MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Dipendenti
MarketingPubblicitàSaaS
MediaRadar, Inc. è un’azienda SaaS di marketing e pubblicità che sviluppa strumenti di intelligence pubblicitaria per venditori di spazi media, inserzionisti e agenzie. La sua piattaforma riunisce dati su oltre 4 milioni di brand e sui relativi contatti, aiutando i team a individuare potenziali clienti, valutare l’attività pubblicitaria, pianificare gli investimenti sui media, supportare le decisioni di acquisto e rafforzare le attività di supporto alle vendite. MediaRadar applica analisi basate sull’intelligenza artificiale per trasformare i dati pubblicitari in insight pratici per la pianificazione del media mix e per decisioni orientate ai ricavi nell’intero ecosistema dell’ad tech.

Ingegnere IA – Madrid Ibrido

Sviluppa soluzioni scalabili di machine learning, generazione aumentata dal recupero e sistemi multi-agente per la piattaforma di intelligence pubblicitaria di MediaRadar. Crea modelli di attribuzione, funzionalità di ricerca vettoriale e flussi di lavoro di IA osservabili.

Descrizione

  • Progettare e sviluppare in autonomia soluzioni scalabili di machine learning
  • Sviluppare e perfezionare sistemi di classificazione e attribuzione per set di dati complessi, inclusi i creativi pubblicitari e la deduplicazione globale dei marchi
  • Applicare tecniche di prompting basate sulla catena di pensiero e creare flussi di lavoro multi-agente
  • Migliorare le prestazioni della vettorizzazione e gestire le migrazioni dei database con Alembic
  • Mantenere pipeline di acquisizione dati ad alta velocità con supervisione limitata
  • Aggiungere protezioni e osservabilità tramite Langfuse per supportare risultati di IA spiegabili e affidabili
  • Utilizzare strumenti di programmazione basati sull’IA e modelli linguistici di grandi dimensioni per migliorare la produttività ingegneristica

Requisiti

  • Laurea solida in Informatica o Telecomunicazioni
  • Competenza in codice pulito, architettura software e progettazione di sistemi scalabili
  • Partecipazione attiva a hackathon o portfolio di progetti personali ambiziosi
  • Capacità di lavorare efficacemente in ruoli internazionali con supervisione limitata e senza il supporto costante di un responsabile
  • Competenze avanzate in Python, inclusi tipizzazione, programmazione asincrona e ottimizzazione delle prestazioni
  • Conoscenza approfondita di SQL e dei database vettoriali, inclusi pg_trgm e HNSW
  • Esperienza nella creazione e nel deployment di pipeline RAG e agenti LLM
  • Conoscenza del machine learning basato sulla visione, del rilevamento del contesto della finestra e della scalabilità dei sistemi multi-agente

Benefit

  • Ambiente di lavoro inclusivo e accessibile
  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli durante il processo di candidatura e colloquio

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