MediaRadar, Inc.
MediaRadar, Inc.
201 – 500 Anställda
MarknadsföringReklamSaaS
MediaRadar, Inc. är ett SaaS-företag inom marknadsföring och annonsering som utvecklar verktyg för annonsanalys för mediesäljare, annonsörer och byråer. Plattformen samlar data om mer än 4 miljoner varumärken och tillhörande kontaktpersoner, vilket hjälper team att identifiera potentiella kunder, utvärdera annonsaktivitet, planera medieinvesteringar, stödja köpbeslut och stärka säljstödet. MediaRadar använder AI-baserad analys för att omvandla annonsdata till praktiska insikter för planering av mediemix och intäktsfokuserade beslut inom hela ekosystemet för annonsteknik.

AI-ingenjör – Madrid hybrid

Bygg skalbara maskininlärnings-, retrieval-augmented generation- och multiagentsystem för MediaRadars plattform för annonsinsikter. Utveckla attribueringsmodeller, vektorsökningsfunktioner och observerbara AI-arbetsflöden.

Beskrivning

  • Utforma och leverera skalbara maskininlärningslösningar självständigt
  • Utveckla och förfina klassificerings- och attribueringssystem för komplexa datamängder, inklusive annonsmaterial och global deduplicering av varumärken
  • Tillämpa promptingtekniker med kedja-av-tanke och bygg arbetsflöden för flera agenter
  • Förbättra vektoriseringsprestandan och hantera databas­migreringar med Alembic
  • Underhåll dataintagspipelines med hög genomströmning och begränsad handledning
  • Lägg till skyddsräcken och Langfuse-observerbarhet för att stödja förklarbara och tillförlitliga AI-resultat
  • Använd AI-kodverktyg och stora språkmodeller för att förbättra utvecklingseffektiviteten

Krav

  • En stark examen i datavetenskap eller telekommunikation
  • Expertis inom ren kod, mjukvaruarkitektur och skalbar systemdesign
  • Aktivt deltagande i hackathon eller en portfölj med ambitiösa personliga projekt
  • Förmåga att arbeta effektivt i internationella roller med begränsad handledning och utan ständig stöttning från en teknisk ledare
  • Avancerade kunskaper i Python, inklusive typning, asynkron programmering och prestandaoptimering
  • Djupa kunskaper i SQL och vektordatabaser, inklusive pg_trgm och HNSW
  • Erfarenhet av att bygga och driftsätta RAG-pipelines och LLM-agenter
  • Kunskap om visionsbaserad maskininlärning, detektering av fönsterkontext och skalning av multiagentsystem

Förmåner

  • En inkluderande och tillgänglig arbetsplats
  • Arbetsgivare som tillämpar lika möjligheter
  • Skäliga anpassningar erbjuds under ansöknings- och intervjuprocessen

Relaterade jobb

Knowtion Health

Ansvarig för talangrekrytering på distans

Knowtion Health

Ansvara för rekryteringssystem, rekvisitioner, analyser och administration av tillfällig arbetskraft hos Knowtion Health. Bidra till skalbara rekryteringsprocesser i ett växande vårdföretag.

Öppna
Napco National

Inköpskoordinator, Saudiarabien (distansarbete)

Napco National

Samordna inköpsarbetet för ett tillverkningsföretag i Saudiarabien, från inköpsorder och leverantörsleveranser till tulldokument och materialöverföringar. Stöd klarering av leveranser, fakturahantering, leverantörsreklamationer och förnyelse av produktcertifikat.

Öppna
4M Analytics

Senioringenjör inom datorseendealgoritmer

4M Analytics

Utveckla datorseende- och maskininlärningssystem för 4M Analytics plattform för kartläggning av ledningar och annan infrastruktur under marken. Ansvara för algoritmer från forskning till produktion tillsammans med data engineering- och produktteam.

Öppna
Terumo Medical Corporation

Regionchef, Terumo Interventional Systems försäljning

Terumo Medical Corporation

Led försäljningen av medicintekniska produkter i en region i North Central New Jersey och ansvarade för fältteam och sjukhusrelationer. Driv regionala intäkter och försäljningsresultat samt säkerställ regelriktig marknadsföring av Terumo Interventional Systems produkter.

Öppna
Claroty

QA-automatiseringsingenjör

Claroty

Utveckla API- och UI-automation samt kvalitetsgrindar i CI/CD för Clarotys plattform för cybersäkerhet inom cyberfysiska system. Bidra till att skydda kritisk infrastruktur genom tillförlitlig testning.

Öppna