismodeller med skalerbar oddsinfrastruktur for at effektivisere, hvordan bettingprodukter skabes og administreres.

Senior backendsoftwareingeniør

Led udviklingen og driften af backend-API'er, mikrotjenester og realtidssystemer til data for Swish Analytics' produkter inden for sportsprognoser, betting og fantasyspil.

Beskrivelse

  • Led centrale backendprodukter fra den første udformning til implementering og drift i produktion.
  • Design og videreudvikl kundeorienterede API'er og mikrotjenester med høj trafik med fokus på lav latenstid, tilgængelighed og korrekthed.
  • Find og afhjælp begrænsninger i ydeevne og skalering på tværs af applikationer, databaser og tjenesteafhængigheder, og brug målinger fra produktion til at styre forbedringerne.
  • Byg tjenester til distribuerede data i realtid, og koordinér afhængigheder og fejlsituationer med upstream-teams.
  • Udarbejd og gennemgå arkitekturforslag, dokumentér centrale afvejninger, og kommunikér dem til tekniske og ikke-tekniske samarbejdspartnere.
  • Gennemgå kode og giv konkret feedback, der styrker kodningsstandarder, test og vedligeholdbarhed.
  • Forbedr overvågning og automatisering, så ingeniører kan opdage problemer, undersøge hændelser og drive tjenester effektivt.
  • Bidrag til bedre fælles værktøjer, mere effektive Kubernetes-workloads og bedre cloududnyttelse sammen med de teams, der ejer systemerne.
  • Samarbejd med infrastruktur-, data engineering-, datavidenskabs- og produktteams for at opretholde tjenesternes pålidelighed, når efterspørgslen stiger.

Krav

  • Mindst fem års erfaring med softwareudvikling til produktionsmiljøer samt dokumenteret teknisk lederskab og ejerskab af backendsystemer.
  • Praktisk erfaring med Node.js og Python i produktionsmiljøer.
  • Praktisk erfaring med relationelle og ikke-relationelle databaser i produktionsmiljøer.
  • Stærk viden om API'er med høj trafik, distribuerede tjenester samt netværk og afhængigheder, der påvirker deres funktion.
  • Erfaring med tekniske beslutninger, der forbedrer pålidelighed, tilgængelighed, ydeevne og vedligeholdbarhed.
  • Evne til selvstændigt at afgrænse uklare tekniske problemer, afveje hensyn, koordinere afhængigheder og føre implementeringen frem til udrulning i produktion.
  • Stærke kommunikationsevner med både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, softwareteknik eller tilsvarende relevant erfaring.
  • Foretrukket: produktionserfaring med Kafka eller et tilsvarende system til stream-behandling.
  • Foretrukket: produktionserfaring med Docker og Kubernetes.
  • Foretrukket: erfaring med at bygge og drive systemer i global skala, herunder distribuerede datasystemer med lav latenstid.
  • Foretrukket: erfaring med at udvikle, udrulle og vedligeholde forretningskritiske applikationer.
  • Foretrukket: erfaring med observability-platforme og CI/CD-værktøjer.
  • Foretrukket: interesse for eller erfaring med Go.
  • Foretrukket: kendskab til sportsdata.
  • Det kan være et krav at bestå baggrunds- og referencetjek.

Relaterede job

Jerry

Strategisk økonomichef

Jerry

Led prognoser, udvikling af driftsmodeller og analyse af forretningsmuligheder for Jerry, en AI-drevet rådgiver om ejerskab af biler, boliger og motorcykler.

Åbn
Bose Corporation

Senior økonomichef, global forsyningskæde

Bose Corporation

Lede finansiel planlægning og analyse for Boses globale forsyningskæde med ansvar for resultat, prognoser og opfølgning. Samarbejde med driftsledere og vejlede et mindre analyseteam på tværs af forsyningskædens funktioner.

Åbn