Swish Analytics
Swish Analytics
Ang Swish Analytics ay bumubuo ng machine-learning software at predictive data para sa industriya ng sports betting. Tinutulungan ng B2B platform nito ang mga sportsbook at fantasy platform na bumuo ng real-time na odds para sa mga player prop, market ng mga koponan at laban, pre-game forecast, in-play event, parlay, bet builder, at micro-market. Sinusuportahan din ng kumpanya ang awtomatikong pamamahala sa buong lifecycle ng taya sa pamamagitan ng pagsasama ng mga pricing model at scalable na imprastraktura ng odds upang mapadali ang paglikha at pamamahala ng mga produktong betting.

Senior na Backend Software Engineer

Pinamumunuan ang pagbuo at pagpapatakbo ng mga backend API, microservice, at real-time na sistema ng datos para sa mga produkto ng Swish Analytics sa prediksyon sa sports, pagtaya, at fantasy sports.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga pangunahing backend na produkto mula sa paunang disenyo hanggang sa implementasyon at pagpapatakbo sa production.
  • Magdisenyo at magpaganda ng mga API at microservice na madalas gamitin ng mga customer, para sa mababang latency, mataas na availability, at katumpakan.
  • Tukuyin at lutasin ang mga hadlang sa performance at scaling sa mga application, database, at dependency ng serbisyo, gamit ang mga sukat mula sa production upang gabayan ang mga pagpapahusay.
  • Bumuo ng mga serbisyo para sa real-time at distributed na datos at makipag-ugnayan sa mga upstream na team tungkol sa mga dependency at posibleng senaryo ng pagkabigo.
  • Bumuo at magsuri ng mga panukalang arkitektura, itala ang mahahalagang trade-off, at ipaliwanag ang mga ito sa mga teknikal at di-teknikal na katuwang.
  • Magsuri ng code at magbigay ng kapaki-pakinabang na puna upang patatagin ang mga pamantayan sa coding, pagsusuri, at pagpapanatili.
  • Pagandahin ang monitoring at automation upang matulungan ang mga engineer na makakita ng mga isyu, magsiyasat ng mga insidente, at mahusay na magpatakbo ng mga serbisyo.
  • Tumulong na pagandahin ang mga pinagsasaluhang tool, kahusayan ng mga workload sa Kubernetes, at paggamit ng cloud kasama ang mga team na namamahala sa mga sistemang iyon.
  • Makipagtulungan sa mga team ng infrastructure, data engineering, data science, at produkto upang mapanatili ang pagiging maaasahan ng serbisyo habang tumataas ang demand.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa software engineering sa production, na may napatunayang teknikal na pamumuno at pananagutan sa mga backend system.
  • Aktuwal na karanasan sa paggamit ng Node.js at Python sa production.
  • Aktuwal na karanasan sa paggamit ng mga relational at non-relational database sa production.
  • Malalim na kaalaman sa mga API na may mataas na trapiko, distributed na serbisyo, at mga network at dependency na nakaaapekto sa paggana ng mga ito.
  • Karanasan sa paggawa ng mga desisyong pang-engineering na nagpapahusay sa pagiging maaasahan, availability, performance, at kadalian ng pagpapanatili.
  • Kayang magtakda nang mag-isa ng mga teknikal na problemang hindi pa malinaw, timbangin ang mga trade-off, iugnay ang mga dependency, at ihatid ang implementasyon hanggang sa paglulunsad sa production.
  • Mahusay makipag-ugnayan sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
  • May bachelor’s degree sa computer science, computer engineering, software engineering, o katumbas na kaugnay na karanasan.
  • Mas gusto: karanasan sa production gamit ang Kafka o katulad na sistema ng stream processing.
  • Mas gusto: karanasan sa production gamit ang Docker at Kubernetes.
  • Mas gusto: karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga sistemang pandaigdigan ang saklaw, kabilang ang mga distributed na sistema ng datos na may mababang latency.
  • Mas gusto: karanasan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapanatili ng mga application na kritikal sa negosyo.
  • Mas gusto: karanasan sa mga platform ng observability at mga tool ng CI/CD.
  • Mas gusto: interes o karanasan sa Go.
  • Mas gusto: kaalaman sa datos ng sports.
  • Maaaring kailanganing matagumpay na makapasa sa mga pagsusuri sa background at mga reference.

Mga Kaugnay na Trabaho

Hostinger

Senior na Legal Counsel para sa Komersyo at Teknolohiya

Hostinger
501 – 1,000 Mga Empleyado
B2BB2CSaaS

Pangunahan ang mga kontratang pangkomersyo at batas sa teknolohiya sa Hostinger, isang negosyong web hosting na inuuna ang AI. Makipagtulungan sa mga pangkat ng produkto at marketing habang bumubuo ng mga legal na tool at prosesong kayang lumawak kasabay ng negosyo.

Buksan
Cosmos Sport SA

Ehekutibo sa Omnikanal na Marketing

Cosmos Sport SA
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPalakasan

Naghahatid ng mga kampanya sa marketing at aktibasyon sa mga tindahan sa buong Cyprus para sa Cosmos Sport, kabilang ang mga palaro, sponsorship, at pakikipagtulungan sa mga influencer. Tumutulong pag-ugnayin ang karanasan sa tindahan at digital sa mga retail brand ng kumpanya.

Buksan
Endless Studios

Direktor ng Marketing

Endless Studios

Pangunahan ang marketing para sa brand, content, at pagkuha ng mga estudyante ng Endless Studios, isang pandaigdigang studio sa paggawa ng laro at komunidad sa pagkatuto para sa kabataan. Pamahalaan ang marketing sa U.S. at suportahan ang paglago sa Gitnang Silangan.

Buksan