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MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Employés
MarketingPublicitéSaaS
MediaRadar, Inc. est une entreprise SaaS spécialisée dans le marketing et la publicité qui développe des outils de veille publicitaire pour les vendeurs de médias, les annonceurs et les agences. Sa plateforme rassemble des données sur plus de 4 millions de marques et leurs contacts associés, aidant les équipes à identifier des prospects, à évaluer l’activité publicitaire, à planifier les investissements médias, à appuyer les décisions d’achat et à renforcer l’efficacité commerciale. MediaRadar utilise des analyses fondées sur l’intelligence artificielle pour transformer les données publicitaires en informations concrètes destinées à la planification du mix média et à la prise de décision axée sur les revenus dans l’ensemble de l’écosystème de l’ad tech.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA – Madrid Hybride

Concevez des solutions évolutives d’apprentissage automatique, de génération augmentée par récupération et des systèmes multi-agents pour la plateforme d’intelligence publicitaire de MediaRadar. Développez des modèles d’attribution, des capacités de recherche vectorielle et des flux de travail d’IA observables.

ESEspagneHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
PythonSQL

Description

  • Concevoir et fournir de manière autonome des solutions évolutives d’apprentissage automatique
  • Développer et améliorer des systèmes de classification et d’attribution pour des ensembles de données complexes, notamment des créations publicitaires et la déduplication mondiale des marques
  • Appliquer des techniques de prompting fondées sur la chaîne de raisonnement et créer des flux de travail multi-agents
  • Améliorer les performances de vectorisation et gérer les migrations de bases de données avec Alembic
  • Maintenir des pipelines d’ingestion de données à haut débit avec une supervision limitée
  • Ajouter des garde-fous et l’observabilité Langfuse afin de favoriser des résultats d’IA explicables et fiables
  • Utiliser des outils de programmation assistée par IA et de grands modèles de langage pour améliorer la productivité de l’ingénierie

Exigences

  • Diplôme solide en informatique ou en télécommunications
  • Expertise en code propre, architecture logicielle et conception de systèmes évolutifs
  • Participation active à des hackathons ou portfolio de projets personnels ambitieux
  • Capacité à travailler efficacement dans des fonctions internationales avec une supervision limitée et sans soutien constant d’un responsable
  • Maîtrise avancée de Python, notamment du typage, de la programmation asynchrone et de l’optimisation des performances
  • Connaissances approfondies de SQL et des bases de données vectorielles, notamment pg_trgm et HNSW
  • Expérience dans la création et le déploiement de pipelines RAG et d’agents LLM
  • Connaissances en apprentissage automatique fondé sur la vision, en détection du contexte de fenêtre et en mise à l’échelle de systèmes multi-agents

Avantages

  • Environnement de travail inclusif et accessible
  • Employeur garantissant l’égalité des chances
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pendant le processus de candidature et d’entretien

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