MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Funcionários
MarketingPublicidadeSaaS
A MediaRadar, Inc. é uma empresa SaaS de marketing e publicidade que desenvolve ferramentas de inteligência publicitária para vendedores de mídia, anunciantes e agências. Sua plataforma reúne dados sobre mais de 4 milhões de marcas e seus contatos associados, ajudando as equipes a identificar potenciais clientes, avaliar a atividade publicitária, planejar investimentos em mídia, apoiar decisões de compra e fortalecer a capacitação e o suporte às vendas. A MediaRadar aplica análises baseadas em inteligência artificial para transformar dados publicitários em insights práticos para o planejamento do mix de mídia e a tomada de decisões focada em receita em todo o ecossistema de tecnologia de publicidade.

Engenheiro de IA – Madrid Híbrido

Desenvolva soluções escaláveis de aprendizado de máquina, geração aumentada por recuperação e sistemas multiagentes para a plataforma de inteligência publicitária da MediaRadar. Crie modelos de atribuição, recursos de busca vetorial e fluxos de trabalho de IA observáveis.

Descrição

  • Projetar e desenvolver de forma independente soluções escaláveis de aprendizado de máquina
  • Desenvolver e aprimorar sistemas de classificação e atribuição para conjuntos de dados complexos, incluindo criativos de anúncios e deduplicação global de marcas
  • Aplicar técnicas de prompting baseadas em cadeia de raciocínio e criar fluxos de trabalho multiagentes
  • Melhorar o desempenho da vetorização e gerenciar migrações de banco de dados com Alembic
  • Manter pipelines de ingestão de dados de alto desempenho com supervisão limitada
  • Adicionar proteções e observabilidade com Langfuse para apoiar resultados de IA explicáveis e confiáveis
  • Usar ferramentas de programação com IA e modelos de linguagem de grande escala para melhorar a produtividade de engenharia

Requisitos

  • Formação sólida em Ciência da Computação ou Telecomunicações
  • Domínio de código limpo, arquitetura de software e design de sistemas escaláveis
  • Participação ativa em hackathons ou portfólio de projetos pessoais ambiciosos
  • Capacidade de trabalhar com eficácia em funções internacionais, com supervisão limitada e sem apoio constante de uma liderança
  • Conhecimentos avançados de Python, incluindo tipagem, programação assíncrona e otimização de desempenho
  • Conhecimento profundo de SQL e bancos de dados vetoriais, incluindo pg_trgm e HNSW
  • Experiência na criação e implantação de pipelines RAG e agentes de LLM
  • Conhecimento de aprendizado de máquina baseado em visão, detecção de contexto de janela e escalabilidade de sistemas multiagentes

Benefícios

  • Ambiente de trabalho inclusivo e acessível
  • Empresa comprometida com a igualdade de oportunidades
  • Adaptações razoáveis disponíveis durante o processo de candidatura e entrevista

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