MediaRadar, Inc. je SaaS tvrtka za marketing i oglašavanje koja razvija alate za oglašivačku inteligenciju namijenjene prodavateljima medija, oglašivačima i agencijama. Njezina platforma objedinjuje podatke o više od 4 milijuna robnih marki i povezanim kontaktima, pomažući timovima u prepoznavanju potencijalnih klijenata, procjeni oglašivačkih aktivnosti, planiranju ulaganja u medije, donošenju odluka o zakupu oglasa i jačanju prodajne podrške. MediaRadar primjenjuje analizu pokretanu umjetnom inteligencijom kako bi oglašivačke podatke pretvorio u praktične uvide za planiranje medijskog miksa i donošenje odluka usmjerenih na prihode u cijelom ekosustavu oglašivačke tehnologije.
AI inženjer – hibridni rad u Madridu
Gradite skalabilna rješenja strojnog učenja, sustave generiranja uz pomoć dohvaćanja i višeagentske sustave za MediaRadarovu platformu za obavještavanje o oglašavanju. Razvijajte modele atribucije, mogućnosti vektorskog pretraživanja i nadzirive AI radne tijekove.
Opis
- Samostalno dizajnirati i isporučivati skalabilna rješenja strojnog učenja
- Razvijati i unaprjeđivati klasifikacijske i atribucijske sustave za složene skupove podataka, uključujući oglasne kreative i globalno uklanjanje duplikata brendova
- Primjenjivati tehnike ulančanog zaključivanja i graditi višeagentske radne tijekove
- Unaprjeđivati performanse vektorizacije i upravljati migracijama baza podataka pomoću Alembica
- Održavati podatkovne cjevovode velikog protoka uz ograničen nadzor
- Dodavati zaštitne mehanizme i Langfuseovu nadzirivost radi podrške objašnjivim i pouzdanim AI izlazima
- Upotrebljavati AI alate za programiranje i velike jezične modele za poboljšanje produktivnosti inženjeringa
Zahtjevi
- Visoka stručna sprema iz računalnih znanosti ili telekomunikacija
- Stručnost u čistom kodu, softverskoj arhitekturi i skalabilnom dizajnu sustava
- Aktivno sudjelovanje na hackathonima ili portfelj ambicioznih osobnih projekata
- Sposobnost učinkovitog rada u međunarodnim ulogama uz ograničen nadzor i bez stalne podrške voditelja
- Napredno znanje Pythona, uključujući tipizaciju, asinkrono programiranje i optimizaciju performansi
- Duboko poznavanje SQL-a i vektorskih baza podataka, uključujući pg_trgm i HNSW
- Iskustvo u izgradnji i implementaciji RAG cjevovoda i LLM agenata
- Poznavanje strojnog učenja temeljenog na viziji, detekcije konteksta prozora i skaliranja višeagentskih sustava
Pogodnosti
- Radno mjesto koje je uključivo i pristupačno
- Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti
- Tijekom prijave i razgovora za posao dostupne su razumne prilagodbe