Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics کھیلوں کی بیٹنگ کی صنعت کے لیے مشین لرننگ سافٹ ویئر اور پیش گوئی پر مبنی ڈیٹا تیار کرتی ہے۔ اس کا B2B پلیٹ فارم اسپورٹس بکس اور فینٹسی پلیٹ فارمز کو کھلاڑیوں کی پراپس، ٹیم اور میچ مارکیٹس، میچ سے پہلے کی پیش گوئیوں، اِن پلے ایونٹس، پارلے، بیٹ بلڈرز اور مائیکرو مارکیٹس کے لیے ریئل ٹائم اوڈز تیار کرنے میں مدد دیتا ہے۔ کمپنی خودکار بیٹ لائف سائیکل مینجمنٹ بھی فراہم کرتی ہے، جس میں قیمتوں کے ماڈلز اور قابلِ توسیع اوڈز انفراسٹرکچر کو یکجا کرکے بیٹنگ مصنوعات بنانے اور ان کا انتظام کرنے کے عمل کو آسان بنایا جاتا ہے۔

سینئر بیک اینڈ سافٹ ویئر انجینئر

Swish Analytics کی کھیلوں کی پیش گوئی، بیٹنگ اور فینٹسی مصنوعات کے لیے بیک اینڈ APIs، مائیکروسروسز اور ریئل ٹائم ڈیٹا سسٹمز کی تیاری اور آپریشن کی قیادت کریں۔

تفصیل

  • بنیادی بیک اینڈ مصنوعات کی ابتدائی ڈیزائن سے لے کر نفاذ اور پروڈکشن آپریشنز تک قیادت کریں۔
  • کم تاخیر، دستیابی اور درستگی کے لیے زیادہ ٹریفک والی صارفین کے لیے بنائی گئی APIs اور مائیکروسروسز ڈیزائن اور بہتر بنائیں۔
  • ایپلی کیشنز، ڈیٹابیسز اور سروس انحصار میں کارکردگی اور توسیع کی رکاوٹوں کی نشاندہی کرکے انہیں دور کریں، اور بہتری کی رہنمائی کے لیے پروڈکشن پیمائشیں استعمال کریں۔
  • ریئل ٹائم، تقسیم شدہ ڈیٹا کے لیے سروسز بنائیں اور انحصار اور ناکامی کے حالات پر اپ اسٹریم ٹیموں کے ساتھ رابطہ رکھیں۔
  • آرکیٹیکچر کی تجاویز تیار اور ان کا جائزہ لیں، اہم فیصلوں کے فائدے اور نقصانات درج کریں، اور انہیں تکنیکی و غیر تکنیکی شراکت داروں تک پہنچائیں۔
  • کوڈ کا جائزہ لیں اور کوڈنگ معیارات، ٹیسٹنگ اور قابلِ نگہداشت ہونے کو مضبوط بنانے کے لیے قابلِ عمل رائے دیں۔
  • انجینئرز کو مسائل کی نشان دہی، واقعات کی تفتیش اور سروسز مؤثر طریقے سے چلانے میں مدد دینے کے لیے نگرانی اور آٹومیشن بہتر بنائیں۔
  • ان سسٹمز کی ذمہ دار ٹیموں کے ساتھ مل کر مشترکہ ٹولز، Kubernetes ورک لوڈ کی کارکردگی اور کلاؤڈ کے استعمال کو بہتر بنانے میں مدد کریں۔
  • طلب بڑھنے کے ساتھ سروس کی قابلِ اعتماد کارکردگی برقرار رکھنے کے لیے انفراسٹرکچر، ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس اور پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔

تقاضے

  • پروڈکشن سافٹ ویئر انجینئرنگ کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ، جس میں بیک اینڈ سسٹمز کی تکنیکی قیادت اور ذمہ داری کا ثابت شدہ ریکارڈ شامل ہو۔
  • Node.js اور Python کے ساتھ پروڈکشن میں عملی تجربہ۔
  • ریلیشنل اور نان ریلیشنل ڈیٹابیسز کے ساتھ پروڈکشن میں عملی تجربہ۔
  • زیادہ ٹریفک والی APIs، تقسیم شدہ سروسز، اور ان کے رویے پر اثر انداز ہونے والے نیٹ ورکنگ اور انحصار کا مضبوط علم۔
  • ایسے انجینئرنگ فیصلے کرنے کا تجربہ جو قابلِ اعتماد کارکردگی، دستیابی، رفتار اور قابلِ نگہداشت ہونے کو بہتر بنائیں۔
  • غیر واضح تکنیکی مسائل کی آزادانہ طور پر وضاحت، مختلف فیصلوں کے فائدے اور نقصانات کا جائزہ، انحصار کی ہم آہنگی، اور پروڈکشن اجرا تک نفاذ کی ذمہ داری لینے کی صلاحیت۔
  • تکنیکی اور غیر تکنیکی متعلقہ فریقوں کے ساتھ مضبوط ابلاغ۔
  • کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹر انجینئرنگ یا سافٹ ویئر انجینئرنگ میں بیچلر ڈگری، یا اس کے مساوی متعلقہ تجربہ۔
  • ترجیحی: Kafka یا اس جیسے اسٹریم پروسیسنگ سسٹم کے ساتھ پروڈکشن کا تجربہ۔
  • ترجیحی: Docker اور Kubernetes کے ساتھ پروڈکشن کا تجربہ۔
  • ترجیحی: عالمی پیمانے پر استعمال ہونے والے سسٹمز، بشمول کم تاخیر والے تقسیم شدہ ڈیٹا سسٹمز، بنانے اور چلانے کا تجربہ۔
  • ترجیحی: کاروبار کے لیے اہم ایپلی کیشنز تیار کرنے، تعینات کرنے اور برقرار رکھنے کا تجربہ۔
  • ترجیحی: آبزرویبلٹی پلیٹ فارمز اور CI/CD ٹولز کا تجربہ۔
  • ترجیحی: Go میں دلچسپی یا تجربہ۔
  • ترجیحی: کھیلوں کے ڈیٹا سے واقفیت۔
  • پس منظر اور حوالہ جات کی جانچ کامیابی سے مکمل کرنا ضروری ہو سکتا ہے۔